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Dynamsoft Barcode Reader使用教程：如何使用參數(shù)優(yōu)化Dynamsoft條碼解碼性能

翻譯|使用教程|編輯：楊鵬連|2020-07-30 10:29:11.170|閱讀 558 次

概述：許多企業(yè)喜歡使用Dynamsoft Barcode Reader SDK，因為它具有靈活的參數(shù)配置和強大的對多個條形碼的解碼能力。在本文中，讓我們看一下條形碼SDK模板以及從開發(fā)人員的角度優(yōu)化解碼性能的可能方法。

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Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的條碼讀取控件，只需要幾行代碼就可以將條碼讀取功能嵌入到Web或桌面應(yīng)用程序。這可以節(jié)省數(shù)月的開發(fā)時間和成本。能支持多種圖像文件格式以及從攝像機或掃描儀獲取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK，你可以創(chuàng)建強大且實用的條形碼掃描儀軟件，以滿足你的業(yè)務(wù)需求。

點擊下載Dynamsoft Barcode Reader最新版

許多企業(yè)喜歡使用Dynamsoft Barcode Reader SDK，因為它具有靈活的參數(shù)配置和強大的對多個條形碼的解碼能力。在本文中，讓我們看一下條形碼SDK模板以及從開發(fā)人員的角度優(yōu)化解碼性能的可能方法。

如何配置用于解碼性能的模板

如果您從未嘗試過Dynamsoft Barcode Reader SDK，則可以在在線條形碼游樂場玩耍，只需更改模式即可直接比較性能差異。
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此外，如果您是專家，則可以單擊高級設(shè)置自行調(diào)整一系列參數(shù)。

為了方便開發(fā)人員，我向Github上傳了五個有用的模板文件：

Speed.json
Balanced.json
Coverage.json
Morecoverage.json
Mostcoverage.json

解碼速度還是解碼精度？您可以權(quán)衡取舍，具體取決于特定的使用方案。

這是我的測試圖像：
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我們來看一下使用不同模板的檢測準(zhǔn)確性和時間成本：

BarcodeReader.exe AllSupportedBarcodeTypes.png  license.txt  speed.json   
Total barcode(s) found: 12. Time cost: 63 ms

BarcodeReader.exe AllSupportedBarcodeTypes.png  license.txt   balanced.json
Total barcode(s) found: 13. Time cost: 140 ms
 
BarcodeReader.exe AllSupportedBarcodeTypes.png  license.txt   coverage.json
Total barcode(s) found: 13. Time cost: 844 ms
 
BarcodeReader.exe AllSupportedBarcodeTypes.png  license.txt   morecoverage.json
Total barcode(s) found: 13. Time cost: 1610 ms
 
BarcodeReader.exe AllSupportedBarcodeTypes.png  license.txt   mostcoverage.json
Total barcode(s) found: 13. Time cost: 3156 ms

就我而言，要保證準(zhǔn)確性和解碼速度，最合適的模板是balance.json。

使用多線程可以加快多條形碼解碼的性能嗎？

按照我們的常識，解碼單個條形碼的時間成本應(yīng)小于解碼多個條形碼的時間成本。因此，讀取多個條形碼的一種可能的優(yōu)化方法是創(chuàng)建多個工作線程，以同時處理不同的條形碼符號。

這是用于順序解碼一維和二維條形碼的代碼：

barcode_decoding(buffer, size, BF_CODE_39, 1, license, config);
barcode_decoding(buffer, size, BF_QR_CODE, 1, license, config);
barcode_decoding(buffer, size, BF_PDF417, 1, license, config);
barcode_decoding(buffer, size, BF_DATAMATRIX, 1, license, config);

總時間成本為407毫秒：

Thread id: 22536. Type: CODE_39
Thread id: 22536. Total barcode(s) found: 1. Time cost: 235 ms
 
Thread id: 22536. Type: QR_CODE
Thread id: 22536. Total barcode(s) found: 1. Time cost: 47 ms
 
Thread id: 22536. Type: PDF417
Thread id: 22536. Total barcode(s) found: 1. Time cost: 62 ms
 
Thread id: 22536. Type: DATAMATRIX
Thread id: 22536. Total barcode(s) found: 1. Time cost: 63 ms

