LEADTOOLS使用教程：圖像數據格式的更改

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在LeadTools中，您可以使用許多高級、低級的方法和類改變顏色分辨率（每像素的位數）。大多數圖像處理方法在內存中操作圖像，因此在文件中保存圖像時這些更改是永久性的。一些低級的方法會操作您管理的緩沖區，例如在加載圖像時處理數據。

 

下面我們將介紹LeadTools中改變顏色分辨率的類和方法，主要包括以下幾類：

1. 自動顏色還原

 

獲取和設置默認的抖動方法，被一些內部的LEADTOOLS方法引用。

 

2. 主要顏色分辨率

 

類	此類可以將一個圖像轉換為每像素任意位數。 可以設置輸出路徑、設定調色板。您可以直接轉換原圖或創建一個新的轉換后圖像。 在指定調色板時，您可以使用簡單的調色板選項或設定一個符合您要求的自定義調色板。自定義調色板可設置為任意大小，它可以包括特定的顏色、保留的空白項和開放項。如果您想多次使用一些自定義調色板，可以使用創建一個表格優化性能。

 

以下為使用類的代碼片段，將圖像的分辨率轉為每像素8位:

注：附件sampleColorResolutionCommand.rar

1: RasterCodecs codecs = new RasterCodecs(); 
  2: string srcFileName = Path.Combine(ImagesPath.Path, "Image1.cmp");
  3: string destFileName = Path.Combine(ImagesPath.Path, "Image1_colorres8.bmp");
  4: 
  5: // 從磁盤加載源圖像
  6: RasterImage image = codecs.Load(srcFileName);
  7: 
  8: //將顏色分辨率轉為每像素8位，在單獨的圖像中使用Netscape調色板
  9: ColorResolutionCommand cmd = new ColorResolutionCommand();
 10: cmd.Mode = ColorResolutionCommandMode.CreateDestinationImage;
 11: cmd.BitsPerPixel = 8;
 12: cmd.Order = RasterByteOrder.Rgb;
 13: cmd.DitheringMethod = RasterDitheringMethod.None;
 14: cmd.PaletteFlags = ColorResolutionCommandPaletteFlags.UsePalette;
 15: cmd.SetPalette(RasterPalette.Netscape());
 16: cmd.Run(image);
 17: RasterImage destImage = cmd.DestinationImage;
 18: Assert.IsTrue(destImage.BitsPerPixel == 8);
 19: 
 20: // 保存至磁盤
 21: codecs.Save(destImage, destFileName, RasterImageFormat.Bmp, 8);
 22: destImage.Dispose();
 23: image.Dispose();
 24: codecs.Dispose();

 

3. 支持自定義調色板的抖動

 

類	使用類可創建一個預定義的表格，加快在中使用用戶調色板此類情況的轉換速度。

 

在使用時我們應該遵循以下的順序：

• 創建一個類的新實例；
• 調用方法創建表格；
• 調用方法使表格可用。（將此方法設為一個單獨的方法允許您可以在不重新創建此表格的情況下在文件中保存表格、獲取您需要的一個表格）
• 將 屬性設置為 或，運行。
• 若不再需要使用，調用方法。

 

