Navicat for MySQL使用教程： MYSQL的提示操作和技巧

轉(zhuǎn)帖|使用教程|編輯：鮑佳佳|2020-07-02 15:08:53.747|閱讀 314 次

概述：如果你經(jīng)常使用 MySQL或MariaDB，那么你會(huì)發(fā)現(xiàn) Navicat Premium 或 Navicat for MySQL 是必不可少的。除 MySQL 和 MariaDB 外，Navicat for MySQL 還支持多種云服務(wù)，包括 Amazon RDS、Amazon Aurora、Oracle Cloud、Google Cloud、Microsoft Azure、阿里云、騰訊云和華為云。而 Navicat Premium 是一個(gè)允許你從單個(gè)應(yīng)用程序同時(shí)連接到 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工具，并且還與云數(shù)據(jù)庫(kù)兼容。兩者都有易于使用的 GUI 界面，幫助您創(chuàng)建視圖、查詢和函數(shù)。此外，你可以將工作保存到云中，以便重復(fù)使用并與團(tuán)隊(duì)成員一同協(xié)作。

# 界面/圖表報(bào)表/文檔/IDE等千款熱門軟控件火熱銷售中 >>

在本篇文章中，我將分享一些 MySQL 的提示和技巧。你可以使用 Navicat for MySQL 或 Navicat Premium 來(lái)實(shí)踐。

Navicat

點(diǎn)擊下載 Navicat for MySQL最新試用版

1：從單列檢索唯一值

假設(shè)你擁有一個(gè)數(shù)千個(gè)員工記錄的數(shù)據(jù)庫(kù)，并且你想知道在這些員工記錄中有多少個(gè)唯一的姓氏。我們可以創(chuàng)建一個(gè) SELECT DISTINCT 查詢來(lái)執(zhí)行此操作：

SELECT DISTINCT
lastname
FROM
employees
ORDER BY lastname;

當(dāng)我們想要查看不同的員工時(shí)，除了運(yùn)行上述查詢外，我們可以創(chuàng)建一個(gè)運(yùn)行查詢的視圖：

CREATE VIEW distinct_emp_names AS
SELECT DISTINCT
lastname
FROM
employees
ORDER BY lastname;

以下是結(jié)果：

mysql運(yùn)行結(jié)果

2：從多個(gè)列中檢索唯一的數(shù)據(jù)

DISTINCT 子句也適用于多個(gè)列。在這種情況下，MySQL 依賴于在這些列中值的組合來(lái)確定它們?cè)诮Y(jié)果集中的唯一性。例如，若要從表中獲取城市和州的唯一組合，你可以創(chuàng)建以下視圖：

CREATE VIEW distinct_cities_and_states AS
SELECT DISTINCT
state, city
FROM
customers
WHERE
state IS NOT NULL
ORDER BY state, city;

以下是視圖的結(jié)果：

數(shù)據(jù)檢索結(jié)果

3：修改列名

假設(shè)你只想更改列的名稱，可以運(yùn)行 ALTER TABLE 語(yǔ)句來(lái)執(zhí)行此操作。

ALTER TABLE MyTable CHANGE COLUMN `Old Name` to `New Name`;

在 Navicat 中，如果右擊表設(shè)計(jì)器中的某個(gè)字段，則可以選擇添加、插入、刪除該字段，當(dāng)然還可以選擇重命名：

修改列

4：將全名拆分為名字和姓氏

有得巫時(shí)侯都需要將包含全名的列（即 full_name）拆分為兩列，例如 first_name 和 last_name。以下是使用 ALTER TABLE 語(yǔ)句的方法：

ALTER TABLE emails
ADD COLUMN `first_name` VARCHAR(30) AFTER `full_name`,
ADD COLUMN `last_name` VARCHAR(30) AFTER `first_name`;
UPDATE emails
SET
# Trim the white space
`full_name` = LTRIM(RTRIM(`full_name`)),
# Get the first name and copy it to a new column
`first_name` = SUBSTRING_INDEX(`full_name`, ' ', 1),
# Get the second name and copy it to a new column
`last_name` = SUBSTRING_INDEX(`full_name`, ' ', -1)