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Windows下Eclipse連接Hadoop教程(附代碼)

轉帖|使用教程|編輯:龔雪|2014-12-15 10:16:02.000|閱讀 3598 次

概述:Windows下Eclipse連接Hadoop的方法。

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hadoop在虛擬機上(遠程連接也是一樣只需要知道master的ip和core-site.xml配置即可。

Vmware上搭建了hadoop分布式平臺:

192.168.11.134 master

192.168.11.135 slave1

192.168.11.136 slave2

core-site.xml 配置文件:

<property>

        <;name>fs.defaultFS</name>

        <value>hdfs://master:9000</value>

    <description>The name of the default file system.</description>

</property>

<property>

    &nbsp;  &nbsp;<name>hadoop.tmp.dir</name>

        <!-- 注意創建相關的目錄結構 -->

            <value>/usr/setup/hadoop/temp</value>

        <description>A base for other temporary  &nbsp;   ;   directories.</description>

</property>

1 下載插件

hadoop-eclipse-plugin-2.5.1.jar

github上下載源碼后需要自己編譯。這里使用已經編譯好的插件即可

2 配置插件

把插件放到..\eclipse\plugins目錄下,重啟eclipse,配置Hadoop installation directory ,如果插件安裝成功,打開Windows—Preferences后,在窗口左側會有Hadoop Map/Reduce選項,點擊此選項,在窗口右側設置Hadoop安裝路徑。(windows下只需把hadoop-2.5.1.tar.gz解壓到指定目錄)

Windows下Eclipse連接hadoop

3 配置Map/Reduce Locations

打開Windows—Open Perspective—Other,選擇Map/Reduce,點擊OK,控制臺會出現:

Windows下Eclipse連接hadoop

右鍵 new Hadoop location&nbsp;配置hadoop:輸入Location Name,任意名稱即可.配置Map/Reduce Master和DFS Mastrer,Host和Port配置成與core-site.xml的設置一致即可。

Windows下Eclipse連接hadoop

點擊"Finish"按鈕,關閉窗口。

點擊左側的DFSLocations—>master (上一步配置的location name),如能看到user,表示安裝成功

Windows下Eclipse連接hadoop

4 wordcount實例

File—>Project,選擇Map/Reduce Project,輸入項目名稱WordCount等。在WordCount項目里新建class,名稱為WordCount,代碼如下:

import java.io.IOException;

import java.util.StringTokenizer;

 

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;

 

public class WordCount {

    public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object,Text,Text,IntWritable>{

        private final static IntWritable one=new IntWritable(1);

        private Text word =new Text();

        public void map(Object key,Text value,Context context) throws IOException,InterruptedException{

            StringTokenizer itr=new StringTokenizer(value.toString());

            while (itr.hasMoreTokens()) {

 &nbsp;      ;        word.set(itr.nextToken());

                context.write(word, one);

        &nbsp;   }

        }

    }

    public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {

        private IntWritable result = new IntWritable();

        public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,Context context) throws IOException, InterruptedException {

            int sum = 0;

            for (IntWritable val : values) {

&nbsp;               sum += val.get();

        &nbsp;   }

&nbsp;           result.set(sum);

  &nbsp;         context.write(key, result);

        }

    }

 

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Configuration conf = new Configuration();

        Job job = new Job(conf, "word count");

        job.setJarByClass(WordCount.class);

        job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);

        job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);

        job.setReducerClass(IntSumReducer.class);

        job.setOutputKeyClass(Text.class);

        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://192.168.11.134:9000/in/test*.txt"));//路徑1

        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("hdfs://192.168.11.134:9000/output"));//輸出路徑

        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

    }

}

上面的路徑1 和路徑2 由于在代碼中已經定義,這不需要在配置文件中定義,若上面路徑1和路徑2 代碼為:

FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));

FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));

這需要配置運行路徑:類 右鍵 Run As—>Run Configurations

Windows下Eclipse連接hadoop

紅色部分為配置的hdfs上文件路徑,

點擊run 或或者:Run on Hadoop,運行結果會顯示在DFS Locations。若運行中有更新,右鍵DFS Locations,點disconnect更新

運行結果:

Windows下Eclipse連接hadoop

5 問題及解決辦法

5.1 出現 空指針異常:

1、 在Hadoop的bin目錄下放winutils.exe,

2、在環境變量中配置 HADOOP_HOME,

3、hadoop.dll拷貝到C:\Windows\System32下面即可

 

上面的文件已經下載 ,在文件hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip中。

5.2 無法給hdfs上傳文件

安裝過程中由于已經在hdfs上上傳了文件,當重啟在 hdfs namenode &ndash;format時,后,會提示無法上傳文件,此時需要刪除hdfs已經存在的副本:

在master上刪除dfs上name目錄下的current目錄: rm –rf current/

在slave上刪除dfs上的整個data目錄 :rm –rf data/

5.3 出現log4j警告

將文件log4j.properties放到src下和java文件同目錄.

5.3 訪問權限不夠

參考博客:

<property>

<name>dfs.permissions</name>

<value>false</value>

</property>

原帖://www.cnblogs.com/baixl/p/4154429.html

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標簽:EclipseHadoopMyEclipse

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