在本示例教程中將會按照下面的規范優化線形條碼的輸出：

Barcode width = 60 mm

Barcode height = 30 mm

 Resolution of the output device = 200 dpi (dots per inch)

在此規范基礎上，我們首先需要根據目標設備像素計算條碼的尺寸。接下來對這個尺寸(實際上只有寬度)加以調整，以便條碼的每個條和每個間隙都完全匹配輸出光柵。高度調整不是必需的，因為掃描過程通常是不受條形碼高度的影響。

首先我們計算條碼寬度：

因此需要把寬度(默認單位mm)轉換成英寸為單位。然后根據輸出設備的分辨率(dots per inch)計算結果。

 60 / 25.4 * 200 @ 472.44 dots (or pixels)

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然后我們計算出模塊寬度并采用，以便所有的條和空隙都能正常顯示：

1) 指定條形碼類型和數據等等。

2) 指定條形碼尺寸。

計算以優化條碼質量。

因此尺寸必須轉換為設備像素，并符合輸出設備的分辨率。

LONG

ldpi   = 200;                         

LONG lBarcodeWidth = (LONG)ConvertMMToPixel (60.0f, ldpi); // 60 mm --> 472.44pix

LONG lBarcodeHeight = (LONG)ConvertMMToPixel (30.0f, ldpi); // 30 mm --> 236.22pix

3) 獲取水平模塊數。

這個函數返回計算給定條形碼的模塊數量。這通常是一個整數!對于非整數值，將不進行優化!

 DOUBLE dCountModules  = ::BCGetCountModules ( pBC );

DOUBLE dModuleWidth;

avoid division by zero if( dCountModules > 0.0)

4) 計算當前模塊的寬度：

--> 根據水平模塊數平分條碼寬度。

 dModuleWidth = (DOUBLE)lBarcodeWidth/dCountModules;

5) 優化條碼寬度：

對于優化后的條碼，模塊寬度一定是單個設備像素的倍數。

因此。所有小數點后的數值都將被省去。

種種情況下，數值將會以ceil-function進一法取整。

dModuleWidth = ceil ( dModuleWidth );

6) 優化之后的模塊寬度就已經完成。

計算整個條碼的寬度。

 lBarcodeWidth = (LONG)(dCountModules * dModuleWidth);

7) 優化之后的條碼寬度就可以用來創建或者以圖片的形式保存條碼。

在這個示例中條碼將會以圖片的形式保存。

::BCSaveImage ( pBC, "C:\\ MyBarcode.BMP", eIMBmp, lBarcodeWidth, lBarcodeHeight, ldpi, ldpi );