以下為類使用的代碼片段（注：附件sampleRasterUserMatchTable.rar）

1: RasterCodecs codecs = new RasterCodecs(); 
  2:    string srcFileName = Path.Combine(ImagesPath.Path, "Image1.cmp");
  3:    string destFileName = Path.Combine(ImagesPath.Path, "RasterUserMatchTable.bmp");
  4: 
  5:    // 從磁盤加載圖像
  6:    RasterImage image = codecs.Load(srcFileName);
  7: 
  8:    //64色彩虹調色板
  9:    RasterColor[] colors = 
 10:    {
 11:       new RasterColor(0, 0, 0), new RasterColor(0, 0, 85), new RasterColor(0, 0, 170), new RasterColor(0, 0, 255),
 12:       new RasterColor(85, 0, 0), new RasterColor(85, 0, 85), new RasterColor(85, 0, 170), new RasterColor(85, 0, 255),
 13:       new RasterColor(170, 0, 0), new RasterColor(170, 0, 85), new RasterColor(170, 0, 170), new RasterColor(170, 0, 255),
 14:       new RasterColor(255, 0, 0), new RasterColor(255, 0, 85), new RasterColor(255, 0, 170), new RasterColor(255, 0, 255),
 15:       new RasterColor(0, 85, 0), new RasterColor(0, 85, 85), new RasterColor(0, 85, 170), new RasterColor(0, 85, 255),
 16:       new RasterColor(85, 85, 0), new RasterColor(85, 85, 85), new RasterColor(85, 85, 170), new RasterColor(85, 85, 255),
 17:       new RasterColor(170, 85, 0), new RasterColor(170, 85, 85), new RasterColor(170, 85, 170), new RasterColor(170, 85, 255),
 18:       new RasterColor(255, 85, 0), new RasterColor(255, 85, 85), new RasterColor(255, 85, 170), new RasterColor(255, 85, 255),
 19:       new RasterColor(0, 170, 0), new RasterColor(0, 170, 85), new RasterColor(0, 170, 170), new RasterColor(0, 170, 255),
 20:       new RasterColor(85, 170, 0), new RasterColor(85, 170, 85), new RasterColor(85, 170, 170), new RasterColor(85, 170, 255),
 21:       new RasterColor(170, 170, 0), new RasterColor(170, 170, 85), new RasterColor(170, 170, 170), new RasterColor(170, 170, 255),
 22:       new RasterColor(255, 170, 0), new RasterColor(255, 170, 85), new RasterColor(255, 170, 170), new RasterColor(255, 170, 255),
 23:       new RasterColor(0, 255, 0), new RasterColor(0, 255, 85), new RasterColor(0, 255, 170), new RasterColor(0, 255, 255),
 24:       new RasterColor(85, 255, 0), new RasterColor(85, 255, 85), new RasterColor(85, 255, 170), new RasterColor(85, 255, 255),
 25:       new RasterColor(170, 255, 0), new RasterColor(170, 255, 85), new RasterColor(170, 255, 170), new RasterColor(170, 255, 255),
 26:       new RasterColor(255, 255, 0), new RasterColor(255, 255, 85), new RasterColor(255, 255, 170), new RasterColor(255, 255, 255)
 27:    };
 28: 
 29:    // 創建和設置user match table
 30:    RasterUserMatchTable userMatchTable = new RasterUserMatchTable();
 31:    userMatchTable.Create(colors);
 32:    userMatchTable.Use();
 33: 
 34:    // 使用新調色板更改顏色分辨率。注意若您多次使用，user match table 使您的代碼速度更快。它的//代碼在這里出現是因為我們想要向您展示它是怎么使用的。
 35: 
 36:    ColorResolutionCommand command = new ColorResolutionCommand(
 37:       ColorResolutionCommandMode.InPlace,
 38:       8,
 39:       RasterByteOrder.Rgb,
 40:       RasterDitheringMethod.FloydStein,
 41:       ColorResolutionCommandPaletteFlags.UsePalette | ColorResolutionCommandPaletteFlags.FastMatch,
 42:       colors);
 43:    command.Run(image);
 44: 
 45:    //若您不再需要使用user match table，釋放它
 46:    userMatchTable.Unuse();
 47: 
 48:    // 將圖像保存回磁盤
 49:    codecs.Save(image, destFileName, RasterImageFormat.Bmp, 8);
 50: 
 51:    // 清理
 52:    image.Dispose();
 53:    codecs.Dispose();

 

4. 專門的分辨率方法

 

 

