在制造業轉型升級的背景下，越來越多的工業企業正在推動數字化(信息化)、自動化和智能化的轉型，這有利于提高制造效率、制造質量、降低運營和勞動力成本。

然而，由此構建的復雜制造系統對穩定性和可靠性的要求將越來越高，更少的停機時間和更有效的停機處理成為工業企業面臨的不可避免的挑戰。

換句話說，智能制造和智能設備運維是工業企業轉型的兩條腿。制造系統的穩定是先進制造業發展的基礎。在制造系統越來越復雜、生產操作人員越來越少的情況下，高效率、高質量設備的維護和保養變得越來越重要和緊迫。

何為智能設備運維？

智能設備運維是以維護運維輔助為工具，利用大數據分析和人工智能技術來提高企業運維能力，優化運維性能的一種新的應用模式。核心優勢有：

• 設備狀態信息實時且全面的分析探索提高設備效率的機會；

• 通過慧都AI 建立設備故障模型洞察設備狀態；

• 分析設備的運作時間和實際產能制定智能運維計劃。

智能設備運維，數據驅動下的運維革命

智能設備運維以輔助維修作業為工具，運用信息技術、人工智能故障診斷輔助、人工智能語音處理技術，優化備件供應時間、故障維修響應、維修資源協同調度、故障診斷時間，不斷提高維修效率和質量，促進維修技能的提升。

其次，強調積極主動的維護和預測性維護，不僅傳統的檢修軟件強調流程的執行，在智能運輸維度強調風險和缺陷的故障排除和執行的同時，以重要指標的可用性進行逆向驗證，執行的效率和產品；通過數據驅動決策，構建高效的智能運維機制。

某家具制造商智能設備運維典型案例

慧都工業大數據分析平臺的智能設備運營解決方案，能夠整體提升故障預測及設備健康管理的準確性，我們通過一個客戶案例來深入了解，智能設備運營解決方案為制造業帶來哪些變革。

該家具制造公司是一家以生產、銷售、研發、安裝、售后服務，為客戶提供全方位的產品和服務，包括辦公家具、民用家具、酒店家具、實木教具、教學家具、軟體家具、金屬家具等業務。

其公司存在以下業務痛點：

• 無法探索各設備停機時間的原因分析，得到改善建議

• 無法預測設備有效應用率和故障，以及設備與產品質量的關系

• 需要非常有經驗的人來維護設備，人工維護成本高

慧都大數據專家團隊根據客戶需求進行咨詢、調研、研發、實施、維護五步項目流程，為用戶定制化設備運維解決方案。

智能設備運維項目圖片1

智能設備運維項目圖片2

總結

本次智能設備運維使用的產品有慧都DataForce、慧都生產制造BI、慧都工業AI模型。通過做設備的運維分析、故障預測，從而減少停機時間，同時給設備運維提高效率，降低維護成本。

慧都工業大數據分析平臺架構

最終實現效果：

• 維護周期，建模預測設備狀態，按小時實時調整維護計劃，讓計劃性的設備維護更合理、高效，降低成本。

• 故障預測，建模預測設備故障，提前處理，讓非計劃性的設備維護更可控，有效減少停機時間，從而降低對生產帶來的損失。

• 人力成本，設備運維智能化，減少對有經驗的工程師的依賴程度，同時減少運維人員的無必要的定期檢查。

• 提高設備效率，預測設備狀態，計劃性的設備運維，按需維護，不用等到定期維護，更有效延長設備的生命周期。

慧都工業大數據分析平臺致力于打造國內第一個端到端的工業大數據分析平臺，為企業提供產品全生命周期數據管理和分析方案，為您提供從數據采集、數據準備、數據建模、可視化分析的端到端解決方案。

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