為了優(yōu)化解碼性能，我可以創(chuàng)建四個線程來執(zhí)行相同的操作：

int starttime = gettime();
thread t1(barcode_decoding, buffer, size, BF_CODE_39, 1, license, config); 
thread t2(barcode_decoding, buffer, size, BF_QR_CODE, 1, license, config);
thread t3(barcode_decoding, buffer, size, BF_PDF417, 1, license, config);
thread t4(barcode_decoding, buffer, size, BF_DATAMATRIX, 1, license, config);
t1.join();
t2.join();
t3.join();
t4.join();
int endtime = gettime();
printf("Thread time cost: %d ms\n\n", (endtime - starttime));

最終時間成本為265毫秒：

Thread id: 24024. Type: QR_CODE
Thread id: 24024. Total barcode(s) found: 1. Time cost: 78 ms
 
Thread id: 17384. Type: DATAMATRIX
Thread id: 17384. Total barcode(s) found: 1. Time cost: 78 ms
 
Thread id: 24264. Type: PDF417
Thread id: 24264. Total barcode(s) found: 1. Time cost: 94 ms
 
Thread id: 4060. Type: CODE_39
Thread id: 4060. Total barcode(s) found: 1. Time cost: 265 ms
 
Thread time cost: 265 ms

到目前為止，似乎還不錯。但是，如果將多種條形碼類型傳遞給Dynamsoft條形碼解碼API，則會發(fā)生神奇的事情：

barcode_decoding(buffer, size, BF_CODE_39 | BF_DATAMATRIX | BF_QR_CODE | BF_PDF417, 1, license, config);

它比您自己的多線程解決方案快：

Thread id: 20308. Type: PDF417
Thread id: 20308. Type: QR_CODE
Thread id: 20308. Type: DATAMATRIX
Thread id: 20308. Type: CODE_39
Thread id: 20308. Total barcode(s) found: 4. Time cost: 250 ms

原因是所有Dynamsoft條形碼解碼API均在線程中實現(xiàn)。因此，您無需創(chuàng)建線程來優(yōu)化解碼性能。

線程數(shù)如何影響Dynamsoft Barcode SDK性能？

您可能已經(jīng)注意到，有一個名為maxAlgorithmThreadCount的參數(shù)。我們可以通過增加線程數(shù)來提高SDK性能嗎？

我根據(jù)硬件線程做了一個簡單的測試：

const auto processor_count = std::thread::hardware_concurrency();
int minimum_count = 1, minimum_timecost = 0;
    for (int i = 0; i < processor_count; i++) 
    {
        printf("Thread count: %d. ", i + 1);
        int timecost = barcode_decoding(buffer, size, formats, i, license, config);
        if (i == 0) 
        {
            minimum_count = 1; 
            if (timecost > 0)
            {
                minimum_timecost = timecost; 
            }
        }
        else {
            if (timecost < minimum_timecost)
            {
                minimum_count = i + 1;
                minimum_timecost = timecost; 
            }
        }
    }
    printf("Multi-thread best performance: thread_count = %d, timecost = %d \n\n", minimum_count, minimum_timecost);

每次我運行該應(yīng)用程序時，都會得到不同的結(jié)果。通過使用我的測試圖像，性能沒有顯著差異：

Thread count: 1. Thread id: 26376. Total barcode(s) found: 13. Time cost: 141 ms
 
Thread count: 2. Thread id: 26376. Total barcode(s) found: 13. Time cost: 141 ms
 
Thread count: 3. Thread id: 26376. Total barcode(s) found: 13. Time cost: 125 ms
 
Thread count: 4. Thread id: 26376. Total barcode(s) found: 13. Time cost: 140 ms
 
Thread count: 5. Thread id: 26376. Total barcode(s) found: 13. Time cost: 157 ms
 
Thread count: 6. Thread id: 26376. Total barcode(s) found: 13. Time cost: 203 ms
 
Thread count: 7. Thread id: 26376. Total barcode(s) found: 13. Time cost: 156 ms
 
Thread count: 8. Thread id: 26376. Total barcode(s) found: 13. Time cost: 140 ms
 
Multi-thread best performance: thread_count = 3, timecost = 125

顯然，一張測試圖像沒有任何意義。理想情況下，您應(yīng)該使用圖像數(shù)據(jù)集來衡量性能。因此，如果您有興趣，現(xiàn)在就去動手吧。

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