MS Excel電子表格編輯器在編輯CSV文件方面做得很好。你可以排序和過濾數(shù)據(jù)，刪除不必要的列，添加編號(hào)。但是如果你沒有電子表格呢？編輯csv文件變成了噩夢(mèng)。你必須跟蹤分隔符來理解這個(gè)或那個(gè)數(shù)據(jù)所指向的列。排序通常成為幾乎不可能完成的任務(wù)，尤其是在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)。

這種情況怎么解決？我們有FastReport.Net。我們可以使用csv作為報(bào)表的數(shù)據(jù)源。在報(bào)表內(nèi)部，執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。然后，導(dǎo)出回csv文件。

讓我們來看一個(gè)帶有姓名和地址列表的小型CSV文件：

首先，確定我們想要做的轉(zhuǎn)換：

1. 刪除PostalCode列；
2. 從地址中提取城市名稱，作為一個(gè)單獨(dú)的字段；
3. 所有記錄按姓名排序；
4. 從數(shù)據(jù)集中刪除Robert King的姓氏。

創(chuàng)建一個(gè)新的報(bào)表。添加一個(gè)新的CSV數(shù)據(jù)源文件。

在報(bào)表頁面上，放置FIO和地址字段，并添加地址字段兩次。第一個(gè)添加的地址字段編輯如下： [Substring ([Addresses .Address], 0.6)] 。所以，我們將莫斯科從其他地址中單獨(dú)拎出來。如果城市名稱不同，我們需要更復(fù)雜的處理。為此，你需要使用報(bào)表腳本。對(duì)于添加到帶區(qū)的文本對(duì)象，你需要?jiǎng)?chuàng)建 BeforePrint () 事件。在腳本中，我們添加了庫的使用：using System.Text.RegularExpressions;

這里是事件處理句柄代碼：

private void Text5_BeforePrint(object sender, EventArgs e)
 {
 Regex rgx = new Regex("([^,]|\n)+", RegexOptions.IgnoreCase);
 Match match = rgx.Match(Report.GetColumnValue("Адреса.Address").ToString());
 if (match.Success)
 {
 Text5.Text = match.Value.ToString();
 }
 }

如你所見，我們使用正則表達(dá)式來選擇逗號(hào)前的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在讓我們回到已添加的第二個(gè)地址字段。由于我們把城市名稱分成了一個(gè)獨(dú)立的列，所以其余的地址必須留在這里。我們使用Text3對(duì)象的腳本：

private void Text3_BeforePrint(object sender, EventArgs e)
 {
 Regex rgx = new Regex(@"(?<=,\s).*", RegexOptions.IgnoreCase);
 Match match = rgx.Match(Report.GetColumnValue("Addresses.Address").ToString());
 if (match.Success)
 {
 Text3.Text = match.Value.ToString();
 }
 }

現(xiàn)在我們按姓名排序數(shù)據(jù)。要做到這一點(diǎn)，雙擊“數(shù)據(jù)”帶區(qū)。選擇“排序”選項(xiàng)卡。我們有三個(gè)字段可以排序。我們只指定第一個(gè)值 – 姓名：

我們需要的只是按照姓名“Robert King”篩選數(shù)據(jù)。要做的這一點(diǎn)，再次雙擊數(shù)據(jù)帶區(qū)。在隨后出現(xiàn)的窗口中，選擇“過濾”選項(xiàng)卡并輸入表達(dá)式 [Addresses.Name]!="Robert King" 。

以預(yù)覽模式運(yùn)行報(bào)表：

所以，我們刪除了ZIP列，按姓名稱對(duì)列表進(jìn)行排序，將地址分成城市和街道，刪除了名字為Robert King的行。

現(xiàn)在讓我們導(dǎo)出到csv。要做到這一點(diǎn)，在預(yù)覽模式下，按下按鈕：

并選擇“CSV格式...”。在對(duì)話框中，單擊“確定”并選擇文件將被保存的位置。最后，我們得到以下CSV文件：

如你所見，事實(shí)證明，使用FastReport轉(zhuǎn)換文檔相當(dāng)簡(jiǎn)單，這與在Excel編輯器中工作時(shí)間成本相當(dāng)。因此，F(xiàn)astReport可以成為處理CSV文件的最佳替代工具。

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