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原創 哪些企業想實現數字化轉型？這里有專家在線問診！

在今年疫情的倒逼下，幾乎所有企業都認識到數字化轉型已經成為一種必然。企業不再糾結于“不轉型等死，轉不好型找死”的選擇題中，而是開始堅定地找尋數字化轉型的目標和方法?；鄱肌皩＜?對1，助力2021企業數字決策化轉型”活動將幫助企業踏上這一場探尋數字化轉型及效能提升的旅程！

2021-01-06 09:47:21.250
原創 想要站在工業4.0時代的制高點，你還需要做到這一點！

第四次工業革命，從未停止?；仡櫿麄€2020年，新冠疫情的爆發反而大大加速了工業4.0的應用，各行業的各個企業都開始以更復雜的方式應用物聯網（IoT）和大數據。在如今的時代，AI和機器人已不止于科幻小說。企業要迅速認知并適應這一現實：保持競爭力的關鍵在于對現有勞動力進行適應性技能培訓，并確保未來幾代都能具備成功所需的正確技能組合。

2020-12-23 13:59:44.307
原創 數據湖真的已經沒落了嗎？

就在不久前，整個數據世界還在沸沸揚揚地討論如何創建集中式數據存儲，以最大限度地提高數據的可用性，從而達到高級分析的目的。博客們大聲疾呼反對數據湖，支持組織良好的數據庫，開源社區團結在Hadoop生態系統周圍，大數據技術飛速發展。本文就這個狀況回顧一下推動數據湖采用的一些假設，并注意一下這些假設的穩定性。

2020-12-03 11:13:27.727
轉帖 商業智能開拓之路，Qlik Sense走了多遠？

您是否還面對著海量數據而無從下手？想提需求卻怕分析軟件“聽”不懂？還在為做出商業判斷在茫茫數據之海中苦撈而無果？讓人頭疼的商業數據分析，現在請交給專業商業智能軟件Qlik Sense來做吧。

2020-10-26 10:14:39.063
翻譯 SQL Server 2017中的Python：增強的數據庫內機器學習

本文主要介紹在Microsoft SQL Server中的Python如何增強機器學習以及它的優點和受益人群

2019-01-30 11:34:50.000
翻譯 【SQL Server】機器學習的生命周期和角色

文章主要介紹機器學習的生命周期和參與角色的相關概念，以及SQL Server如何支持機器學習的介紹

2018-12-27 16:53:43.000
原創 智能制造的“王炸”

大數據推動著企業地快速蛻變和未來制勝。

2018-06-01 14:29:02.000
原創 聊一聊智能制造

我們究竟怎么來辨別什么是智能制造呢？

2018-05-29 16:03:11.000
原創 如何輕松學會數據分析能力！你不能錯過的Qlik Sense Workshop！

你需要不斷學習數據分析技術，并掌握一款操作簡單、功能強大的可視化分析平臺。

2018-05-22 14:28:14.000
原創 機器學習新手必看10大算法

本文介紹了機器學習新手需要了解的 10 大算法，包括線性回歸、Logistic 回歸、樸素貝葉斯、K 近鄰算法等。

2018-03-14 09:43:14.000
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