本文將對商業智能業界最受歡迎的OLAP聯機分析處理控件進行對比評測。以下是在數據分析中十分重要的一些功能：

• 完整數據的可視化功能 - 在不分頁的情況下快速加載和可視化完整的數據。顯示從數據源獲得的完整數據，無論是OLAP多維數據集、SQL數據庫、CSV文件還是傳統的Excel表格。
• 可擴展的分層數據顯示 - 能向下和向上鉆取分層數據，展開或折疊子分組以查看更多的概要或原報表。將表格或OLAP多維數據集作為一個擴展樹顯示， 根據行和列層次，嵌套網格和完整OLAP Drill-through。
• 交互式鉆取透視表 - 在圖表模式時，能通過Line Chart、Scatter Chart、Bar Chart或Cylinder Chart進行向下鉆取數據交互。在運行時能輕松實現圖表和表格模式間的轉換。支持刻度工具提示和圖例信息。支持圖表和多維數據表的同步視圖。
• 修改報表布局 - 用戶可以方便地更改報表的布局視圖，以及從不同的角度檢查數據：決定哪些規格應該被放置到行，哪些放置在列或者過濾區域；選擇一個聚合值以查看綜合報表；執行聚合，如求和、計數、平均值、最小值、最大值、產品百分比等；格式化數值，貨幣、小數位數、分隔符。
• 分析數據 - 支持各種數據操作，包括多維數據集數據過濾，包含搜索、多領域過濾、多維數據表總覽、數據列或行排序等OLAP數據過濾。
• 保存/加載視圖 - 這個控件或者解決方案應該支持保存報表到本地或服務器。保存的報表應該擁有和原來報表完全相同的布局、數據格式、過濾器、排序。

Pivot Table和其他OLAP聯機分析處理控件詳細的對比表：

說明：""表示支持，"-"表示不支持。

	Flexmonster Pivot	Flex OLAPDataGrid	Panorama	JPivot	RadarCube
最終用戶可能使用到的特點（企業用戶在線分析&創建報表）
完整的數據可視化視圖
可擴展的分層數據顯示		-
擴展樹即時的數據加載		-	-	-	-
交互式鉆取透視表
修改報表布局		-		-
數據分析：過濾、排序、分組、Top-10		-	-
保存和加載報表視圖		-		-
打印和輸出：PDF、Excel、HTML、CSV或圖像	Excel、PDF、HTML、CSV、PNG	-	Google-only	-
開發者可能使用到的特點
數據源負載	Up to 100Mb	1Mb (est.)	1Mb (est.)	1Mb (est.)	Up to 100Mb
可定制外觀和感覺		-	-	-	-
復制到服務器部署（無需安裝）			-		-
Web應用程序支持			-
SQL/CSV支持		-		-
OLAP/XMLA多維數據支持		-
開發平臺	Adobe Flash (AS 3.0)	Adobe Flex	HTML/AJAX	JSP only	HTML/AJAX

OLAP數據分析和多維報表的快速訪問是大多數企業用戶的目標，數據分析的性能以及輔助功能也是BI商業智能解決方案中必須考慮的一個重要因素。經過對以上OLAP數據分析控件的對比，Flexmonster Pivot Table & Charts在加載速度上優勢明顯（值得一提的是Flexmonster于2013年5月發布了谷歌安卓（Android）和蘋果iOS平臺的移動應用程序），不過就OLAP數據分析功能（比如鉆取）來看，最優秀的還是RadarCube。