我們都知道，現(xiàn)在是的時代，企業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支持，但與此同時，企業(yè)發(fā)展到一定階段以后，數(shù)據(jù)在不同部門之間缺乏關聯(lián)性的問題卻又開始顯現(xiàn)。

從物理性來看，不同部門都有自己的數(shù)據(jù)，并各自存儲；從邏輯上來講，不同部門站在自己的角度對數(shù)據(jù)進行理解和定義，使得一些相同的數(shù)據(jù)被賦予了不同的含義，這些其實都無形中加大了跨部門數(shù)據(jù)合作的溝通成本，也使得企業(yè)本身的管理難度增大。 多年來，如何平衡業(yè)務用戶自主分析和企業(yè) IT 管控兩者之間的關系是各大企業(yè)所面臨的一個世紀難題，而全新的 IBM 企業(yè)BI 解決方案的出現(xiàn)也許正是一個轉(zhuǎn)機。

2017第八屆中國數(shù)據(jù)庫技術大會(DTCC2017)于2017年5月11-13日在北京舉辦。本屆大會以“數(shù)據(jù)驅(qū)動·價值發(fā)現(xiàn)”為主題，匯集了來自互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、金融、電信、政府、行業(yè)協(xié)會等20多個領域的120多位技術專家，共同探討Oracle、MySQL、NoSQL、云端數(shù)據(jù)庫、智能數(shù)據(jù)平臺、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)可視化、深度學習等領域的前瞻性熱點話題與技術。

在5月13日下午的“數(shù)據(jù)可視化”專場中，IBM資深軟件技術顧問賀華進行了《數(shù)據(jù)可視化——無限可能的藝術》主旨分享，就IBM對數(shù)據(jù)可視化的技術、方案以及行業(yè)應用，闡述了企業(yè)應該如何做數(shù)據(jù)可視化。

企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代下的挑戰(zhàn)

IBM認為，的四個特征包括：量級、時效、復雜和精確。

大數(shù)據(jù)泛指數(shù)據(jù)集的大小超過了通常的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)管理軟件所能獲取、存儲、管理和分析范圍的結構化與非結構化數(shù)據(jù)以與以往有所不同。

“BigData”是一個相對的概念，不能從絕對意義上指明某一個數(shù)值來定義，而且這個相對的標準根據(jù)所處的行業(yè)和客戶的不同千差萬別。所以，大數(shù)據(jù)與分析在企業(yè)中的應用模式是多種多樣的。如果做好對于自己企業(yè)而言更有針對性的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)商業(yè)價值才是目前企業(yè)的挑戰(zhàn)和關注點。

那么，重點來了。

企業(yè)如何進行數(shù)據(jù)分析？

分析是認知業(yè)務的基礎，認知是分析連續(xù)體發(fā)展邏輯的下一個階段。

用戶經(jīng)常使用的分析方法類型具體有描述性、診斷性、預測性或規(guī)范性。企業(yè)通常需要通過報告、數(shù)據(jù)探索、儀表板等分析他們的業(yè)務，不同的角色和不同的利益相關者需要參與到整個分析過程中。

業(yè)務分析師集中撰寫和分發(fā)報告，業(yè)務領導依靠這些信息跟蹤企業(yè)的進展情況并作出決策;擁有領域?qū)I(yè)知識的業(yè)務專家，例如運營、銷售、營銷等人員，需要更多的靈活性來處理數(shù)據(jù)，引入額外的數(shù)據(jù)源，創(chuàng)建自定義視圖，報告以及查詢和分享見解。

▲大數(shù)據(jù)釋放新洞察、創(chuàng)建新機遇

在最近幾年,企業(yè)對于分析越來越關注,分析的要求也越來越高。由于傳統(tǒng)的BI已經(jīng)很難滿足很多業(yè)務部門快速變化的需求,很多業(yè)務部門往往在很少IT支持，甚至沒有IT支持的情況下,獨立建設自己的BI應用。 但是在這過程中，企業(yè)重新回到大量“數(shù)據(jù)孤島”的狀態(tài)，難于管理和管控，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)的不一致性、數(shù)據(jù)不可信。至此，企業(yè)應如何應對這類狀況？是否有相應的產(chǎn)品露出？ 您將在《大數(shù)據(jù)時代，你是否拍死在了數(shù)據(jù)浪潮的沙灘上？（下）》得到答案。

詳情請咨詢！

客服熱線：023-66090381