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IBM將如何支持Spark?

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:陳俊吉|2016-06-29 09:48:16.000|閱讀 216 次

概述:最近各大IT媒體都看到spark的新聞,這個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新寵,讓我們一起來看看它!

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我相信下面這個等式似曾相識?

Websphere + apache=eBusiness(decade defined by commerce)

BigData and Analytics + Apache Spark (decade defined by data)=?

在過去的十年里,當(dāng)IBM決心做一件事情時,假以時日,就是能做到最好。Java出現(xiàn),如何在企業(yè)里面應(yīng)用?IBM大力研發(fā)Websphere Application Server(WAS),結(jié)果WAS現(xiàn)在就是市場里面最強的Java開發(fā)運行的中間件品牌,其出色性能和穩(wěn)定性是企業(yè)不二的選擇。

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好,回到我們的主題。今天IBM說我們要大力支持Spark,具體有哪些動作?

首先,我們已經(jīng)在2015年3月31號發(fā)布了Hadoop商業(yè)版本BigInsights 4.0,里面包含了Apache Spark 1.2.1,所以客戶可以通過購買BigInsights 4.0來使用Spark,并且得到IBM的官方產(chǎn)品支持,解決開發(fā)和生產(chǎn)遇到的問題;IBM是Open Data Platform(ODP)頂級成員之一,因此也將在后續(xù)發(fā)布的BigInsights版本內(nèi)包含最新經(jīng)過組織認證的Spark版本。未來Spark版本經(jīng)過ODP認證后,穩(wěn)定性有保證,售后又有IBM支持,用戶可以放心使用吧?IBM在流計算領(lǐng)域有個很重要的商業(yè)產(chǎn)品Streams,它歷史有10多年了,目前發(fā)行版本已經(jīng)很快的把Spark模塊包含進去了,因此使用Spark寫的Java代碼已經(jīng)可以部署運行在Streams平臺中,用戶可以在同一個Cluster內(nèi)運行Streams和Spark實現(xiàn)的代碼!關(guān)于這個部分的技術(shù)我們將在未來文章中詳細講解。我們同時也把IBM自己的機器學(xué)習(xí)代碼SystemML共享給開源社區(qū),它可是Watson機器的核心哦!若有興趣,也可以下載深入研究下。

其次,Spark項目目前最重要的商業(yè)支持公司是DataBricks, 它的“Certified Spark Distribution”Program認證現(xiàn)在市場的發(fā)行商業(yè)版本與Apache Spark完全100%兼容。IBM發(fā)行的Spark商業(yè)版本已經(jīng)得到認證,因此這可不是無證上崗啊!全球也僅認證了十來家,目前得到認證的國內(nèi)企業(yè)并不多,因此不要被市場亂象所影響;可以通過這個鏈接查看認證企業(yè)名單 //databricks.com/spark/certification/certified-spark-distribution

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再有,IBM發(fā)布支持Spark消息后,將開足馬力將一些重量級的產(chǎn)品部署和利用到Spark的計算框架,例如在BlueMix云上提供Spark服務(wù),目前已經(jīng)有Beta版本了,服務(wù)將很快正式發(fā)布,用戶可以直接租用云環(huán)境進行Spark高性能運算!在IBM旗艦數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品SPSS Modeler中引入Spark計算等,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫一體機中將傳統(tǒng)SQL中涉及到需要的流處理數(shù)據(jù)推送到Spark平臺進行處理等;相信這些產(chǎn)品都將在未來不久得到發(fā)布,我們也將在未來一系列文章中分享這部分的技術(shù)。

最后,市場人才奇缺?沒問題,IBM提供免費的培訓(xùn)!這個學(xué)習(xí)網(wǎng)站是bigdatauniversity.com,里面不單有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)視頻,還有大量進階練習(xí)和實踐分享,最重要學(xué)完后有證書,可以在各大職場上使用!當(dāng)然在國內(nèi)也有與大學(xué)合作計劃,這里就不細談。客戶若想了解具體的Spark應(yīng)用場景,IBM也成立了專門的技術(shù)演示中心,有專業(yè)人士講解業(yè)務(wù)場景是什么,如何將這個技術(shù)引入到企業(yè)內(nèi)。

當(dāng)然,從市場的反饋看,目前Spark技術(shù)發(fā)展很快,每過很短時間就會發(fā)布新的版本,它的技術(shù)還在發(fā)展,易用性也不夠,所以我們拭目以待,看接下來的發(fā)布的產(chǎn)品是否大的驚喜。

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