類	說明
類	此方法自動在位圖中使用二值分割。注意，此類只在工具包中可用。此方法能改進識別的結果（包括OCR、條碼、OMR、ICR）。 但在某些圖像的使用上有一些限制，詳情請點擊查看幫助文檔。
類	基于直方圖統計分析的兩峰值方法，可將二值分割應用于使用了一個自動計算閾值的圖像。注意，此類也只在工具包中可用。 更多信息請點擊查看幫助文檔。
類	使用類，可以重新分配一個特定圖像的RGB值。用于顏色的調整和修正。 更多信息請點擊查看幫助文檔。
類	將圖像轉為灰度圖像，并基于此類的屬性擴展色彩成分。注意，此類只在工具包中可用。 更多信息請點擊查看幫助文檔。
類	通過將每個顏色的飽和度減少至0，將圖像轉換為灰度級。這個轉換不會改變圖像的顏色辨率。 更多信息請點擊查看幫助文檔。
類	通過使用每個像素的本地閾值，在不改變每像素位數的情況下將圖像轉為黑白圖像。這個方法可用于條碼識別的預處理，能夠改進識別的結果。 更多信息請點擊查看幫助文檔。
類	將一個1位、4位、8位、16位、24位或32位的圖像轉化為8位、12位或16位的灰度圖像。在版本中僅支持12位和16位的灰度圖像。 更多信息請點擊查看幫助文檔。
類	通過將像素的原始值和新的顏色混合，或用新的顏色替換像素的原始值的方法，將灰度圖像轉換為彩色。此類在及以上的工具包可用。此方法的設計對象為灰度圖像，如果圖像不是灰度的，只能影響圖像中紅=綠=藍的像素或區域。 更多信息請點擊查看幫助文檔。
類	通過將像素的原始值和一種或多種新顏色混合，或用一種或多種新顏色替換像素原始值的方法，將灰度圖像轉換為彩色。此類在及以上的工具包可用。此方法的設計對象為灰度圖像，如果圖像不是灰度的，只能影響圖像中紅=綠=藍的像素或區域。 更多信息請點擊查看幫助文檔。
類	使用特定的循環模式，將1位、4位、8位、16位、24位或32位圖像轉換為半色調圖像。半色調圖像是1位的抖動圖像，用于黑白打印或顯示。 更多信息請點擊查看幫助文檔。
類	通過將樣本顏色轉換為目標顏色來校正顏色值。這個命令在及以上工具包中可用。 更多信息請點擊查看幫助文檔。
類	分割圖像，分割后的每段像素具有大致相同的顏色（顏色均勻）。這個命令在及以上工具包中可用。 更多信息請點擊查看幫助文檔。
類	將一個12位或16位的灰度圖像轉換為8位灰度或24-位RGB圖像。此類僅在工具包中可用。 更多信息請點擊查看幫助文檔。

5. 低級顏色分辨率的方法和類

 

方法/類	說明
方法	在指定的緩沖區中將數據轉換為規定的每像素位數和顏色順序。
方法	采用循環的方式，在輸入緩沖區中以行的方式抖動，并將其寫入一個輸出緩沖區。
方法	初始化一個圖像的緩沖抖動。
方法	清除 和 方法中的所有數據變量和緩沖區。

6. 顏色空間的轉換

 

Windows通常使用RGB顏色空間模型，在加載和保存文件時，如有需要，LEADTOOLS會將圖像數據在RGB和其他顏色空間之間轉換。此外，LEADTOOLS還為其他顏色空間模型提供了方法。您可以使用高級和類創建和合并使用多種顏色空間模型的分色，包括RGB、CMYK、CMY、HSV和HLS。您也可以使用低級RasterColorSpace類在緩沖區中將原數據在不同的顏色空間之間轉換，包括RGB、YUV、CMYK、CMY、YIQ、HSV、和 HLS。

注意：LEADTOOLS還支持TIFF CMYK文件的加載，且不需將數據轉換為BGR。在使用了的圖像中，我們將每一個單獨的頁面作為CMYK平面加載。若您想要將平面保存為TIFF CMYK，可以調用。

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