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Wyn Enterprise自助式BI課堂：如何理解自助式BI中可視化數據集關聯設計

轉帖|使用教程|編輯：陳津勇|2019-08-16 10:36:05.750|閱讀 350 次

概述：BI系統需要對多數據源的多表進行整合加工，通過可視化元素對結果集進行展示和分析。如何讓業務人員通俗易懂的理解表與表之間的關聯規則，設計出滿足展示分析指標、多維度分析所需的數據模型，是自助式BI產品期望優化的功能。目前自助式BI工具通過可視化數據整合加工處理的方法，降低了技術難度，提高了加工效率。

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首先，基于數據庫理論，數據表之間的關聯關系主要可以分為聯接和聯合，其中聯接包含內聯接、外聯接等。可視化設計是將SQL中的左聯接、右聯接、內聯接、聯合等規則，通過可視化配置界面，匹配表間的關聯列和關聯方式，形成關聯結果集。并在此基礎上，進行字段篩選、轉義、計算、分組、分類、添加列等二次加工，最終加工為使用者可以看懂的，區分維度和度量的結果集，用于設計報表和儀表板。大大降低了使用者對于SQL功底的要求。讓業務人員將精力集中在分析業務數據，優化經營管理上。

以下以Wyn Enterprise商業智能和報表軟件為例，展示可視化數據集關聯設計的實現步驟和形式。

1、選擇需要分析的數據所在的數據源；

示例數據分別來自ERP系統、CRM系統和HRM三個系統數據源；

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2、選擇需要分析的數據表，拖拽至可視化設計面板；從不同的數據源，選擇需要關聯的表，根據關系，選擇聯接方式；

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3、如果有關聯列或者同名稱列，系統自動匹配，亦支持手動調整，可添加多個匹配列和條件；

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4、對結果進行二次處理；

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5、保存，形成結果集，用于設計儀表板。

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可以看出，可視化數據模型設計過程中，沒有涉及到SQL的使用，系統提供的智能關聯匹配功能，快速的將訂單表中的客戶、產品、雇員等維度字段和客戶表、產品表、雇員表等實體表進行關聯整合，形成分析模型。當然，如果是具有SQL語言編程能力的技術人員，自助式BI也提供了編輯SQL語句的能力。


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