預(yù)測(cè)分析是一種對(duì)企業(yè)越來越重要的策略。利用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析企業(yè)收集的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以用于對(duì)未來做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。但由于其復(fù)雜性和高昂的成本，該過程的采用率通常很低。如今，企業(yè)可以使用范圍更廣、價(jià)格合理且易于訪問的解決方案，任何規(guī)模的企業(yè)都可以使用這些解決方案做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，從而做出更好的業(yè)務(wù)決策。

以下是預(yù)測(cè)分析可以使在線零售商受益的一些主要方式，以及如何從在業(yè)務(wù)中使用這一流程中獲得最大的收益。

1、預(yù)測(cè)性搜索

搜索功能通常可能是客戶與銷售網(wǎng)站進(jìn)行的首次交互之一。對(duì)用戶與網(wǎng)站的交互進(jìn)行預(yù)測(cè)分析可以使搜索更加智能，通過分析過去的搜索和搜索詞語更好地預(yù)測(cè)瀏覽者可能會(huì)尋找什么。預(yù)測(cè)搜索是一項(xiàng)功能，它通過分析實(shí)時(shí)操作和偏好、點(diǎn)擊行為和訪問者歷史來分析網(wǎng)站內(nèi)容，并確保顯示最相關(guān)的產(chǎn)品與某些搜索詞匹配。

2、產(chǎn)品推薦

如今，在改善零售網(wǎng)站上的用戶體驗(yàn)時(shí)可以使用的最強(qiáng)大的工具之一是個(gè)性化。預(yù)測(cè)分析是在企業(yè)的網(wǎng)站上實(shí)現(xiàn)高度個(gè)性化，并獲得用戶尊重的最佳方法之一。有時(shí)向客戶推薦合適的產(chǎn)品以幫助完成銷售可能具有挑戰(zhàn)性;但是，預(yù)測(cè)分析可以讓企業(yè)更輕松地在逐個(gè)用戶的基礎(chǔ)上執(zhí)行這一操作，其方法是使用機(jī)器學(xué)習(xí)來詳細(xì)了解某個(gè)特定用戶的偏好和行為特征。然后，在根據(jù)他們過去的瀏覽習(xí)慣、購買、搜索等建議他們可能感興趣的產(chǎn)品時(shí)，會(huì)使用這些信息。

3、價(jià)格

預(yù)測(cè)分析可以讓更輕松地在正確的時(shí)間確定產(chǎn)品和服務(wù)的正確價(jià)格，確保企業(yè)的利潤(rùn)和收入最大化。通過分析定價(jià)趨勢(shì)和銷售信息，可以使用預(yù)測(cè)模型更好地管理定價(jià)，該模型將包括歷史銷售數(shù)據(jù)以及有關(guān)客戶、產(chǎn)品和任何其他相關(guān)因素的信息。

4、供應(yīng)鏈管理

零售企業(yè)還可以使用預(yù)測(cè)分析來更好地了解客戶需求水平，從而更輕松地管理整個(gè)供應(yīng)鏈流程。這涉及一系列不同的因素，例如計(jì)劃和預(yù)測(cè)、訂單履行、交付流程和客戶退貨。供應(yīng)鏈管理的預(yù)測(cè)分析通常涉及在特定時(shí)間段內(nèi)對(duì)特定產(chǎn)品的預(yù)測(cè)性審查，這可以更好地優(yōu)化空間、改進(jìn)庫存管理、更好地利用現(xiàn)金流，并降低物品比預(yù)期更快缺貨的風(fēng)險(xiǎn)。

5、促銷和優(yōu)惠

預(yù)測(cè)分析還可用于根據(jù)過去的結(jié)果確定哪些類型的促銷和交易可能最有效，從而促進(jìn)企業(yè)的零售業(yè)務(wù)。在提出新的促銷優(yōu)惠或限時(shí)搶購時(shí)使用預(yù)測(cè)分析可以通過分析過去的消費(fèi)者行為、瀏覽模式、購物習(xí)慣等，幫助從活動(dòng)中獲得更多成功。

6、客戶關(guān)系

預(yù)測(cè)分析可用于建立、維護(hù)和加強(qiáng)客戶關(guān)系，從而獲得更忠誠(chéng)的客戶群和更多的重復(fù)訂單。這使零售商能夠提供更高標(biāo)準(zhǔn)的客戶服務(wù)，因?yàn)榛〞r(shí)間分析數(shù)據(jù)以更好地了解客戶，使他們有機(jī)會(huì)提供客戶可能想要和感興趣的產(chǎn)品、服務(wù)、內(nèi)容、價(jià)格和促銷活動(dòng)。

7、防止欺詐

零售企業(yè)可以通過分析與產(chǎn)品銷售相關(guān)的消費(fèi)者行為，并刪除更容易受到欺詐活動(dòng)影響的產(chǎn)品來做到這一點(diǎn)。欺詐管理預(yù)測(cè)分析模型可以幫助企業(yè)在交易完成之前識(shí)別任何潛在的欺詐風(fēng)險(xiǎn)，從而減少退款，并避免相關(guān)費(fèi)用和處理這種情況所需的額外人工成本。

8、更好的營(yíng)銷效果

通過分析過去的標(biāo)記活動(dòng)數(shù)據(jù)，并使用預(yù)測(cè)分析來確定可以期望目標(biāo)受眾如何響應(yīng)各種營(yíng)銷策略和活動(dòng)，對(duì)于零售企業(yè)來說，他們選擇的營(yíng)銷方法可以更容易做出更好的決策，以及他們?nèi)?何接近目標(biāo)受眾以在未來獲得更好的響應(yīng)。

9、保留客戶

通過從一開始就更多地了解企業(yè)客戶及其偏好，可以做出更好的客戶服務(wù)決策，并提供令他們滿意的客戶體驗(yàn)。

零售業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷方案，實(shí)現(xiàn)千人千面的營(yíng)銷模式，提升訂單轉(zhuǎn)化

將客戶行為整理成數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶優(yōu)選模型，根據(jù)客戶價(jià)值、忠誠(chéng)度對(duì)客戶進(jìn)行分群，定位和優(yōu)選客戶，找到準(zhǔn)確的營(yíng)銷對(duì)象，解決“您的客戶是誰”的問題。

分析客戶特征，行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)品推薦模型，搭建大數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)，精準(zhǔn)推薦，解決“客戶需要什么產(chǎn)品”的問題。

建立商機(jī)預(yù)測(cè)模型，對(duì)客戶購買可能性進(jìn)行診斷，提供商機(jī)跟進(jìn)建議，通過數(shù)據(jù)建模為銷售信我提供支持，解決“客戶為什么購買您的產(chǎn)品”的問題。

慧都大數(shù)據(jù)，一直致力于將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為清晰的見解，通過端到端的方案，將更好的滿足企業(yè)定制化生產(chǎn)的需求，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。

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