Hadoop教程：Hadoop安全部署經(jīng)驗總結(jié)

通過Hadoop安全部署經(jīng)驗總結(jié)以下十大建議，以確保大型和復雜多樣環(huán)境下的數(shù)據(jù)信息安全。

1. 先下手為強!在規(guī)劃部署階段就確定數(shù)據(jù)的隱私保護策略，最好是在將數(shù)據(jù)放入到Hadoop之前就確定好保護策略。
2. 確定哪些數(shù)據(jù)屬于企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)。根據(jù)公司的隱私保護政策，以及相關的行業(yè)法規(guī)和政府規(guī)章來綜合確定。
3. 及時發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)是否暴露在外，或者是否導入到Hadoop中。
4. 搜集信息并決定是否暴露出安全風險。
5. 確定商業(yè)分析是否需要訪問真實數(shù)據(jù)，或者確定是否可以使用這些敏感數(shù)據(jù)。然后，選擇合適的加密技術。如果有任何疑問，對其進行加密隱藏處理，同時提供最安全的加密技術和靈活的應對策略，以適應未來需求的發(fā)展。
6. 確保數(shù)據(jù)保護方案同時采用了隱藏和加密技術，尤其是如果我們需要將敏感數(shù)據(jù)在Hadoop中保持獨立的話。
7. 確保數(shù)據(jù)保護方案適用于所有的數(shù)據(jù)文件，以保存在數(shù)據(jù)匯總中實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的準確性。
8. 確定是否需要為特定的數(shù)據(jù)集量身定制保護方案，并考慮將Hadoop的目錄分成較小的更為安全的組。
9. 確保選擇的加密解決方案可與公司的訪問控制技術互操作，允許不同用戶可以有選擇性地訪問Hadoop集群中的數(shù)據(jù)。
10. 確保需要加密的時候有合適的技術(比如Java、Pig等)可被部署并支持無縫解密和快速訪問數(shù)據(jù)。

來源：大數(shù)據(jù)研究