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非功能測試和性能測試再也無法左移

轉帖|行業資訊|編輯:鄭恭琳|2020-06-15 13:59:34.247|閱讀 229 次

概述:測試工程師、性能測試人員和SRE著迷于在軟件交付的最后一步達到99.999%(有時甚至更高)的可靠性,這對客戶的影響最大。

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Jason English為Parasoft撰寫Intellyx BrainBlog

您是否曾經有一位朋友因為牙齒的潔白而被強迫癥所困擾?他們去找美容牙醫進行激光美白,然后抱怨說不夠美白?最終,它們達到了漸近點,牙齒的表面無法反射99.9%的光線,因此,要獲得能夠提供99.999%潔白牙齒的治療,成本太高,而且是不可能的。

測試工程師、性能測試人員和SRE著迷于在軟件交付的最后一步達到99.999%(有時甚至更高)的可靠性,這對客戶的影響最大。

如果您也擁有有關應用程序可靠性的OCD,那么您已經計算出了數學知識,并意識到5 9相當于每年總計約5.26分鐘的停機時間。您還意識到測試工程的成本和努力超過99.9%以確保99.999%的正常運行時間是不菲的。

在大多數情況下,將生產從3 9提升到5 9會比3 9吞噬更多的IT預算!


似乎世界上所有的生產前性能測試都不可能消除所有可能導致0.001%的停機時間的未知狀況。不管我們花多少錢。

但是,讓我們不必擔心您無法改進的一件事,一直到軟件交付的右側。不,不,不......無論如何,當應用程序完全烘焙后,在這里解決問題要花費很多。不能迷戀它。

只是一個小小的閃光點。沒有人是完美的。學會放松。


與早期的DevTest團隊取得新的見解


為什么不將生產暫時擱置一會,而在軟件生命周期開始時與DevTest團隊閑逛呢?

在軟件交付左側的此處,他們正在繪制地圖、編寫代碼并挑選組件。不在乎世界,不用擔心部署中可能發生什么未知的未知因素。

他們正在運行測試優先的敏捷開發,并且每個構建都在運行大量結構代碼檢查,并運行自動化的單元和回歸測試套件。他們在那種測試上向左移動。

他們也不必擔心自己所做決策的影響。當將各種服務、軟件和基礎結構組件集成到一個正在運行的應用程序后面時,它們在負載下進行交互時會產生各種非功能性問題。

早期的設計和開發選擇可能會在以后提供壞消息,但是傳統上,非功能測試(NFT)和性能測試會在生產階段進行。

等等,如果您可以將NFT引入設計和開發呢?能否提供足夠的預警以防止最嚴重的錯誤?


NFT和PerfTest向左移動


非功能性問題很難在軟件的早期發現,因為在現實中很難在實驗室中再現真實情況。

您可以在應用程序界面或用戶授權過程上運行Selenium功能測試套件,或者運行一組API服務測試調用和數據集以驗證響應,或者對代碼運行一堆JUnit或NUnit測試。但是所有這些方法只能測試您期望在早期階段發現的問題。

為了更貼近現實世界,團隊可以選擇三種選擇。

1.插入功能測試以進行基準測試。如果在CI/CD軟件管道中插入Selenium功能測試,并使用諸如之類的配套工具自動化它們,以監視每次構建的執行時間,則可以為任何應用程序、組件或服務捕獲一個相當不錯的基準。

如果響應時間有某種偏差(無論出于何種原因),則構建可以通知構建平臺或開發人員某些異常(可能無法正常運行)導致特定組件的運行速度降低。

2.重用測試并在負載下重復。為什么要等到最后才使用需要近乎完成的UI調用的LoadRunner之類的工具,專門的測試技能以及較高的單座成本?

相反,如果您從Parasoft SOAtest之類的工具中進行了Selenium測試以及一些安全性檢查以及服務和集成測試,然后開始循環并重新運行它們,也許在數據或時序方面存在較高的頻率?您將獲得早期性能測試,向左移動。

在這里,您可以將Web樣式、UI調用、API或事件隊列的非UI調用的不同組合結合起來,以進行混合性能測試,從而可以測試應用程序目標生態系統的多個層面,而無需等待完成的應用程序。

3.隔離環境依賴性。向左移NFT的最后障礙是應用程序實際存在的環境?,F代應用程序在充滿數據和服務依賴關系的世界中發揮作用。

在這里,可以使用服務虛擬化解決方案進行基于環境的測試,以便對實時應用程序周圍的所有上游和下游依賴性進行檢測。這樣,您就可以模擬諸如銀行合作伙伴的系統、國家天氣或空中交通系統之類的東西,這些東西永遠都不會受到您的控制,也無法導入您自己的DevTest實驗室。

可以將依賴項作為虛擬服務進行偵聽并捕獲為虛擬服務,就軟件測試而言,這些組件可以響應“比真實情況要好”。

一家加拿大銀行使用了這三種技術的組合。他們自動執行功能測試以獲取貸款應用程序組件的基準,然后與其他一些測試一起重新運行該測試,以進行數據查詢和對第三方信貸服務的虛擬服務“模擬”的API調用。

他們很擔心。如果虛擬API服務響應太慢——被測組件會發生什么?它做出了預期的響應,但是隨后測試團隊加快了該第三方響應的虛擬服務,使其在最短的時間內完成。當出現響應速度太快時,出現了一個“競爭條件”,導致組件事務失??!


The Intellyx Take


在軟件中,只有一個完美的定義,但是失敗是無限的。

無論我們刷多少遍,我們都永遠不會有100%潔白的牙齒。無論我們進行多少測試,我們都永遠不會100%清除生產中的缺陷,在這些缺陷中,錯誤很難隔離且修復成本很高。

但是,通過適當的測試左移,包括非功能測試和性能測試,我們可以得到一個預警系統,該系統可以消除許多這些新生問題,使它們沒有機會出現在性能實驗室中或失敗在客戶面前。



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