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Linq to SQL Profiler使用注意事項(xiàng)——行和數(shù)據(jù)寫入

原創(chuàng)|使用教程|編輯：龔雪|2014-01-22 09:27:55.000|閱讀 182 次

概述：Linq to SQL Profiler是由以色列著名公司Hibernating Rhinos開發(fā)出來的數(shù)據(jù)庫工具。并且該軟件是由 OR/M 社區(qū)的高層領(lǐng)導(dǎo)人親自開發(fā)設(shè)計,能夠精準(zhǔn)的幫助優(yōu)化App的冗余的代碼。

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相關(guān)鏈接：

關(guān)于大量的行的返回以及大量數(shù)據(jù)寫入容易導(dǎo)致的問題

注意事項(xiàng)：大量的行的返回以及大量數(shù)據(jù)寫入容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫工作問題

Linq to SQL Profiler對于一個返回大量的行的查詢會發(fā)出警告。舉個簡單的例子：我們在一張的大的表里加載了所有的行，然后使用了如下代碼：

var allPosts = blogDataContext.Posts.ToList();

這種普遍的錯誤常見于在綁定UI組件過程中（例如網(wǎng)格），而這種錯誤會導(dǎo)致以下問題：

我們往往只希望看到某一部分的數(shù)據(jù)，而我們卻加載了太多的不必要的數(shù)據(jù)
我們向網(wǎng)絡(luò)傳送了過多的多余數(shù)據(jù)
內(nèi)存的占用率過高
有可能由于內(nèi)存負(fù)載過重而導(dǎo)致崩潰

其實(shí)在Linq to SQL Profiler里要解決這個問題非常簡單，只要在數(shù)據(jù)庫層里對我們需要加載的數(shù)據(jù)設(shè)定一個限制即可。

另外一個類似的情況是向數(shù)據(jù)庫寫入大量的數(shù)據(jù)以及大量的對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行調(diào)用。這種情況的主要問題是遠(yuǎn)程調(diào)用的數(shù)量和它們響應(yīng)的時間。

與大多數(shù)常見的Select N+1不一樣，這種問題與select的數(shù)量沒有多大關(guān)系，而是和會被發(fā)送到數(shù)據(jù)庫的寫入語句的數(shù)量有關(guān)（例如刪除、創(chuàng)建、更新等）。Linq to SQL Profiler的批處理功能可以很好的解決這種情況。它允許我們指定一個Linq查詢?nèi)缓罅⒓磳⑺D(zhuǎn)換為寫入語句，而不是傳統(tǒng)的先轉(zhuǎn)換成select語句然后再寫入的順序。

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