Scientific模式教程

在本教程中，您將以Scientific模式運行并使用Matplotlib和NumPy包來運行和調(diào)試具有數(shù)據(jù)可視化的Python代碼。

在開始之前，請確保安裝了以下內(nèi)容：

• Conda翻譯
• Matplotlib包
• NumPy包

創(chuàng)建一個Scientific項目

創(chuàng)建預(yù)定義Scientific模式設(shè)置的PyCharm項目：

1.打開New Project向?qū)В‵ile | New | Project）。

2.選擇Scientific項目類型。

3.在項目設(shè)置對話框窗口中，指定項目名稱，確保選擇Conda作為新環(huán)境，并更改默認(rèn)數(shù)據(jù)文件夾（如果需要），然后單擊“ Create”。

4.打開main.py文件并添加以下代碼示例：

5.numpy和matplotlib的導(dǎo)入會被顯示進程警告，啟用項目中的包。

運行

運行你的Scientific項目（Shift+F10）。代碼被執(zhí)行并在SciView中顯示兩個圖形。單擊預(yù)覽縮略圖將顯示相應(yīng)的圖表：

您可以修改項目代碼，一次只繪制一個圖形。在Scientific模式中，您可以通過創(chuàng)建代碼單元來執(zhí)行代碼片段。

要執(zhí)行代碼單元格：

1.通過添加“＃%%”行修改main.py文件。

2.在左側(cè)gutter中，單擊左側(cè)gutter圖標(biāo)（Ctrl + Enter）上的圖標(biāo)，該圖標(biāo)與散點圖單元格標(biāo)記對齊。 僅構(gòu)建散點圖。

3.現(xiàn)在單擊從左側(cè)裝訂線圖標(biāo)運行的圖標(biāo)，或在帶有y對x的單元格標(biāo)記的行上按Ctrl + Enter。 應(yīng)該出現(xiàn)相應(yīng)的圖表。

調(diào)試

在這一行放一個斷點：

plt.show()

此行在示例代碼中出現(xiàn)兩次，因此將有兩個斷點。右鍵單擊編輯器背景，然后在context菜單中選擇Debug'ample'。您可以在編輯器中看到Debug tool window和灰色字符。這是inline debugging的結(jié)果，該調(diào)試已啟用。第一個斷點的行以藍色突出顯示。這意味著調(diào)試器已在斷點處停止，但尚未執(zhí)行。如果我們執(zhí)行此行（例如，通過單擊Debug tool window的stepping toolbar 上的圖標(biāo)操作traceOver svg按鈕 ），我們將看到圖形：

接下來，查看Debug tool window的Variables選項。 如果單擊區(qū)域數(shù)組附近的“View as Array”鏈接，將打開SciView窗口中的“Data”選項：

處理過多數(shù)據(jù)時，如果調(diào)試器同步或異步加載變量值，則可能會降低調(diào)試性能。建議通過選擇corresponding loading policy切換到demand mode。

在控制臺中運行

右鍵單擊編輯器背景，然后選擇“?Run File in Console”命令：

此命令對應(yīng)于為main.py文件運行run / debug配置，并選中Run with Python console復(fù)選框：

運行此命令時，在Debug tool window中輸出后會出現(xiàn)>>>;提示，您可以執(zhí)行自己的命令。

概要

• 已創(chuàng)建并打開文件main.py以進行編輯。
• 已輸入源代碼
• 源代碼已運行并已調(diào)試。
• 最后在控制臺中運行該文件。