一、什么是OLAP

OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理) 是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。

二、OLAP的發(fā)展背景

60年代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd提出了關(guān)系模型，促進(jìn)了聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)的發(fā)展(數(shù)據(jù)以表格的形式而非文件方式存儲(chǔ))。1993年，E.F.Codd提出了OLAP概念，認(rèn)為OLTP已不能滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要，SQL對大型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的簡單查詢也不能滿足終端用戶分析的要求。用戶的決策分析需要對關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。因此，E.F.Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念，即OLAP。

三、OLAP基本概念

1.維：是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度，是考慮問題時(shí)的一類屬性，屬性集合構(gòu)成一個(gè)維(時(shí)間維、地理維等)。

2.維的層次：人們觀察數(shù)據(jù)的某個(gè)特定角度(即某個(gè)維)還可以存在細(xì)節(jié)程度不同的各個(gè)描述方面(時(shí)間維：日期、月份、季度、年)。

3.維的成員：維的一個(gè)取值。是數(shù)據(jù)項(xiàng)在某維中位置的描述。(“某年某月某日”是在時(shí)間維上位置的描述)

4.多維數(shù)組：維和變量的組合表示。一個(gè)多維數(shù)組可以表示為：(維1，維2，…，維n，變量)。(時(shí)間，地區(qū)，產(chǎn)品，銷售額)

5.數(shù)據(jù)單元(單元格)：多維數(shù)組的取值。

四、OLAP的特性

(1)快速性:用戶對OLAP的快速反應(yīng)能力有很高的要求。系統(tǒng)應(yīng)能在5秒內(nèi)對用戶的大部分分析要求做出反應(yīng)。 

(2)可分析性:OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析。

(3)多維性:多維性是OLAP的關(guān)鍵屬性。系統(tǒng)必須提供對數(shù)據(jù)的多維視圖和分析,包括對層次維和多重層次維的完全支持。。

(4)信息性:不論數(shù)據(jù)量有多大，也不管數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處，OLAP系統(tǒng)應(yīng)能及時(shí)獲得信息，并且管理大容量信息。

五、OLAP 多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1.超立方結(jié)構(gòu)(Hypercube) 

超立方結(jié)構(gòu)指用三維或更多的維數(shù)來描述一個(gè)對象,每個(gè)維彼此垂直。數(shù)據(jù)的測量值發(fā)生在維的交叉點(diǎn)上,數(shù)據(jù)空間的各個(gè)部分都有相同的維屬性。(收縮超立方結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)密度更大,數(shù)據(jù)的維數(shù)更少,并可加入額外的分析維)。 

2.多立方結(jié)構(gòu)(Multicube)

即將超立方結(jié)構(gòu)變?yōu)樽恿⒎浇Y(jié)構(gòu)。面向某一特定應(yīng)用對維進(jìn)行分割, 它具有很強(qiáng)的靈活性,提高了數(shù)據(jù)(特別是稀疏數(shù)據(jù))的分析效率。

六、OLAP多維數(shù)據(jù)分析

1.切片和切塊(Slice and Dice)

在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,按二維進(jìn)行切片,按三維進(jìn)行切塊,可得到所需要的數(shù)據(jù)。如在“城市、產(chǎn)品、時(shí)間”三維立方體中進(jìn)行切塊和切片,可得到各城市、各產(chǎn)品的銷售情況。

2.鉆取(Drill) 

鉆取包含向下鉆取(Drill-down)和向上鉆取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作， 鉆取的深度與維所劃分的層次相對應(yīng)。 

3.旋轉(zhuǎn)(Rotate)/轉(zhuǎn)軸(Pivot)

通過旋轉(zhuǎn)可以得到不同視角的數(shù)據(jù)。

七、OLAP產(chǎn)品的分類

目前市面上關(guān)于OLAP應(yīng)用的產(chǎn)品繁多，對真實(shí)需要的用戶來講，如何挑選適合自己的OLAP產(chǎn)品顯得目不暇接，下面給朋友們推薦幾款獲得眾多用戶好評的OLAP產(chǎn)品，首先我們來看現(xiàn)在包括未來OLAP能夠用到的領(lǐng)域有哪些：

