Cloudera，Inc（紐交所股票代碼：CLDR）是為云優化的機器學習和分析的現代平臺，近日宣布了加速企業機器學習和人工智能工業化的戰略愿景 – 構建，擴展和部署企業機器學習的自動化，可重復性和可預測性。

通過Cloudera的機器學習平臺，Cloudera 數據科學工作站 (CDSW) 開發環境以及應用AI建議和研究產品，Cloudera使數百家企業能夠從他們的數據中獲得更深入的洞察力，偵測異常活動并預測事件。

現在，Cloudera打算通過工業化AI的愿景擴大客戶在這些領域的成功。Cloudera客戶將能夠在企業范圍內實現自動化決策。構建，部署和擴展ML / AI應用程序將變得可重復，Cloudera稱之為“AI工廠”，可以在任何規模，任何地點將數據轉化為決策。

“現代企業將是一個由機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 驅動的智能應用網絡。目前，構建ML和AI解決方案的努力嚴重偏向于分配和維護底層基礎架構，而不是構建能夠提供更高業務價值的復合功能，”

Cloudera機器學習部門總經理Hilary Mason說道，

“人工智能部署應該是無聊的，這意味著部署和擴展這些類型的應用程序的過程應該是常規的。我們應該關注產生的價值，而不是技術本身。這就是為什么Cloudera正在不斷發展其產品和平臺，以便在企業范圍內實現AI解決方案的工業化。”

如今，沒有任何一個平臺可以統一支持所有ML和AI工作流程。使用不同技術堆棧的孤立的ML和AI項目導致整個企業的重復工作。 孤島型基礎架構導致了與安全性，治理和合規性相關的質量問題和風險。對定制解決方案的依賴是以內部技能培養和差異化為代價的。鎖定單一供應商環境可能會限制創新和利用新業務機會所需的靈活性和靈活性。這些共同挑戰阻礙了在企業范圍內成功實施和擴展ML / AI功能。

工業化企業級的ML和AI可以解決這些挑戰，使企業能夠構建可重復的AI工廠，將數據轉化為任何規模，任何地點的決策。這樣的AI工廠需要現代技術基礎：一個跨多個云和內部部署環境管理連接數據工作流的平臺。AI工廠使企業能夠擁有和保護他們的數據和知識產權，保持對未來的控制，并將AI自動化可靠、可預測并安全的帶入業務的每個部分。

憑借在機器學習，分析和云方面的豐富經驗，Cloudera計劃加快其路線圖，以幫助客戶通過ML和AI功能能更快速地利用其數據價值。Cloudera旨在實現整個企業的無縫端到端機器學習工作流程，并通過新的公共和混合云功能實現彈性計算，作為其最近宣布的企業數據云戰略的一部分。Cloudera還計劃擴展對Tensorflow，Spark，Python和基于R的分析等開放框架的支持，并簡化生產AI模型的部署和管理。