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GetInsight——慧都自主研發、應用靈活的大數據平臺

原創|解決方案|編輯：鄭恭琳|2020-09-02 17:21:50.463|閱讀 413 次

概述：GetInsight是慧都自主研發、應用靈活的大數據平臺。能夠幫助您隨時找到您想要的數據，使數據得到安全、穩定和高效的管理與應用。GetInsight是企業大數據解決方案的重要組成部分，除了提供完整的大數據功能組件，我們還提供組件自定義搭配，為企業選擇滿足方案需要的大數據功能組件，使您的大數據解決方案成本大幅降低，從而高品質的解決您的大數據需求問題。

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GetInsight是慧都自主研發、應用靈活的大數據平臺。能夠幫助您隨時找到您想要的數據，使數據得到安全、穩定和高效的管理與應用。GetInsight是企業大數據解決方案的重要組成部分，除了提供完整的大數據功能組件，我們還提供組件自定義搭配，為企業選擇滿足方案需要的大數據功能組件，使您的大數據解決方案成本降低，從而高品質的解決您的大數據需求問題。

GetInsight產品組件包含：

圖形化操作臺（基于瀏覽器)
分布式計算框架
分布式流處理框架
全文搜索系統
Hadoop數倉
分布式MLib
分布式文件管理系統
分布式NoSQL數據庫
分布式HTAP數據庫
圖數據庫
分布式消息系統
數據批量同步工具
數據實時同步工具
任務調度平臺
系統綜合管理平臺
數據綜合管理平臺

其各子系統或模塊邏輯架構如下圖所示：

GetInsight擁有以下特性：

PB級的數據處理能力
兼容傳統sql開發接口
綜合數據處理能力提高了5-20倍
提供數十種機器學習的算法模塊
提供自助數據發掘和分析功能
實時數據流分析和批量數據分析功能

GetInsight的相關服務

平臺功能組件定制組合

GetInsight是企業大數據解決方案的重要組成部分，除了提供完整的大數據功能組件，我們還提供組件自定義搭配，為企業選擇滿足方案需要的大數據功能組件，使您的大數據解決方案成本降低，從而高品質的解決您的大數據需求問題。

GetInsight的解決方案定制

慧都行業專家資源和專業技術研發團隊累計服務超過10000家跨行業企業，慧都大數據以GetInsight為大數據基礎平臺，結合企業及行業現狀，定制基于大數據基礎平臺的數據集成、數據管理和業務分析等關鍵功能，形成解決方案。

GetInsight的技術培訓

GetInsight技術團隊為客戶提供大數據介紹、大數據建模和管理系統、大數據集成和處理、基于大數據的機器學習基于大數據的圖分析、項目實戰等標準課程以及企業定制課程的培訓。讓企業團隊真正建立大數據思維，做出數據驅動的運營決策。

GetInsight與開源Hadoop體系對比

對比點	GetInsight	開源Hadoop體系
安全性	- 全平臺統一認證、統一授權。 - 基于角色的數據管控體系，支持列級權限控制。 - 完善的訪問審計及預警模型。	- 外部安全風險防控嚴重依賴企業安全團隊能力。 - 組件權限控制體系分散，數據資產內部管控能力較弱。
易用性	- 數據接入、處理、存儲、分析、展現、機器學習的拖拽式全鏈路大數據開發。 - 基于容器的企業級大數據平臺部署方式。 - 開箱即用的數據治理工具集。	- 部署復雜，平臺建設周期長達數月，后期大數據架構調整困難。 - 簡單的組件運維門戶，無法完整支持整個企業級大數據開發鏈。 - 缺乏數據治理工具支持，企業難以進行數據資產管理。
可用性	- 數據節點分布式部署，可選多份備份。 - 所有系統控制節點支持高可用性方案，故障秒級切換。	- 人才儲備能力的差異性帶來大數據平臺穩定性的不可預測。 - IT能力薄弱的企業無法迅速建設起足以運營級的大數據平臺。
可靠性	- 對開源組件的持續集成和測試保證了系統的可靠性。 - 總結實際項目中的實踐并集成到產品中，從而提升產品的適應性。	- 各個組件單獨更新和發布，版本之間的依賴性測試不充分。 - 缺少實際項目中的問題反饋，不能及時給出相關規避方法。
可維護性	- 涵蓋服務器運維、組件運維、任務運維、診斷等功能的系統綜合管理平臺和數據綜合管理平臺。 - 組件熱插拔設計，支持在線部署。 - 監控指標覆蓋所有組件，運行異常實時感知。	- 運維入口分散，隨集群規模和組件規模的增長，運維成本非線性急劇增加。 - 無有效的實時告警渠道，無法實時掌控集群的運行狀態。
性能	- 性能全面超越社區方案，數據處理能力提升30%左右。 - 結合Qlik Sense，支持上萬維度、千億規模數據的秒級交互式多維分析。	- 性能上嚴重依賴硬件設備能力和開發工程師、運維工程師的技術能力。
成本	- 調度算法優化，高計算、高IO的高效分時混合技術可讓內存、CPU、網絡資源利用率同時達到80%以上，從而大大提高服務器資源的使用率，有效降低服務器硬件成本。 - 低門檻的數據分析與挖掘平臺，業務專家也可進行數據的分析挖掘，有效降低企業人力成本，使得企業可以專注于自身業務層次。	- IT能力薄弱的企業無足夠的能力對現有的大數據硬件成本進行深度優化。 - 企業需要追加大量數據分析與數據挖掘方面的人力成本預算。
業務支持性	- 針對工業相關的數據分析，提供了默認的元數據、主數據管理模板和分析模板，能夠通過快速的配置就能夠接入已有系統進行初步的業務分析。	- 無任何面向業務層次的數據管理和分析功能，需要基于業務經驗從基礎開始搭建，增加了實施成本和交付風險。
服務	- 專家級架構咨詢、技術咨詢和業務咨詢服務。 - 7x24小時服務支持，一對一指導。 - 支持電話咨詢、郵件咨詢、遠程協助和上門服務。 - 提供不定期的在線和現場產品培訓服務。	- 通過郵件、論壇等離線渠道求助于開源社區，溝通周期可能長達數周。