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當(dāng)獲取數(shù)據(jù)不再是問(wèn)題，企業(yè)需關(guān)注數(shù)據(jù)背后的價(jià)值

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯：陳俊吉|2017-10-16 09:32:00.000|閱讀 212 次

概述：在當(dāng)前這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)噴薄而出，公司不再面臨缺乏數(shù)據(jù)的窘境，但是如何有效利用這些海量數(shù)據(jù)，抓住數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值是每個(gè)公司應(yīng)該不斷思考的課題。本文作者法國(guó)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)初創(chuàng)公司 Dataiku 的 Florian Douetteau 就該問(wèn)題分享了他的一些見(jiàn)解。

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在當(dāng)前這個(gè)，海量數(shù)據(jù)噴薄而出，公司不再面臨缺乏數(shù)據(jù)的窘境，但是如何有效利用這些海量數(shù)據(jù)，抓住數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值是每個(gè)公司應(yīng)該不斷思考的課題。本文作者法國(guó)服務(wù)初創(chuàng)公司 Dataiku 的 Florian Douetteau 就該問(wèn)題分享了他的一些見(jiàn)解。

對(duì)于當(dāng)今的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們可以從各種各樣的渠道中搜集海量數(shù)據(jù)，從播客到交易數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)以及其中的所有渠道，我相信今天這個(gè)時(shí)代，不會(huì)再有哪個(gè)公司說(shuō)他們面臨數(shù)據(jù)問(wèn)題。

但是，我認(rèn)為很多公司，無(wú)論他們?cè)覆辉敢獬姓J(rèn)，都有著數(shù)據(jù)價(jià)值的問(wèn)題，也就是說(shuō)，他們不太能從搜集的數(shù)據(jù)或者所有的數(shù)據(jù)中獲取真正的商業(yè)價(jià)值。

一開(kāi)始，以數(shù)據(jù)發(fā)家的科技公司（如四大互聯(lián)網(wǎng)巨頭GAFA——Google，Apple，F(xiàn)acebook以及Amazon）本質(zhì)上通過(guò)利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，解決一些重要問(wèn)題（如何使廣告相關(guān)、推薦效應(yīng)等），從而從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值。他們的問(wèn)題在技術(shù)上是相當(dāng)有挑戰(zhàn)性的，但是解決這些問(wèn)題的方法相當(dāng)簡(jiǎn)單：雇用50名博士和才華橫溢的工程師，成功不是問(wèn)題。

相反，傳統(tǒng)企業(yè)的成功之路會(huì)相對(duì)復(fù)雜一些，他們得將現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)一步步轉(zhuǎn)型優(yōu)化，其業(yè)務(wù)問(wèn)題不僅在技術(shù)上難，解決起來(lái)也難。因此，這些公司組織需要采用更為系統(tǒng)的方法，以提高生產(chǎn)率，就像工廠(chǎng)提高生產(chǎn)率使用的方法一樣。

確立再利用的方法。這是指建立流程，使得數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠在項(xiàng)目和項(xiàng)目之間共享。在一個(gè)傳統(tǒng)公司中，80％的數(shù)據(jù)項(xiàng)目都是從頭開(kāi)始，試圖控制正在發(fā)生的狀況，這是因?yàn)閿?shù)據(jù)再利用需要記錄以及規(guī)矩。但是，沒(méi)為題，你可以做到的。
多方共同研究數(shù)據(jù)項(xiàng)目。這是當(dāng)然是指數(shù)據(jù)科學(xué)家，但同樣包括分析人員和商業(yè)人士。數(shù)據(jù)科學(xué)（以及影響商業(yè)的見(jiàn)解）并非發(fā)生在真空中。正如商界人士不太知道如何利用硬核數(shù)據(jù)，研究硬核數(shù)據(jù)的科學(xué)家同樣不會(huì)接觸業(yè)務(wù)，所以合作是關(guān)鍵。
能有方式進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)。還是之前提到的，數(shù)據(jù)科學(xué)不會(huì)發(fā)生在真空中。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)要能夠?qū)⑺麄兊难芯客七M(jìn)到世界中去，而不是閉門(mén)造車(chē)，無(wú)實(shí)際用途。能夠快速且無(wú)縫做到這一點(diǎn)的公司，必定能將數(shù)據(jù)背后的價(jià)值大規(guī)模推廣開(kāi)來(lái)。

毫無(wú)疑問(wèn)，海量數(shù)據(jù)仍會(huì)噴薄而出，而那些意識(shí)到數(shù)據(jù)背后價(jià)值的一方終會(huì)站到食物鏈的頂端。

標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析

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