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數(shù)據(jù)庫(kù)Navicat for MySQL使用教程:在 MySQL 中獲取高級(jí)的行計(jì)數(shù)(第 2 部分)

轉(zhuǎn)帖|使用教程|編輯:鮑佳佳|2021-03-30 10:42:46.947|閱讀 408 次

概述:在上周的“在 MySQL 中獲取行計(jì)數(shù)”文章中,我們采用了原生的 COUNT() 函數(shù)的不同變體來(lái)計(jì)算一個(gè) MySQL 表中的行數(shù)。在今天的后續(xù)文章中,我們將以更復(fù)雜的方式使用 COUNT() 函數(shù)來(lái)計(jì)算唯一值以及滿足條件的值。

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在上周的“在 MySQL 中獲取行計(jì)數(shù)”文章中,我們采用了原生的 COUNT() 函數(shù)的不同變體來(lái)計(jì)算一個(gè) MySQL 表中的行數(shù)。在今天的后續(xù)文章中,我們將以更復(fù)雜的方式使用 COUNT() 函數(shù)來(lái)計(jì)算唯一值以及滿足條件的值。

計(jì)算非重復(fù)項(xiàng)

COUNT(DISTINCT) 函數(shù)返回具有唯一非 NULL 值的行數(shù)。因此,包含 DISTINCT 關(guān)鍵字可以消除計(jì)數(shù)中的重復(fù)行。它的語(yǔ)法是:

COUNT(DISTINCT expr,[expr...])

與正則 COUNT() 函數(shù)一樣,上面的 expr 參數(shù)可以是任何給定的表達(dá)式,包括指定的列、所有列(*)、函數(shù)返回值或表達(dá)式(如 IF/CASE 語(yǔ)句)。

簡(jiǎn)單的例子

假設(shè)我們有以下 clients 表:

+------------+-------------+
| last_name  | first_name  |
+------------+-------------+
| Tannen     | Biff        |
+------------+-------------+
| McFly      | Marty       |
+------------+-------------+
| Brown      | Dr. Emmett  |
+------------+-------------+
| McFly      | George      |
+------------+-------------+

調(diào)用 COUNT(*) 將返回所有行的數(shù)量(4),而在 last_name 上使用 COUNT DISTINCT 將計(jì)算重復(fù)姓氏的行為 1,這樣我們得到總數(shù) 3:

SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT last_name) FROM clients;
+----------+---------------------------+
| COUNT(*) | COUNT(DISTINCT last_name) |
+----------+---------------------------+
| 4        | 3                         |
+----------+---------------------------+

使用表達(dá)式的條件性計(jì)數(shù)

如上所述,COUNT() 函數(shù)參數(shù)不限于列名,也可以是函數(shù)返回值和表達(dá)式(如 IF/CASE 語(yǔ)句)。

這是一個(gè)包含多個(gè)用戶的電話號(hào)碼和性別的表(為簡(jiǎn)單起見只有兩列):

+------------+---------+
| tel        | sex     |
+------------+---------+
| 7136609221 | male    |
+------------+---------+
| 7136609222 | male    |
+------------+---------+
| 7136609223 | female  |
+------------+---------+
| 7136609228 | male    |
+------------+---------+
| 7136609222 | male    |
+------------+---------+
| 7136609223 | female  |
+------------+---------+

假設(shè)我們想要建立一個(gè)查詢,讓我們知道表中有多少不同的女性和男性。用戶是通過(guò)他們的電話號(hào)碼(tel)識(shí)別。同一個(gè)“tel”可能會(huì)出現(xiàn)多次,但 tel 的性別應(yīng)該只計(jì)算一次。

這是為每列使用單獨(dú)的 COUNT DISTINCT 的一個(gè)選項(xiàng):

SELECT COUNT(DISTINCT tel) gender_count,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'male'   THEN tel END) male_count,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'female' THEN tel END) female_count
FROM people

這個(gè) SELECT 語(yǔ)句將產(chǎn)生以下結(jié)果:

+--------------+------------+---------------+
| gender_count | male_count | female_count  |
+--------------+------------+---------------+
| 4            | 3          | 1             |
+--------------+------------+---------------+

額外提示-分組并包括總計(jì)

你還可以使用 GROUP BY 垂直堆疊計(jì)數(shù):

+---------+-------+
| GroupId | Count |
+---------+-------+
| 1       | 5     |
+---------+-------+
| 2       | 4     |
+---------+-------+
| 3       | 7     |
+---------+-------+
| Total:  | 11    |
+---------+-------+

“Total:”是使用 SQL GROUPING() 函數(shù)生成的,該函數(shù)已在 MySQL 8.0.1 中添加。它將表示超級(jí)聚合行(由 ROLLUP 生成)中所有的值的集合的 NULL 與正則行中的NULL 區(qū)分起來(lái)。

