工業(yè)視覺主要有四個應用類別：測量、定位、檢測、識別。近年來，隨著人工智能等技術的成熟，工業(yè)視覺得以迅速發(fā)展，可以有效提升良品率和生產(chǎn)效率、降低人力成本、減少質檢員肉眼傷害。

其中工業(yè)視覺檢測又分為了表面質量的檢測和視覺定位（雙目、多目定位），主要應用于機械零部件的劃痕，臟污、亮斑、缺角和凸起等質量的檢查。

尤其是在對質量要求極高的芯片制造行業(yè)，往往過去的人工分類存在以下痛點：

• 人力成品較高；

• 人工分類效率低下；

• 流程的自動化斷層，影響生產(chǎn)效率。

慧都科技是一家成立于2003年的企業(yè)智能化解決方案服務商，致力于將大數(shù)據(jù)、AI、3D等前沿技術與產(chǎn)業(yè)融合，面向智能制造、IT研發(fā)等領域，提供智能化整體解決方案，用科技創(chuàng)就卓越。其中工業(yè)視覺檢測解決方案更是廣泛應用于芯片制作行業(yè)。

本次我們將結合典型的落地案例，來看看慧都科技工業(yè)視覺檢測方案的具體應用場景和落地情況。

電子設備制造業(yè)客戶案例

客戶是一家芯片制造型企業(yè)。以前該公司對于有瑕疵的芯片，采用人工分類的方法，來統(tǒng)計分析生產(chǎn)過程中的工藝問題和進行質量管控。但是由于人工分類對人員要求較高，且效率較低，該公司需要一個可以和自身系統(tǒng)對接的自動識別模塊。

慧都大數(shù)據(jù)團隊高級咨詢顧問通過遠程以及現(xiàn)場溝通的方式為客戶提供了基于慧都工業(yè)視覺檢測應用的全面咨詢服務，然后項目組團隊入駐客戶現(xiàn)場調研，針對客戶現(xiàn)場生產(chǎn)狀況以及客戶訴求，為客戶定制項目搭建方案。

通過前期的咨詢與調研，項目組團隊基于客戶訴求啟動項目研發(fā)工作，項目組完成芯片識別的算法模塊，離線測試通過（不和生產(chǎn)線對接）。實施工程師和客戶對接，進行算法模塊在生產(chǎn)設備上安裝，實現(xiàn)缺陷芯片自動分類。

慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺架構

慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)通過運用慧都DataForce提高計算效率，構建工業(yè)視覺檢測的AI模型，快速實現(xiàn)缺陷智能精準分類最終實現(xiàn)客戶需求：

• 減少人員參與，降低成本；

• 實現(xiàn)缺陷芯片自動、實時分類；

• 提高缺陷識別準確度和速度。

本次工業(yè)視覺檢測方案實施之后相比傳統(tǒng)方法識別準確度提升到98%，并且在以前需要5個有專業(yè)知識的人，方案實施后不需要這方面的人員。單一芯片的人工識別需要1-2分鐘，方案實施之后只需要200毫秒，并且實現(xiàn)不同缺陷芯片自動分類，將有用的缺陷芯片自動進入下一步流程實現(xiàn)整個流程100%自動化。

圖例一：圖片文件（左）和檢測數(shù)據(jù)（右）

圖例二：圖片文件（左）和檢測數(shù)據(jù)（右）

項目團隊在實施完成后，為客戶進行了一個月的項目運行維護，做到了三分鐘響應，半小時處理，最終在試運行后，能夠完美融入客戶現(xiàn)場生產(chǎn)過程，客戶非常滿意。

慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺致力于打造國內第一個端到端的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺，為企業(yè)提供產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)管理和分析方案，為您提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)建模、可視化分析的端到端解決方案。

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