質性數據分析軟件NVivo教程：分類表

NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調查、音頻等內容。全新的NVivo12更可協助您處理社交媒體和網頁內容。NVivo強大的搜索、查詢和可視化工具使您可以深入地分析您的數據。

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    分類表包含有關項目中文件或案例的描述性信息。例如，您可能具有期刊文章的文件分類表（包括諸如author和publication date之類的屬性）：

    或針對面試參與者的案例分類表（具有年齡段或性別之類的屬性）：

    將案例或文件分配給分類時，NVivo會自動構建分類表。分類表使您可以查看分配給特定分類的所有項目，并設置為每個項目設置的屬性值。

導入案例分類

      您可能已經在NVivo以外的文件中收集了有關案件的信息。如果將其保存為以下格式之一，則可以將其作為分類表導入：

• 結構化文本文件（.txt）

• Excel電子表格（.xls）

• IBM SPSS Statistics數據文件（.sav）

    例如，如果您有代表人的個案，并且已在電子表格中記錄了人口統計信息，則可以導入此分類數據。

    同樣，如果您已在NVivo之外收集了有關文件的信息，并且該信息在結構化文本文件或電子表格中，則可以將其作為分類表導入到NVivo中。例如，如果您進行了一系列視頻采訪并在電子表格中記錄了位置和日期，則可以將視頻導入NVivo，然后導入分類數據。

導入之前準備好數據

    如果數據位于制表符分隔的文本文件或電子表格或SPSS數據文件中，則可以將數據導入新的分類，也可以將數據映射到現有的分類。該文件必須包含以下格式的值：

    如果分類數據在電子表格中，則分類名稱必須在工作表的第一個單元格中。電子表格可以包含多個分類表-每個分類表必須位于單獨的工作表上。在文本文件和電子表格文件中，第一列中的項目名稱（大小寫或文件名）在所有行中的格式都必須相同。所有名稱必須是以下之一：

• 僅大小寫或文件名（在導入分類表向導中提供位置）

• 完整的層級名稱

• 節點昵稱（僅適用于案例）

導入分類表數據

• 在Import（導入）選項卡上的Classifications（分類）組中，選擇Classification Sheets（分類表）。

• 請按照導入分類表向導中的說明導入分類表。

• 完成向導后，單擊Finish（完成）。

注意：

• 如果要導入文件分類的數據，則NVivo會嘗試在指定的位置查找每個文件。如果NVivo找不到文件，則會創建一個外部文件來表示該文件，并將分類數據應用于新創建的外部文件。

• 如果要導入書目數據，并希望以后能夠將其導出到EndNote或Zotero等書目工具，則必須確保使用NVivo的預定義書目分類來存儲數據。在導入數據之前，請確保已將適當的書目分類添加到項目中。您可以通過分類屬性上顯示的書目ID來識別書目分類。

設置文件或案例的屬性值

• 在Home（主頁）選項卡上的Classification（分類）中，單擊File Classification（文件分類）或Case Classification（案例分類），然后在打開分類表下，單擊要打開的分類表。

• 單擊單元格中要設置的值。

• 單擊箭頭，然后從列表中選擇一個新值。

• 通過雙擊單元格并鍵入新值來創建新的屬性值。

導出分類表

    您可以導出分類表以與其他人共享數據，或在諸如IBM SPSS Statistics的統計包中使用它。

• 選擇要導出的分類。
  

• 在Share（共享）選項卡上，在導出組中，單擊Export（導出）。

• 選擇您的導出選項。

注意：

• 如果選擇多個分類，則必須將數據導出到電子表格中-每個分類都存儲在電子表格內的單獨工作表中。

• 僅導出可見的行和列，而隱藏的行和列中的值不包含在導出的數據中。

• 將分類表導出為SPSS數據文件（.sav）意味著您可以在IBM SPSS Statistics中將其作為本機文件打開-無需首先編輯內容。

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