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NMath應(yīng)用教程：醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘方法詳解

原創(chuàng)|其它|編輯：郝浩|2012-12-06 09:31:53.000|閱讀 435 次

概述：NMath是.Net框架下唯一一款高性能的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的商業(yè)算法庫(kù)，能夠幫助開發(fā)者擺脫復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法，面向?qū)ο蟮膭?chuàng)建財(cái)務(wù)，工程和科學(xué)相關(guān)的Microsoft.NET平臺(tái)的應(yīng)用程序。

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　　NMath是.Net框架下唯一一款高性能的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的商業(yè)算法庫(kù)，能夠幫助開發(fā)者擺脫復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法，面向?qū)ο蟮膭?chuàng)建財(cái)務(wù)，工程和科學(xué)相關(guān)的Microsoft.NET平臺(tái)的應(yīng)用程序。NMath中包含許多通用的計(jì)算工具包，在多個(gè)行業(yè)具有廣泛的應(yīng)用。接下來為大家介紹幾個(gè)有代表性的應(yīng)用。

醫(yī)學(xué)應(yīng)用——曲線擬合

　　非線性擬合是市面上大多數(shù)免費(fèi)算法庫(kù)不能提供的功能，如果需要高精度大數(shù)據(jù)量的非線性擬合，部分商業(yè)算法庫(kù)也不能很好的實(shí)現(xiàn)。而NMath作為專業(yè)數(shù)學(xué)算法庫(kù)的領(lǐng)航者，他的曲線擬合功能的高度準(zhǔn)確性，讓其被生命科學(xué)，醫(yī)學(xué)，環(huán)境毒理學(xué)等需要曲線擬合相關(guān)的邏輯模型的行業(yè)廣泛使用。

實(shí)例：SIGA

　　是世界領(lǐng)先的傳染病預(yù)防與藥物研發(fā)公司。使用NMath的曲線擬合功能，SIGA科學(xué)家們成功創(chuàng)建了一個(gè)“劑量—反應(yīng)”的邏輯曲線模型。像這種X-Y型的曲線擬合模型在醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域，還有很多類似的應(yīng)用。

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數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用——層次聚類

　　層次聚類是統(tǒng)計(jì)分析中的一個(gè)常用算法，其算法簡(jiǎn)單、快速而且能有效地處理大數(shù)據(jù)集，所以在數(shù)據(jù)挖掘，調(diào)查統(tǒng)計(jì)等方面經(jīng)常用到，但是該算法的高計(jì)算性讓很多應(yīng)用程序開發(fā)者獨(dú)立實(shí)現(xiàn)起來壓力很大，NMath卻能為.Net應(yīng)用程序高性能的提供這一算法。

實(shí)例：UserZoom

　　軟件中提供一個(gè)在線分類分析的工具，該工具的開發(fā)就使用NMath的層次聚類功能，對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行分析，并生成樹狀圖，以幫助研究人員清晰的挖掘用戶的分組標(biāo)準(zhǔn)。

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