1、市場和銷售分析(Marketing and Sales analysis)
       2、電子商務(wù)分析(Clickstream analysis)
       3、基于歷史數(shù)據(jù)的營銷(Database marketing)
       4、預(yù)算(Budgeting)
       5、財(cái)務(wù)報(bào)告與整合(Financial reporting and consolidation)
       6、管理報(bào)告(Management reporting)
       7、利益率分析(Profitability analysis)
       8、質(zhì)量分析(Quality analysis)
       ;9、OLAP標(biāo)準(zhǔn)APB-1(AQT-Analytical Query Time作為統(tǒng)計(jì)指標(biāo))

OLAP基于Web的應(yīng)用
靜態(tài)方法     靜態(tài)HTML報(bào)表
動(dòng)態(tài)方法     通過HTML模板及元數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)生成報(bào)表
改進(jìn)方法     使用Java或ActiveX

相關(guān)產(chǎn)品：

SharpShooter OLAP—用于多維數(shù)據(jù)分析和圖形化數(shù)據(jù)顯示

特點(diǎn)：

• 隨著SharpShooter OLAP內(nèi)嵌在應(yīng)用程序中，用戶能夠在任何時(shí)刻以任何方式查看任何數(shù)量的數(shù)據(jù)，以及執(zhí)行任何類型和質(zhì)量的交互式分析
• SharpShooter提供了靈活的圖表定制方案和創(chuàng)建復(fù)雜的圖表結(jié)構(gòu)，還有很多圖表類型可供選擇，如餅狀圖、條形圖、堆積條形圖、樣式曲線等等。聯(lián)合使用組件可以非常快速的讓你的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的作品
• OLAP組件包可以幫助您管理和分析數(shù)據(jù)

Pivot Table & Charts—用于在線查看、分析和管理多維數(shù)據(jù)

特點(diǎn)：

• 可快速將來自O(shè)LAP立方塊、SQL數(shù)據(jù)庫或靜態(tài)CSF文件的復(fù)雜數(shù)據(jù)顯示為緊湊的概括性可視化報(bào)告，與Excel的數(shù)據(jù)透視表和圖表類似
• 數(shù)據(jù)透視表構(gòu)件可幫助您為Web、Flex和移動(dòng)應(yīng)用程序創(chuàng)建交互式的數(shù)據(jù)透視表和圖表報(bào)告。數(shù)據(jù)透視表構(gòu)件可在創(chuàng)建和分析報(bào)告的同時(shí)，為您的顧客提供極為直觀的最終用戶體驗(yàn)
• 用戶很容易更改報(bào)告的外觀布局，并從不同的視角對數(shù)據(jù)進(jìn)行審視。您不必為滿足最終用戶的潛在需求而預(yù)見到所有可能的報(bào)告情況
• 支持多種類型：柱狀圖、圓柱圖、直線圖、散點(diǎn)圖、堆積圖和餅圖
• 用戶只需一分鐘即可設(shè)定報(bào)告的布局-確定行、列或篩選區(qū)內(nèi)應(yīng)設(shè)定哪些維度

RadarCube ASP.NET & Silverlight —通過表格和圖表的方式可視化的OLAP數(shù)據(jù)

特點(diǎn)：

• 支持任何類型的數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)庫，文件等。支持SQL Server Analysis Services立方體的多維數(shù)據(jù)源
• 針對不同的類型創(chuàng)建計(jì)算度量值（基于行-表的度量值，自定義聚合度量值以及基于其他Cube單元格的度量值）
• OLAP圖表元素的修改，包括依賴于不同測量的取值的顏色，表單和尺寸。不相關(guān)聯(lián)的和連續(xù)的顏色修改

八、OLAP的發(fā)展與展望

由于現(xiàn)在計(jì)算機(jī)能力的大幅提升以及各種不同廠商的努力，OLAP已經(jīng)克服了原來很多不能實(shí)現(xiàn)的技術(shù)難點(diǎn)。由于現(xiàn)在數(shù)據(jù)爆炸似的增長以及客戶新的功能需求，新的OLAP 無論在服務(wù)器端還是客戶端都出現(xiàn)了很多新的技術(shù)。如下：

面向?qū)ο蟮穆?lián)機(jī)分析處理
O3LAP(Object-Oriented OLAP)
對象關(guān)系的聯(lián)機(jī)分析處理
OROLAP (Object Relational OLAP)
分布式聯(lián)機(jī)分析處理
DOLAP (Distributed OLAP)
時(shí)態(tài)聯(lián)機(jī)分析處理
TOLAP (Temporal OLAP)

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