這是完整的 SQL:

Select  Case When Grouping(GroupId) = 1
Then 'Total:'
Else GroupId
End As GroupId,
Count(*) Count
From    user_groups
Group By GroupId With Rollup
Order By Grouping(GroupId), GroupId

下周,我們將從多個(gè)表和視圖中獲取行計(jì)數(shù)。

在上周的“在 MySQL 中獲取行計(jì)數(shù)”文章中,我們采用了原生的 COUNT() 函數(shù)的不同變體來(lái)計(jì)算一個(gè) MySQL 表中的行數(shù)。在今天的后續(xù)文章中,我們將以更復(fù)雜的方式使用 COUNT() 函數(shù)來(lái)計(jì)算唯一值以及滿足條件的值。

計(jì)算非重復(fù)項(xiàng)

COUNT(DISTINCT) 函數(shù)返回具有唯一非 NULL 值的行數(shù)。因此,包含 DISTINCT 關(guān)鍵字可以消除計(jì)數(shù)中的重復(fù)行。它的語(yǔ)法是:

COUNT(DISTINCT expr,[expr...])

與正則 COUNT() 函數(shù)一樣,上面的 expr 參數(shù)可以是任何給定的表達(dá)式,包括指定的列、所有列(*)、函數(shù)返回值或表達(dá)式(如 IF/CASE 語(yǔ)句)。

簡(jiǎn)單的例子

假設(shè)我們有以下 clients 表:

+------------+-------------+
| last_name  | first_name  |
+------------+-------------+
| Tannen     | Biff        |
+------------+-------------+
| McFly      | Marty       |
+------------+-------------+
| Brown      | Dr. Emmett  |
+------------+-------------+
| McFly      | George      |
+------------+-------------+

調(diào)用 COUNT(*) 將返回所有行的數(shù)量(4),而在 last_name 上使用 COUNT DISTINCT 將計(jì)算重復(fù)姓氏的行為 1,這樣我們得到總數(shù) 3:

SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT last_name) FROM clients;
+----------+---------------------------+
| COUNT(*) | COUNT(DISTINCT last_name) |
+----------+---------------------------+
| 4        | 3                         |
+----------+---------------------------+

使用表達(dá)式的條件性計(jì)數(shù)

如上所述,COUNT() 函數(shù)參數(shù)不限于列名,也可以是函數(shù)返回值和表達(dá)式(如 IF/CASE 語(yǔ)句)。

這是一個(gè)包含多個(gè)用戶的電話號(hào)碼和性別的表(為簡(jiǎn)單起見只有兩列):

+------------+---------+
| tel        | sex     |
+------------+---------+
| 7136609221 | male    |
+------------+---------+
| 7136609222 | male    |
+------------+---------+
| 7136609223 | female  |
+------------+---------+
| 7136609228 | male    |
+------------+---------+
| 7136609222 | male    |
+------------+---------+
| 7136609223 | female  |
+------------+---------+

假設(shè)我們想要建立一個(gè)查詢,讓我們知道表中有多少不同的女性和男性。用戶是通過(guò)他們的電話號(hào)碼(tel)識(shí)別。同一個(gè)“tel”可能會(huì)出現(xiàn)多次,但 tel 的性別應(yīng)該只計(jì)算一次。

這是為每列使用單獨(dú)的 COUNT DISTINCT 的一個(gè)選項(xiàng):

SELECT COUNT(DISTINCT tel) gender_count,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'male'   THEN tel END) male_count,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'female' THEN tel END) female_count
FROM people

這個(gè) SELECT 語(yǔ)句將產(chǎn)生以下結(jié)果:

+--------------+------------+---------------+
| gender_count | male_count | female_count  |
+--------------+------------+---------------+
| 4            | 3          | 1             |
+--------------+------------+---------------+

額外提示-分組并包括總計(jì)

你還可以使用 GROUP BY 垂直堆疊計(jì)數(shù):

+---------+-------+
| GroupId | Count |
+---------+-------+
| 1       | 5     |
+---------+-------+
| 2       | 4     |
+---------+-------+
| 3       | 7     |
+---------+-------+
| Total:  | 11    |
+---------+-------+

“Total:”是使用 SQL GROUPING() 函數(shù)生成的,該函數(shù)已在 MySQL 8.0.1 中添加。它將表示超級(jí)聚合行(由 ROLLUP 生成)中所有的值的集合的 NULL 與正則行中的NULL 區(qū)分起來(lái)。

這是完整的 SQL:

Select  Case When Grouping(GroupId) = 1
Then 'Total:'
Else GroupId
End As GroupId,
Count(*) Count
From    user_groups
Group By GroupId With Rollup
Order By Grouping(GroupId), GroupId

下周,我們將從多個(gè)表和視圖中獲取行計(jì)數(shù)。


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