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Excel處理控件Aspose.Cells教程:使用 Python 在 Excel 中創建甘特圖

翻譯|使用教程|編輯:吉煒煒|2025-07-16 10:54:37.343|閱讀 109 次

概述:時間軸上的任務可視化有助于更好地管理項目。本文將學習如何使用Aspose.Cells for Python 通過 .NET在 Excel 中創建甘特圖。只需幾行代碼,即可將簡單的任務數據轉換為動態清晰的可視化時間軸,非常適合用于報表、儀表板和規劃文檔。

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時間軸上的任務可視化有助于更好地管理項目。本文將學習如何使用Aspose.Cells for Python 通過 .NET在 Excel 中創建甘特圖。只需幾行代碼,即可將簡單的任務數據轉換為動態清晰的可視化時間軸,非常適合用于報表、儀表板和規劃文檔。

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用于甘特圖的 Python Excel 庫

Aspose.Cells for Python via .NET是一個功能強大的庫,用于在 Python 中處理 Excel 文件。它允許您以編程方式創建、修改和格式化電子表格,包括甘特圖等圖表。

主要特點:

  • 完全控制 Excel 圖表和數據。
  • 支持 XLSX、XLS、CSV 和 PDF。
  • 大文件時具有高性能。
  • 豐富的圖表自定義選項。

首先,請使用以下命令安裝該庫:

pip install aspose-cells

您也可以從發布版本中下載它。

甘特圖與堆疊條形圖

Excel 和 Aspose.Cells 均未提供內置甘特圖類型。但您仍然可以使用堆疊條形圖并進行一些格式設置來創建甘特圖。這是一種常用技術,Aspose.Cells 完全通過代碼支持該技術。

Aspose.Cells 的功能

您可以通過執行以下操作輕松地在 Excel 中自動執行甘特圖:

  • 輸入任務數據(任務名稱、開始日期和持續時間)。
  • 插入堆積條形圖。
  • 使用一個系列作為“起始偏移量”(不可見),使用另一個系列作為“持續時間”(可見)。
  • 將圖表格式化為甘特圖。

這為您提供了一個可以動態生成的專業時間線。

示例任務數據

這是我們將使用的示例表:

任務 開始日期 期間 起始偏移
任務 1 2025年4月1日 3 0
任務 2 2025年4月3日 6 2
任務 3 2025年4月8日 10 7
任務 4 2025年4月18日 3 17
任務 5 2025年4月21日 5 20

使用 Python 在 Excel 中創建甘特圖

按照以下步驟通過 .NET 使用 Aspose.Cells for Python 在 Excel 中創建甘特圖:

  • 使用該類加載現有的 Excel 數據文件Workbook。
  • 獲取第一個工作表workbook.worksheets[0]。
  • 添加堆積條形圖以添加甘特圖布局。
  • 添加兩個數據系列:一個用于偏移量,一個用于持續時間。
  • 將任務名稱設置為類別標簽。
  • 調整樣式和軸設置來格式化圖表。
  • 使用該方法保存文件workbook.save()。

以下是執行所有這些步驟的 Python 代碼片段:

import aspose.cells as cells
from aspose.pydrawing import Color

# Load the Excel file
workbook = cells.Workbook("sample-data.xlsx")
sheet = workbook.worksheets.get(0)

# Add Gantt Chart
chart_index = sheet.charts.add(cells.charts.ChartType.BAR_STACKED, 7, 0, 30, 10)
chart = sheet.charts[chart_index]
chart.title.text = "Gantt Chart"

# Add offset and duration as series
chart.n_series.add("D2:D6", True)  # Start Offset
chart.n_series.add("C2:C6", True)  # Duration

# Set task names as categories
chart.n_series.category_data = "A2:A6"

# Make offset bars invisible
chart.n_series[0].area.formatting = cells.charts.FormattingType.NONE

# Style duration bars
chart.n_series[1].area.formatting = cells.charts.FormattingType.CUSTOM
chart.n_series[1].area.foreground_color = Color.steel_blue
chart.n_series[1].data_labels.show_value = True

# Axis settings
chart.category_axis.is_plot_order_reversed = True
chart.category_axis.title.text = "Tasks"
chart.value_axis.title.text = "Days from Start"
chart.value_axis.major_grid_lines.is_visible = True

# Hide legend
chart.show_legend = False

# Resize chart (optional)
chart.chart_object.width = 700
chart.chart_object.height = 400

# Save the result
workbook.save("GanttChartResult.xlsx", cells.SaveFormat.XLSX)
這將生成包含您的任務數據的干凈的甘特圖。

自定義甘特圖

您可以使用以下可用選項自定義甘特圖:

