PyCharm是一種Python IDE，其帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于Django框架下的專業Web開發。

PyCharm最新版本2019.3現已發布，增加用于Jupyter筆記本的交互式小部件，MongoDB支持以及所有Python 3.8功能的代碼幫助，還有其他功能改進提高Python語言開發效率！小編已將PyCharm2019.3安裝包上傳至慧都官網，感興趣的朋友歡迎下載體驗~

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摘要

讓我們總結一下在PyCharm的幫助下所做的事情：

• 我們從GitHub下載了Django應用程序并打開了它。

• 我們向項目添加了特定的Docker Compose文件。

• 我們基于Docker Compose配置了一個遠程解釋器。

• 我們在Docker Compose容器中運行Django應用程序。

先決條件

確保滿足以下先決條件：

• 您的網絡連接穩定。

   要使用Docker進行操作，您需要在計算機上使用busybox映像。確保您具有穩定的Internet連接，以便PyCharm可以下載并運行busybox:latest。成功配置Docker后，您可以脫機。 

• Docker已安裝。您可以在各種平臺上安裝Docker，但是在這里我們將使用 Windows 安裝。

   請注意，您可能想在不同的平臺上重復本教程。然后將Docker安裝用于macOS 和 Linux（Ubuntu，也提供其他與發行版相關的說明）。

• 在開始使用Docker之前，請確保已啟用Docker插件。該插件與PyCharm捆綁在一起，并且默認情況下處于激活狀態。如果未激活插件，請在“ 插件”頁面上啟用設置/首對話框 Ctrl+Alt+S 中描述 管理插件。

  如果您正在使用Windows 的Docker，請在Docker設置的`` 常規''部分中啟用tcp：// localhost：2375上沒有TLS選項的Expose守護程序。

準備一個例子

我們實際上可以重復使用與Docker相同的示例，但是對于Docker Compose來說，這沒有意義-太簡單了...

為了顯示Docker Compose應用程序的實際示例，我們將使用Django應用程序和在單獨容器中運行的PostgreSQL數據庫。 從GitHub獲取項目， ;然后在PyCharm中打開它（File | Open）。

對于這個Django應用程序，我們應該創建兩個容器：一個用于數據庫，另一個用于應用程序本身。我們將使用Docker Compose將兩個容器鏈接在一起。

為Docker和Docker Compose添加文件

在“項目”工具窗口中，右鍵單擊項目根目錄，然后選擇“ 新建” |“新建”。File Alt+Insert，輸入文件名（此處為Dockerfile），然后輸入以下代碼：

FROM python:3.6.7

WORKDIR /app

# By copying over requirements first, we make sure that Docker will cache
# our installed requirements rather than reinstall them on every build
COPY requirements.txt /app/requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

# Now copy in our code, and run it
COPY . /app
EXPOSE 8000
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

version: '2'
services:
    web:
        build: .
        ports:
            - "8000:8000"
        volumes:
            - .:/app
        links:
            - db

    db:
        image: "postgres:9.6"
        ports:
            - "5432:5432"
        environment:
            POSTGRES_PASSWORD: hunter2

配置Docker

現在我們已經準備好示例，讓我們配置Docker。

為此，請打開“設置”對話框（Ctrl+Alt+S或單擊 主工具欄上的），然后單擊“ 構建，執行，部署”節點下的Docker頁面。單擊創建一個Docker服務器。

接受建議的默認值：

對于macOS，選擇Docker for Mac連接到Docker守護程序。

該路徑映射設置不可用在Linux上。因此，如果要將虛擬機上的某些目錄映射到本地Linux機器上的某個路徑，則必須手動執行。

接下來，應用更改。

將Docker Compose配置為遠程解釋器

現在讓我們基于Docker-Compose定義一個遠程解釋器。

使用Docker工具窗口

既然我們已經配置了Docker，那么服務工具窗口按鈕將出現在PyCharm主窗口的底部。單擊此按鈕，查看您的容器正在運行：

配置數據庫憑證

修改Django項目中settings.py文件的DATABASES部分，以添加數據庫配置詳細信息：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'postgres',
        'USER': 'postgres',
        'PASSWORD': 'hunter2',
        'HOST': 'db'
    }
}

在Docker-Compose下運行您的應用程序

首先，在執行Django應用程序時，我們必須運行遷移。

為此，選擇“ 工具” |“工具”。運行“ manage.py”任務并輸入migrate：

接下來，創建一個普通的Django服務器運行/調試配置。為此，請從主菜單中選擇編輯配置...在打開的對話框中，單擊為Django服務器添加運行/調試配置"并選擇Django Server

您唯一需要注意的是，必須將Host字段設置為 0.0.0.0-以確保我們偵聽來自Docker容器外部的請求。

啟動此配置（Run | Run'RunDjangoApp'）：

要在Web瀏覽器中查看輸出，請訪問 （在地址欄中，將0.0.0.0更改為localhost）：

如果您使用的是Docker Machine，請改用該計算機的IP地址。

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