質(zhì)性數(shù)據(jù)分析軟件NVivo教程：調(diào)查和數(shù)據(jù)集（上）

NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容。全新的NVivo12更可協(xié)助您處理社交媒體和網(wǎng)頁內(nèi)容。NVivo強(qiáng)大的搜索、查詢和可視化工具使您可以深入地分析您的數(shù)據(jù)。

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    本文將會介紹上半部分內(nèi)容-導(dǎo)入之前應(yīng)該完成的內(nèi)容。您可以點擊查看調(diào)查和數(shù)據(jù)集（下）>>。數(shù)據(jù)集包含按行和列排列的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集是通過導(dǎo)入數(shù)據(jù)創(chuàng)建的，無法在NVivo中進(jìn)行編輯。您可以通過導(dǎo)入以下內(nèi)容來創(chuàng)建數(shù)據(jù)集：

• Microsoft Excel電子表格

• 包含逗號或制表符分隔值的文本文件

• NCapture文件包含從Facebook，Twitter和YouTube收集的數(shù)據(jù)。

• 來自SurveyMonkey和Qualtrics的回復(fù)

示例-調(diào)查結(jié)果

    下表顯示了包含調(diào)查答復(fù)的數(shù)據(jù)集的示例。每行代表一個調(diào)查對象。這些列包含對不限成員名額問題（有關(guān)受訪者的人口統(tǒng)計學(xué)）和不限成員名額問題（可編碼內(nèi)容）的答復(fù)。

示例-Facebook帖子

    下表顯示了包含從NCapture文件導(dǎo)入的Facebook數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的簡化示例。每行代表一個帖子或評論，結(jié)構(gòu)和列是自動定義的。

    當(dāng)您自動對包含此類社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行編碼時，還有其他選項，可以輕松地根據(jù)預(yù)定字段對內(nèi)容進(jìn)行自動編碼-例如，您可以按用戶名或會話對Facebook內(nèi)容進(jìn)行編碼。而且，當(dāng)您按用戶名自動編碼時，將創(chuàng)建案例，并將有關(guān)Facebook用戶的傳記信息作為案例的屬性值存儲（您無需為此使用從數(shù)據(jù)集向?qū)Х诸惏咐?/p>

導(dǎo)入之前

考慮如何在NVivo中使用數(shù)據(jù)

    導(dǎo)入后無法更改列的分析類型（可編碼或分類），因此在導(dǎo)入數(shù)據(jù)集之前，應(yīng)確定要如何使用數(shù)據(jù)。創(chuàng)建包含要分析的數(shù)據(jù)的開放式問題，并將其編碼到節(jié)點（可編碼），例如，對開放式調(diào)查問題的回答，例如您認(rèn)為我們?nèi)绾螠p少碳排放？

    描述數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)）的封閉式問題被創(chuàng)建為屬性（分類），例如，調(diào)查受訪者的ID號，年齡，性別和年收入。分類字段中的值：

• 可用于排序和過濾數(shù)據(jù)集中的記錄。

• 在查看節(jié)點中的編碼數(shù)據(jù)集內(nèi)容時提供上下文。

• 可用于構(gòu)建用于將可編碼內(nèi)容分組的案例節(jié)點結(jié)構(gòu)（例如，按年齡或性別）。

• 可用于創(chuàng)建和分類代表研究主題（案例）的節(jié)點。例如，如果為調(diào)查受訪者創(chuàng)建人節(jié)點，則可以使用分類字段值年齡或性別作為該節(jié)點上的屬性值。

    調(diào)查必須包含唯一的標(biāo)識符，以標(biāo)識每個人的響應(yīng)。 唯一的標(biāo)識符可能是受訪者的名字，但是，在大規(guī)模調(diào)查中，名字可能不是唯一的。 為了保持唯一性并保護(hù)受訪者的身份，您可能希望手動為每個受訪者分配一個唯一的ID號。 然后，您可以收集單個響應(yīng)者對單個節(jié)點的所有響應(yīng)。

收集您的數(shù)據(jù)

    導(dǎo)入后無法向數(shù)據(jù)集中添加其他行或列，因此在開始導(dǎo)入操作之前收集數(shù)據(jù)非常重要。對于要創(chuàng)建的每個數(shù)據(jù)集，您的數(shù)據(jù)必須收集到以下之一：

• Microsoft Excel電子表格（.xlsx或.xls）

• 制表符或逗號分隔的文本文件（.txt或.csv）

    文本文件必須組織為制表符或逗號分隔的字段值，以便調(diào)查導(dǎo)入向?qū)Э梢詫?nèi)容分為行和列。 每個記錄必須在單獨的行上，并且每個字段都必須由定界符分隔。以下是用逗號分隔的文本文件的示例：

    您不能選擇多個工作表（在電子表格中），因此要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)必須收集到一個工作表中。可以導(dǎo)入到單個數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)據(jù)量為256個字段（列）和1,048,576個記錄（行）。

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