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2016 | 大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品資訊匯總

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯：陳俊吉|2016-11-25 09:41:43.000|閱讀 298 次

概述： 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。并通過數(shù)據(jù)分析人們的行為傾向，并進(jìn)行營銷、推廣等行為。如今，中國的移動互聯(lián)網(wǎng)也步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)，它的作用也越來越顯著，在未來，它必將決定著企業(yè)的未來發(fā)展，對企業(yè)的發(fā)展發(fā)展重要性。那么，作為承載大數(shù)據(jù)的平臺到底有那些呢？讓我們一起來深入了解。

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InfoSphere Streams 平臺支持流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，支持不斷更新持續(xù)查詢的結(jié)果，可在移動的數(shù)據(jù)流中檢測洞察。

InfoSphere Streams——實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析平臺
Streams V4.2新特性：支持使用 Python 開發(fā) Streams 應(yīng)用程序
IBM Streams v4.2發(fā)布，流數(shù)據(jù)處理速度更快
IBM 全新大數(shù)據(jù)分析平臺，助力數(shù)據(jù)云化
快速搭建Streams集群環(huán)境
流式大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理—技術(shù)、平臺及應(yīng)用
IBM Streams v4.2 輕松實(shí)現(xiàn)快速大數(shù)據(jù)處理
IBM Streams V4.2 新特性之版本管理和使用標(biāo)簽控制資源
用Java開發(fā)IBM Streams應(yīng)用
利用流計(jì)算實(shí)時(shí)檢測網(wǎng)絡(luò)威脅
流計(jì)算也能像數(shù)據(jù)庫那樣保證數(shù)據(jù)不丟失嗎？

IBM構(gòu)建了BigInsights平臺來為用戶提供從大量的信息中提取有用信息進(jìn)行分析決策的解決方案，它被用來解決在當(dāng)前信息分析中亟待解決的幾大問題：極大數(shù)據(jù)量的處理，數(shù)據(jù)來源的多樣性，數(shù)據(jù)分析的敏捷性，數(shù)據(jù)分析的持久性。隨著 BigInsights 的不斷發(fā)展，我們將支持更多的基于 Hadoop 的開源項(xiàng)目，根據(jù)用戶的特定需求提供更多更好的解決方案。

BigInsights -- 基于 Hadoop 的大數(shù)據(jù)分析平臺
搭建企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析平臺也可以很簡單！
BigInsights金剛鉆之首：BigSQL - SQL on Hadoop
BigSQL發(fā)動機(jī)的結(jié)構(gòu)和工作原理
BigInsights金剛鉆之BigSheets: 零編程！處理海量數(shù)據(jù)
IBM BigInsights新增獨(dú)門絕技：全面支持Hadoop On Power！
InfoSphere CDC 實(shí)時(shí)同步本地?cái)?shù)據(jù)到云端的BigInsights
備份恢復(fù)、多租戶，樣樣都不能少 -- 談?wù)凚igInsights企業(yè)管理模塊的作用
Big SQL 與 Spark SQL功能協(xié)作簡介
文本數(shù)據(jù)分析神器—— IBM BigInsights Text Analytics
大數(shù)據(jù)時(shí)代，IBM 帶你玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)處理
在Jupyter Notebooks里進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，So easy！

Hadoop是一個(gè)能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計(jì)算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越，換句話說，Spark 啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。