當(dāng)為關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序選擇圖表庫(kù)時(shí)，安全性、質(zhì)量和長(zhǎng)期可靠性應(yīng)成為企業(yè)用戶的選擇標(biāo)準(zhǔn)，本文概述了在選擇圖表解決方案時(shí)應(yīng)評(píng)估的關(guān)鍵因素，以確保大數(shù)據(jù)圖表網(wǎng)絡(luò)安全性。

SciChart是高性能數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的優(yōu)秀圖表產(chǎn)品，深受數(shù)據(jù)密度和精度至關(guān)重要行業(yè)的信賴，包括航空航天、石油和天然氣、科學(xué)研究和賽車運(yùn)動(dòng)等。作為F1中使用的解決方案，SciChart被NASA所依賴，并受到90%的頂級(jí)醫(yī)療技術(shù)公司青睞，它提供實(shí)時(shí)、跨平臺(tái)的可視化，提供無(wú)與倫比的靈活性和定制性。

如何選擇安全的圖表庫(kù)：首要考慮因素

在集成第三方圖表庫(kù)時(shí)，安全性應(yīng)放在首位。這樣您可以確保數(shù)據(jù)應(yīng)用程序是合規(guī)的，且不易受到未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)或性能不穩(wěn)定的影響。這對(duì)于時(shí)間敏感或高要求的用例至關(guān)重要，最終有助于提供可靠的數(shù)據(jù)體驗(yàn)。

關(guān)鍵安全方面包括：

• 避免使用原生數(shù)據(jù)輸入/輸出、存儲(chǔ)或身份驗(yàn)證機(jī)制，來(lái)最小化未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)的風(fēng)險(xiǎn)。
• 使用專有渲染技術(shù)并減少第三方依賴，以降低安全漏洞。
• 提供源代碼訪問(wèn)以實(shí)現(xiàn)透明度，并支持獨(dú)立的安全審計(jì)。
• 在開(kāi)發(fā)的每個(gè)階段整合安全最佳實(shí)踐，包括發(fā)布前手動(dòng)驗(yàn)證示例應(yīng)用程序。

以醫(yī)療與科研領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的SciChart為例，來(lái)解析圖表庫(kù)選型的關(guān)鍵要素。

SciChart通過(guò)以下機(jī)制滿足醫(yī)療級(jí)安全需求：

• 提供源代碼訪問(wèn)權(quán)限（企業(yè)授權(quán)模式），支持獨(dú)立安全審計(jì)；
• 采用零遙測(cè)數(shù)據(jù)收集策略，符合HIPAA與GDPR對(duì)患者隱私數(shù)據(jù)的合規(guī)要求；
• 內(nèi)置AES-256加密傳輸協(xié)議，已通過(guò)西門子醫(yī)療等企業(yè)的滲透測(cè)試驗(yàn)證。

確保代碼質(zhì)量與可靠性

沒(méi)有高質(zhì)量的代碼，開(kāi)發(fā)人員將難以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化。

為確保代碼質(zhì)量和可靠性，一個(gè)穩(wěn)健的圖表庫(kù)應(yīng)該跨平臺(tái)實(shí)施超過(guò)20,000項(xiàng)單元和集成測(cè)試以保持穩(wěn)定性。

此外，自動(dòng)化視覺(jué)測(cè)試可確保在不同設(shè)備上渲染的一致性。為了進(jìn)一步增強(qiáng)安全性和可靠性，圖表庫(kù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)進(jìn)行定期手動(dòng)代碼審查，并且基于Git的版本控制也至關(guān)重要。

SciChart的代碼驗(yàn)證體系值得參考：

• 實(shí)施20萬(wàn)+跨平臺(tái)自動(dòng)化測(cè)試，確保在Windows、Linux及嵌入式設(shè)備上的渲染一致性；
• 通過(guò)Visual Xccelerator®引擎優(yōu)化，在64通道ECG監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)＜5ms的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)刷新率；
• 支持10年以上長(zhǎng)期版本維護(hù)，滿足醫(yī)療設(shè)備的超長(zhǎng)生命周期需求。

安全更新與補(bǔ)丁管理

定期更新和及時(shí)的安全補(bǔ)丁對(duì)于維護(hù)安全的圖表解決方案至關(guān)重要。

在評(píng)估圖表庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)安全性資質(zhì)時(shí)，需檢查其在每個(gè)開(kāi)發(fā)階段是否執(zhí)行自動(dòng)化和手動(dòng)漏洞掃描，這種主動(dòng)方法有助于盡早發(fā)現(xiàn)并解決潛在問(wèn)題。