條形顏色

為持續時間條設置純色:

chart.n_series[1].area.foreground_color = Color.steel_blue

透明偏移

使偏移(不可見)條完全透明。

chart.n_series[0].area.formatting = cells.charts.FormattingType.NONE

任務順序

反轉 Y 軸以從上到下顯示任務:

chart.category_axis.is_plot_order_reversed = True

數據標簽

在每個任務欄上直接顯示持續時間:

chart.n_series[1].data_labels.show_value = True

圖例控制

刪除或重新定位圖表圖例。

chart.show_legend = False

# Or reposition: 
chart.legend.position = cells.charts.LegendPositionType.BOTTOM
設置自定義欄顏色

chart.n_series[1].points[0].area.foreground_color = Color.green
chart.n_series[1].points[1].area.foreground_color = Color.red

調整圖表大小

chart.chart_object.width = 700 chart.chart_object.height = 400 

導出為 PDF 或圖像

workbook.save("gantt_chart.pdf", cells.SaveFormat.PDF) chart.to_image("chart.png") 

以下 Python 代碼片段應用了上面提到的一些自定義:

import aspose.cells as cells
from aspose.pydrawing import Color
import datetime

# Initialize workbook and worksheet
workbook = cells.Workbook()
sheet = workbook.worksheets.get(0)
sheet.name = "Gantt Data"

# Project start date
project_start = datetime.date(2025, 4, 1)

# Headers
sheet.cells.get("A1").put_value("Task")
sheet.cells.get("B1").put_value("Start Date")
sheet.cells.get("C1").put_value("Duration (Days)")
sheet.cells.get("D1").put_value("Start Offset")
sheet.cells.get("E1").put_value("End Date")

# Task data: [Task Name, Start Date, Duration]
tasks = [
    ["Task 1", "2025-04-01", "3"],
    ["Task 2", "2025-04-03", "6"],
    ["Task 3", "2025-04-08", "10"],
    ["Task 4", "2025-04-18", "3"],
    ["Task 5", "2025-04-21", "5"]
]

# Fill data into the sheet
for i, task in enumerate(tasks):
    row = i + 2  # Start from row 2
    sheet.cells.get(row, 0).put_value(task[0])  # Task Name
    sheet.cells.get(row, 1).put_value(datetime.datetime.strptime(task[1], "%Y-%m-%d").date())  # Start Date
    sheet.cells.get(row, 2).put_value(int(task[2]))  # Duration

    # Offset and End Date formulas
    sheet.cells.get(row, 3).formula = f"=B{row + 1} - DATE(2025,4,1)"  # Offset
    sheet.cells.get(row, 4).formula = f"=B{row + 1} + C{row + 1}"  # End Date

# Auto-fit columns
sheet.auto_fit_columns()

# Add Gantt chart
chart_index = sheet.charts.add(cells.charts.ChartType.BAR_STACKED, 10, 0, 30, 10)
chart = sheet.charts[chart_index]
chart.title.text = "Project Gantt Chart"

# Add data series: Offset (invisible), Duration (visible)
chart.n_series.add("D2:D6", True)  # Offset
chart.n_series.add("C2:C6", True)  # Duration

# Set task names as category labels
chart.n_series.category_data = "A2:A6"

# Make offset bars invisible
chart.n_series[0].area.formatting = cells.charts.FormattingType.NONE

# Color each task bar differently
duration_series = chart.n_series[1]
for i in range(duration_series.points.count):
    red = 100 + i * 30
    duration_series.points[i].area.foreground_color = Color.from_argb(255, red, 150)

# Show data labels on duration bars
duration_series.data_labels.show_value = True

# Axis configuration
chart.category_axis.title.text = "Tasks"
chart.category_axis.is_plot_order_reversed = True
chart.value_axis.title.text = "Days from Project Start"
chart.value_axis.major_grid_lines.is_visible = True
chart.value_axis.min_value = 0
chart.value_axis.major_unit = 5.0

# Hide legend
chart.show_legend = False

# Resize chart
chart.chart_object.width = 700
chart.chart_object.height = 400

# Save output
workbook.save("CustomizedGanttChart.xlsx", cells.SaveFormat.XLSX)

總結

使用 Aspose.Cells for Python 通過 .NET 在 Excel 中創建甘特圖既簡單又高效。它讓您可以完全控制圖表設計和 Excel 自動化。

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