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想要站在工業4.0時代的制高點,你還需要做到這一點!

原創|行業資訊|編輯:況魚杰|2020-12-23 13:59:44.307|閱讀 223 次

概述:第四次工業革命,從未停止。回顧整個2020年,新冠疫情的爆發反而大大加速了工業4.0的應用,各行業的各個企業都開始以更復雜的方式應用物聯網(IoT)和大數據。在如今的時代,AI和機器人已不止于科幻小說。企業要迅速認知并適應這一現實:保持競爭力的關鍵在于對現有勞動力進行適應性技能培訓,并確保未來幾代都能具備成功所需的正確技能組合。

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第四次工業革命,從未停止?;仡櫿麄€2020年,新冠疫情的爆發反而大大加速了工業4.0的應用,各行業的各個企業都開始以更復雜的方式應用物聯網(IoT)和大數據。在如今的時代,AI和機器人已不止于科幻小說。企業要迅速認知并適應這一現實:保持競爭力的關鍵在于對現有勞動力進行適應性技能培訓,并確保未來幾代都能具備成功所需的正確技能組合。即便是勞動密集型結構的企業,此時也應考慮轉變為以知識為基礎、與新技術配合的模式,以產生更顯著的商業影響。


在工業4.0時代保持蓬勃發展

據麥肯錫報告(McKinsey, 2018)稱,東盟(ASEAN)國家內僅有13%的企業已開始工業4.0轉型。這意味著,大多數企業有可能失去第四次工業革命的機遇。那么,對希望轉型并適應工業4.0要求的企業來說,關注的重點應是什么呢?答案很簡單:建立了解并能充分利用數據技術獲得成功的員工隊伍。企業需要確保每位員工都有機會磨練數據技能,從而高效地處理、解釋數據并采取行動。

這一技能通常被稱為數據素養(Data Literacy),幫助員工、組織與企業利用數據驅動的洞察來做出更具見解與成功潛力的決策。


利用數據素養,獲取競爭優勢

數據素養是指閱讀、使用、分析和論證數據的能力,以便為組織做出更好的決策。據Qlik調查分析,提升整體數據素養,有可能釋放高達3.2-5.34億美元的企業價值。因此,企業領導者需要優先讓員工接觸數據,并為他們提供改善環境和激勵成功所需的工具技術。如您對如何在競爭激烈的工業4.0時代時刻保持前沿優勢仍抱有疑慮,請勿擔心,Qlik將為您一一解答。以下,是Qlik為希望實施數據掃盲計劃的領導者所提供的六步方法。

  • 規劃與愿景

首先,與任何杰出的舉措一樣,企業領導者需要確定基調。最開始企業可以指定某些個人(如領導者和經理),將數據驅動方法嵌入到他們日常的工作流程之中,并保證能將其優勢傳予同事。

其次,為使之更加有效,指定參與者應有機會在日常工作中充分建構并應用數據技能。在壓力水平不斷升級之時,就能避免使這一計劃淪落為需要占用非工作時間才能成功的苦差事,同時也可以極大改善整體工作流程。

最后,組織應該為這一數據素養計劃留出專門的預算項目,并盡量使其脫離現有的組織計劃以實現獨立發展。

  • 充分溝通

在宣講數據素養提升的福利時,應保證傳達內容是清晰透明的,不要害羞或有所保留。一旦員工看到了應用數據驅動方法的優勢所在,會自然而然地感到興奮,這樣,他們就有動力根據工業4.0的要求來重新塑造自己的職業生涯。Qlik需要進一步向您明確的是,數據素養計劃不是簡單的“一錘定音”,它應是黃金般的經典之作,并將永遠成為企業發展的一部分。

  • 勞動力評估

為盡可能準確啟動數據素養提升方案,團隊領導者要盡量避免預先假設成員的舒適度水平和能力,這一點至關重要。與之相反的是,多鼓勵員工參加數據素養評估。在評估中,他們將能夠更多了解目前具備的數據素養程度,并確定自己的數據角色,包括數據貴族、數據騎士、數據夢想家和數據懷疑者等等。

這將幫助員工成長為經驗技能更充實豐富的數據專家,根據每個特定的角色來針對性地開啟數據之旅,團隊就可以向實現以數據驅動改變的未來更進一步。

  • 文化轉變

組織應像對待其他任何形式的變革一樣地處理數據素養提升計劃,如專門介紹全部計劃及其目標,逐步將數據重要性觀念融入組織文化中。

幫助團隊在日常工作中輕松應用數據能力,并幫助了解數據如何改善工作流程。要注意的是,不要讓員工將該計劃視為對原有工作流程的顛覆性改變,這可能會導致過多的數據壓力,并可能會使組織損失高達數十億美元的生產力價值(Qlik,2020)。

  • 學習而非培訓

企業應宣傳學習數據知識的直接好處,包括如何利用數據改變工作并根據工業4.0的要求推動員工職業發展。將數據素養提升的課題從簡單的一個培訓課程中升華,將數據應用交織到當前的工作流程中去,并強調這一改變對每位員工工作產生的積極影響。例如,一個致力于向公眾提供新加坡政府數字服務的機構“新加坡政府科技公司(GovTech Singapore)”開發了數據素養計劃“ePrimer”。這一計劃通過有趣的現代化功能模塊,包括有聲讀物、視頻和動畫短片等來實踐數據素養教育,幫助傳達深刻知識的同時也注入了趣味,寓教于樂。

  • 衡量

在衡量成功的標準出現之前,任何方案都是不完整的。企業需要界定數據素養計劃的任務時間軸,并重點標記某些子項目,包括積極趨勢、數據應用情況或完成課程的數量等,以及時了解員工對該計劃的看法及其對企業的影響。此外,還可以積極鼓勵員工獲得數字素養方面的認證,如全球首個數據素養綜合認證項目(Qlik’s Data literacy Project)。

持續了解組織在數據素養方面的成長情況,以及哪些方面需要改進。為了持續不斷的進步,積極結果可以慶祝,成功經驗可以復制,而消極的結果可以作為未來改進的墊腳石。當數據素養成為企業的必備項目和慣有狀態時,就可以慶祝您的企業在工業4.0時代獲得了極大的競爭優勢。員工將有充分的能力正確高效地利用數據,整個企業的數據素養與數字競爭力將無人可敵。

從現在開始,專注于讓您的組織成為具備數據素養的組織吧。這一決定將影響在第四次工業革命中如何保持前進的整體策略,還剩下什么時間可以浪費

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關于Qlik

Qlik的愿景是一個數據素養的世界,每個人都可以使用數據來改善決策并解決他們最具挑戰性的問題。只有Qlik提供端到端的實時數據集成和分析解決方案,以幫助組織訪問所有數據并將其轉化為價值?;?都作為Qlik官方的中國合作伙伴,我們為Qlik的中國用戶提供產品授權與實施、定制分析方案、技術培訓等服務,旨在讓中國企業的每個Qlik用戶都能探索出數據的價值,讓企業形成分析文化。了解更多信息,請咨詢


標簽:大數據工業4.0

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