此外，圖表庫(kù)應(yīng)具備在標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布周期外發(fā)布更新和安全補(bǔ)丁的機(jī)制，以確保對(duì)新興威脅的快速響應(yīng)。

另一個(gè)重要考量是圖表庫(kù)是否使用安全的分發(fā)渠道（如NuGet或類似平臺(tái)），這些渠道可保持更新的完整性并防止篡改，從而進(jìn)一步提升庫(kù)的安全性。

選擇如SciChart等通過(guò)FDA 510(k)認(rèn)證的圖表庫(kù)可降低風(fēng)險(xiǎn)：

• 提供48小時(shí)緊急補(bǔ)丁響應(yīng)，符合醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)；
• 采用NuGet安全分發(fā)渠道，確保更新包完整性；
• 在2023年CVE漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)中保持零高危漏洞記錄。

業(yè)務(wù)連續(xù)性與風(fēng)險(xiǎn)緩解

為確保最小化停機(jī)時(shí)間并最大化運(yùn)營(yíng)彈性，圖表庫(kù)供應(yīng)商應(yīng)具備穩(wěn)健的業(yè)務(wù)連續(xù)性措施。

需關(guān)注以下功能：跨多個(gè)平臺(tái)的地理冗余備份以保護(hù)數(shù)據(jù)、快速恢復(fù)協(xié)議以迅速重啟運(yùn)行，以及備用服務(wù)器以最小化中斷。

 此外，DDoS防護(hù)和防火墻安全應(yīng)是基本配置，而針對(duì)關(guān)鍵服務(wù)的清晰恢復(fù)策略將確保企業(yè)的業(yè)務(wù)長(zhǎng)期保持正軌。

合規(guī)與法規(guī)考量

我們建議選擇遵循安全軟件開(kāi)發(fā)生命周期（SDLC）原則的圖表庫(kù)，并適應(yīng)國(guó)際、國(guó)家和行業(yè)特定的法規(guī)要求（如GDPR、HIPAA和《網(wǎng)絡(luò)彈性法案》（CRA））。

為確保應(yīng)用程序的未來(lái)兼容性和數(shù)據(jù)安全，選擇那些最小化遙測(cè)數(shù)據(jù)收集并對(duì)其數(shù)據(jù)實(shí)踐保持透明的解決方案至關(guān)重要。

優(yōu)先選擇僅出于許可目的收集最小化匿名遙測(cè)數(shù)據(jù)的庫(kù)，或理想情況下提供無(wú)需任何數(shù)據(jù)收集的“氣隙”許可選項(xiàng)。
避免選擇從部署的應(yīng)用程序中收集敏感數(shù)據(jù)的庫(kù)，并明確關(guān)注其遙測(cè)政策聲明。

優(yōu)先考慮明確聲明其遙測(cè)策略的庫(kù)，并避免那些從已部署的應(yīng)用程序收集敏感數(shù)據(jù)的庫(kù)。

SciChart的合規(guī)實(shí)踐表明：

• 支持氣隙部署模式（Air-Gapped Deployment），滿足軍事與核能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)隔離要求；
• 提供GDPR數(shù)據(jù)擦除API，自動(dòng)清除歐盟用戶隱私數(shù)據(jù)；
• 其雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算庫(kù)通過(guò)ISO 13485認(rèn)證，適用于航天器軌道模擬等高精度場(chǎng)景。

技術(shù)選型提示：在評(píng)估圖表庫(kù)時(shí)，可要求供應(yīng)商提供類似SciChart的第三方審計(jì)報(bào)告或行業(yè)合規(guī)認(rèn)證證書，這將大幅降低企業(yè)集成風(fēng)險(xiǎn)。

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關(guān)于慧都科技

慧都是?家?業(yè)數(shù)字化解決?案公司，專注于軟件、?油與?業(yè)領(lǐng)域，以深?的業(yè)務(wù)理解和?業(yè)經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型與持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

慧都科技是SciChart的中國(guó)區(qū)的合作伙伴，SciChart作為數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的優(yōu)秀產(chǎn)品，通過(guò)GPU加速的高性能圖表庫(kù)，助力企業(yè)實(shí)時(shí)處理與可視化超大規(guī)模數(shù)據(jù)（如十億級(jí)點(diǎn)云、高頻振動(dòng)分析），提供低延遲、高刷新率的交互式圖表（如2D/3D、極坐標(biāo)、熱圖等），滿足金融、工業(yè)、科研等領(lǐng)域?qū)Ａ繑?shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控與深度分析的需求，顯著提升開(kāi)發(fā)效率與決策精準(zhǔn)度