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IBM大數據平臺產品簡介

原創|行業資訊|編輯:陳俊吉|2016-06-28 09:42:12.000|閱讀 546 次

概述:2015年IBM按照客戶的需求和市場的變化趨勢,重新調整了組織架構,下面介紹的是其中一個最重要的部門 - IBM Analytics Unit,即對應市場上所說的大數據分析部門。該部門中最重要的一個團隊就是提供市場急需的大數據平臺產品,以下逐一簡介。

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大數據

1.Big Data Platform & Core Database

大數據

這個產品線內包含了我們所熟知的IBM支撐交易型系統(System of Record)關系型數據庫產品如DB2,Informix。也包含了IBM用于做傳統型數據倉庫的軟硬件一體機產品PureData for Analytics(Netezza)。另外,提到大數據產品,怎么少得了市場言必稱大數據的Hadoop平臺,IBM也提供完全基于開源Apache Hadoop的產品。當然,在市場開始流行使用Storm或Spark做流計算平臺時,IBM早就使用Streams產品幫助美國實現國安的一些實時流計算的需求了。

2.Analytics Tools

大數據

這個產品線包含了將數據用可理解的方式進行數據展現和數據挖掘的工具,當然就是著名的產品和產品。

3.Information Integration & Governance

大數據

這個產品線中最著名的產品莫過于,在數據整合和數據倉庫項目中最主要使用的ETL(抽取,轉換,加載)工具,它很快也可以直接運行到Hadoop的分布式計算框架上哦!在大數據時代,企業可以直接接觸到最終客戶,所以怎么少得了主數據管理產品MDM()。大數據時代,數據隱私也超級重要,如何對大數據進行脫敏?這就是Optim Test Data Management最重要的一個功能,國內有眾多粉絲在使用它保護敏感數據!

4.Enterprise Content Management

在NoSQL出現之前,最主要的非結構化數據解決方案就是這里提到了企業級內容管理方案ECM,目前它仍是企業首先方案,主要的原因應該是企業內是有流程的,內容在流程中流轉,流程又經常變化,所以比需要固化流程基于NoSQL開發的模式要強大靈活。另外一個重要的能力就是集成整合非結構化內容生成器和內容展現能力特別強大吧。

5.Cloud Data Services

大數據

NoSQL為人知大部分原因是MangoDB,之后雨后春筍般冒出無數的數據庫。其實IBM早在Lotus Notes里面就使用了文檔數據庫技術,后來公司幾個技術人員出去創業,使用類似技術,再參考開源CounchDB開發出了Cloudant數據庫解決“上帝粒子”的數據存儲需求。幾經周轉,IBM收購了這個著名的云端NoSQL數據庫,目前作為主打產品提供在我們的SoftLayer云上。這兩年公司還全力把分析能力做到了云端,例如dashDB,就是可以直接在云端使用數據倉庫的分析能力,提供基于列壓縮和內存的數據分析,而不用自建數據倉庫系統。DataWorks提供的是云端ETL能力,可以方便把企業內數據抽取、轉換、加載到云端數據倉庫進行分析!最重要的是傳統的DB2, Informix也都可以部署到云端,提供Software as Service,這樣客戶可以快速轉型,將企業內的舊有系統迅速云化。

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標簽:大數據BI數據可視化數據分析

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