就是報以下這個警告的，也不知道對運行程序究竟會產生什么樣的影響，但看著就是不爽，還耽誤了我幾天時間，把它給解決了，這里記一下，方便以后查找。

unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

先是運行的時候報該錯誤，當時發現是由于Hadoop所需要的版本庫和系統本地的glibc的版本庫不一致導致的，但是有一個問題是系統本地庫的地址是在根目錄的lib和lib64下面，由于對服務器沒有root權限，是無法修改該庫的版本的，因此到這里，網上說的大部分解決方案都不行了。

既然不能修改本地庫，那就考慮修改環境變量中的PATH，PATH路徑要保證讀的庫地址要在本地庫地址路徑的前面，因為PATH只要找到結果就會返回，那么我們就把路徑/home/work/lacol/加進去并放在前面。

我們需要自己編譯一個合適的版本庫，例如編譯到/home/work/local/glibc目錄中，然后把該目錄同步到其他相同的服務器，然后用軟鏈接，注意在集群上批量執行該命令：

ln -s /home/work/local/glibc/libc.so /home/work/local/lib64/libc.so.6

以上就解決了的版本庫的問題，可是打開Spark，發現Spark還報版本庫的錯誤，網上給的 該解決方案并不能解決該問題，后來在spark-env.sh中增加了lib64的地址，最終邊為如下：

export

LD_LIBRARY_PATH=$SPARK_SUBMIT_LIBRARY_PATH:$HADOOP_HOME/lib/native:/home/work/local/lib/:/home/work/local/lib64/

再SCP到所有集群上面，遂解決。

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