當今社會的飛速發展導致了企業內部決策方式也在不斷發生變化，所以我們必須深入研究究竟有什么技術可以使企業在縮短決策時間的同時提高決策效率。分析逐漸在各種技術脫穎而出的原因是什么呢？究其根本，我們需要首先研究困擾企業決策者的究竟是什么呢？

顯然，如何降低企業的經營風險，如何及時正確獲取企業完整的信息，如何使企業管理策略得到貫徹與保障以及如何建立科學的評價分析體系是決策者們最關心的問題。

一個企業的成功取決于它能否有效地利用在各種業務系統、數據集市或數據倉庫中信息的能力。正確利用這些數據，可以改進業務流程、加強客戶服務、促進銷售并增加盈利。做到這些以及解決很多其他關鍵性商業問題的方法是建立一個能向信息用戶提供有價值的信息的基礎設施，使用戶能及時地做出周密的決策。許多成功的企業都意識到，通過一個聯系信息生產者和信息使用者的完整的信息供應鏈，從而實現企業商業智能化所帶來的價值。

全面的企業商業智能可以使組織中的工作人員按照他們的需要，利用正確工具來獲得企業信息。他們可以觀察報表和曲線圖，也可以查詢數據庫并構造出各種報表。這也意味著用戶可以在他們需要的時候和地方工作，不論他在公司、家里、在路上或在飛機上。關鍵是設計一個解決方案來支持企業并滿足整個信息供應鏈的各種需要。

幾十年來，信息技術人員一貫向信息用戶提供"預制好的"報表和分析。雖然許多組織授權用戶更直接地訪問企業數據，但大多數用戶仍依靠信息技術人員。成功的企業商業智能戲劇化地改變了這種依賴性，它創造了一個環境，使信息技術人員可有效地向用戶提供信息及各種正確的商業智能工具來"武裝"用戶，同時減少他們自己堆集如山的報表和全面的技術支持的負荷。

目前大多數企業的一個狀態是內部數據量龐雜，由于之前進行了多年的信息化建設，所以積累了大量而又冗雜的數據，對于企業來說，最重要的就是分辨這些數據究竟是數據垃圾還是管理知識，并且要做到有效合理地利用這些數據，也不是一件容易的事。而商業智能系統的作用就是從企業內部運行的系統數據中抽出那些有用的數據進行完整的清理，摒棄那些無用的數據，就可以很大程度上對數據保證其正確性，并且進一步通過過程，也就是抽取、轉換和裝載的過程，將企業數據全部合并進入一個數據倉庫中，從而得到一個直觀的全局的企業數據視圖，然后在這個基礎上運用一些其他工具再進行下一步的分析處理，最終結果就可以呈現給企業的管理者，為企業管理者制定決策提供強有力的保障。

當然，如何進行企業的往期業績的分析、了解企業現在的狀況并預測將來的發展道路，科學地制定財務預算和績效目標方面也是一個難點。在應用ERP系統后，企業對于信息化投入變大了，但高層還是看不到整體運營狀況，縱然存在海量的業務報表，但是沒有辦法對決策提供有效支持。高層決策者不僅無法通過企業關鍵績效指導決策，而且報表需求會不斷產生變更；并且報表開發周期長、統計口徑也不盡相同，許多IT人員都受限于報表的展現形式，無法制作出更加人性化的報表；對于業務人員來說，他們缺乏一個統一的業務運營指標，而績效考核又缺乏有力的數據支撐，所以ERP系統已經很難適應這種變化。由此，商業智能技術應運而生。

從業務的視角出發，商業智能技術提供了迅速分析數據的方法，包括收集、管理和分析數據，將繁雜的數據轉變為有效的信息，然后為企業所用。

從技術的視角出發，BI商業智能技術為最終實現其技術為決策服務的目的，將、數據挖掘和聯機分析處理等技術與業務相結合，并使之運用到商業決策的過程中去，已然成為當今社會不可或缺的技術之一。

簡單一點總結來說、到底企業該如何選擇適合自己的BI系統？其實很簡單，首先明確自己的業務類型，企業規模，目前的經營狀況。其次挑選出一套功能強大、簡單實用、方便快捷的BI系統就行，最后一點就是當下互聯網時代業務發展迅猛，BI系統的可擴展性，移植性，后續服務升級等等都要作為考慮的因素。

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