Qlik連續10年成為Gartner“分析與商業智能平臺”魔力象限領先者象限，成為企業商業智能和個人職場成功的必然選擇。Qlik Sense是一個完整的數據分析平臺，為新一代分析奠定了基準。憑借其獨一無二的關聯分析引擎，完善的AI和高性能云平臺，您可以使組織中的每個人每天都能做出更好的決策，從而創建真正的數據驅動型企業。

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定制邏輯模型的下一步是定義字段和組。字段和組是邏輯模型的基本級別。所有其他邏輯模型元素都使用這些組。

啟用自定義邏輯模型時，Qlik Sense會自動從您的數據模型創建默認組。它還設置所有字段的屬性。 其中一些組和字段屬性需要調整。Qlik Sense可以最好地解釋您的數據模型，但是例如隱藏哪些字段或測量哪些字段并不總是正確的。

共有三種組：

• 維度：維度組由歸為維度的相關字段組成。維組還可以包含分類為度量或日期的字段。

• 度量：度量值組由相關的度量值字段組成。僅度量可以屬于度量組。

• 日歷：日歷組在您的邏輯模型中包含一個時間維度。日歷組只能包含維度，并且必須至少具有一個時間字段（例如日期，時間戳或年份）。

每個組中都有具有四個屬性的字段：

• 可見性：定義字段在Insight Advisor中是否可見。隱藏的字段仍可以用于分析中，例如當用戶搜索該字段時。

• 分類：定義字段在分析中扮演的默認角色。分類可以是廣泛的（例如維度），也可以是特定的（例如城市）。

• 數據值查找：控制使用是否可以從該字段中搜索特定值。減少啟用了數據值查找的字段數可以幫助您避免出現誤報結果并減少查詢時間。

• 默認聚合：為Insight Advisor中的度量設置標準聚合。當字段具有默認聚合時，Insight Advisor在將其用作度量時將始終應用該聚合。用戶可以在Insight Advisor中編輯Insights圖表以將聚合更改為其他類型。

字段可以取消分組。未分組的字段不屬于任何組，因此從分析中排除。

為什么要定義字段和組？

定義字段和組使您可以設置如何處理字段和主項目的默認值。 定義字段時，可以設置首選項，以了解Insight Advisor如何處理它們。例如：

• 此字段是否可以在Insight Advisor中進行分析？

• 應該將此字段用作維度或度量嗎？ 什么樣的尺寸或尺寸？

• Insight Advisor可以從搜索中的字段中查找單個值嗎？

• 當用作度量時，該字段的默認聚合應該是什么？

定義組時，將向Insight Advisor顯示哪些字段密切相關，并應在分析中一起使用。組用于創建其他業務邏輯功能，例如程序包，日歷周期和行為。

自定義您的字段和組

您將首先清理一些字段屬性以更改可見性并調整一些分類。然后，您將要從組中取消對某些字段的分組。使用這些字段，您將創建以下新組：

• Customer

• SalesCity

• SalesCountry

• Order date

• SupportCalls

• SupportDate

您將保留一些未分組的字段。在任何分析中，Insight Advisor都不會使用未分組的字段。這將刪除與分析無關的字段，例如ID和GeoInfo字段。

自定義字段屬性

請執行下列操作：

• 導航到“字段和組”。

• 在員工中，調整以下字段：

• 對于擴展，設置以下屬性：

• 可見度：可見

• 分類：尺寸

• 數據值查詢：否

• 默認聚合：未指定

• 對于EmployeeName，設置以下屬性：

• 可見度：可見

• 分類：尺寸

• 數據值查詢：是

• 默認聚合：未指定

• 對于“雇用日期”，設置以下屬性：

• 可見度：可見

• 可見性：隱藏

• 分類：尺寸

• 數據值查詢：是

• 默認聚合：未指定

• 對于“標題”，設置以下屬性：

• 可見度：可見

• 對于“年薪”，請設置以下屬性：

• 可見度：可見

• 分類：貨幣

• 數據值查詢：否

• 默認聚合：總和

• 在Sales Data_ENT中，如下設置字段：

• 對于地址，設置以下屬性：

• 可見性：隱藏

• 對于CountryCode，設置以下屬性：

• 可見性：隱藏

取消分組字段

請執行下列操作：

• 在辦公室中，選擇Offices.SalesOffice_GeoInfo。

• 在類別中，選擇CatID-CategoryID。

• 在供應商中，選擇以下內容：

• 供應商編號

• Suppliers.SupllierCountry_GeoInfo

• 在SupportCalls中，選擇以下內容：

• SupportCalls.EmployeeID

• 日期

• 支持電話

• 平均通話滿意度

• 在產品中，選擇ProductID。

• 在“雇員”中，選擇“ EmployeeID”。

• 在Sales Data_ENT中，選擇以下字段：

• 地址

• 城市

• 聯系人姓名

• 國家

• 國家代碼

• 顧客

• 顧客ID

• 緯度

• 經度

• 經度和緯度

• 訂購日期

• 訂單編號

• 電話

• 郵政編碼

• 托運人編號

• 銷售數據.City_GeoInfo

• 銷售數據.CountryCode_GeoInfo

• 單擊取消分組。

創建客戶組

該組將使您將與客戶信息有關的維度字段分組在一起。請執行下列操作：

• 單擊創建組。

• 對于組名稱，輸入客戶。

• 對于“組類型”，選擇“維”。

• 將以下字段添加到組中：

• 地址

• 聯系人姓名

• 顧客

• 電話

• 郵政編碼

• 單擊創建。

創建SalesCity組

通過該組，您可以將與城市信息有關的維度字段分組在一起。稍后在建立層次結構時將使用它。請執行下列操作：

• 單擊創建組。

• 對于組名稱，輸入城市。

• 對于“組類型”，選擇“維”。

• 將以下字段添加到組中：

• 城市

• 經度和緯度

• 單擊創建。

創建SalesCountry組

該組將使您將與國家/地區信息相關的維度字段分組在一起。稍后在建立層次結構時將使用它。

請執行下列操作：

• 單擊創建組。

• 對于組名，輸入國家。

• 對于“組類型”，選擇“維”。

• 將以下字段添加到組：

• 國家

• 國家代碼

• 單擊創建。

創建訂單日期組

接下來，為OrderDate創建一個日歷組，因為它是數據模型的主要日期字段。這將使您在以后創建日歷時段時使用。請執行下列操作：

• 單擊創建組。

• 對于組名，輸入訂購日期。

• 對于組類型，選擇日歷組。

• 將以下字段添加到組中：

• 訂購日期

• 單擊創建。

創建SupportCalls組

您已從先前的SupportCalls組中刪除了所有字段，因為它被分類為維組。您將使用這些字段構成一個度量值組。請執行下列操作：

• 單擊創建組。

• 對于組名稱，輸入SupportCalls。

• 對于組類型，選擇度量。

• 將以下字段添加到組中：

• 平均通話滿意度

• 支持電話

• 單擊創建。

創建SupportDate組

最后，您將從支持電話數據中為“日期”字段創建一個日歷組。

請執行下列操作：

• 單擊創建組。

• 對于組名稱，輸入SupportDate。

• 對于組類型，選擇日歷組。

• 將以下字段添加到組中：

• 日期

• 單擊創建。

結果

轉到“分析”選項卡中的“見解”，然后查看“資產”面板。資產中的字段數量大大減少了。例如，ID字段不再存在。

現在，搜索什么是員工的利潤。這次，Insight Advisor代替了EmployeeID，使用了EmployeeName，這是一個更有用的字段，可用作可視化中的維度。

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