隨著我們深入了解 2024 年的技術格局，軟件測試的發(fā)展變得越來越重要。隨著人工智能 (AI)、自動化的進步以及軟件系統(tǒng)日益復雜的發(fā)展，必須跟上軟件測試的最新動態(tài)創(chuàng)新和趨勢。

在本博客中，我們深入研究了預計將塑造 2024 年及以后行業(yè)格局的六大關鍵軟件測試趨勢。從人工智能驅(qū)動的測試方法的集成到綠色計算的興起，這些趨勢提供了關于軟件測試實踐如何適應不斷變化的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的需求的見解。

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1. 對低代碼測試平臺的需求增加

隨著組織尋求更有效的方法來在日益復雜的情況下交付高質(zhì)量軟件產(chǎn)品，對低代碼測試平臺的需求預計將在 2024 年呈指數(shù)級增長。低代碼測試平臺提供了一種簡化的軟件測試方法，允許團隊以最少的編碼要求自動化測試過程。

 隨著敏捷和 DevOps 方法的主導地位，對快速軟件開發(fā)和部署的需求變得至關重要，推動了低代碼測試平臺的采用，作為加速測試周期同時保持可靠性的手段。

此外，全球熟練的軟件測試人員的短缺加劇了尋找使非技術用戶能夠為測試過程做出貢獻的解決方案的緊迫性。低代碼測試平臺使業(yè)務分析師、領域?qū)＜疑踔磷罱K用戶能夠參與測試活動，從而使測試過程民主化并促進不同團隊之間的協(xié)作。

隨著組織努力在不影響質(zhì)量的情況下實現(xiàn)更快的上市時間，低代碼測試平臺提供的可訪問性和靈活性將使它們成為軟件測試工具包中不可或缺的資產(chǎn)。

2. 更加關注左移

隨著對以更快的速度交付更高質(zhì)量的軟件的不懈追求，組織認識到在軟件開發(fā)生命周期的早期轉(zhuǎn)移自動化測試活動的固有好處。這一戰(zhàn)略舉措需要在開發(fā)流程的早期階段集成自動化測試流程和實踐，通常在需求收集階段就開始。

通過使用左移方法，團隊可以在開始時發(fā)現(xiàn)并修復缺陷，從而減少開發(fā)周期后期修復所需的成本和工作量。通過采用左移測試，組織可以：

• 主動識別并降低風險。
• 加強開發(fā)和測試團隊之間的協(xié)作。
• 向市場提供更可靠、更強大的軟件產(chǎn)品。

隨著行業(yè)繼續(xù)優(yōu)先考慮敏捷性、效率和質(zhì)量，2024 年對左移測試的更多關注代表了向更加主動和預防性的軟件測試方法的戰(zhàn)略演變。

3. 網(wǎng)頁可訪問性測試

軟件開發(fā)團隊預計未來兩年將發(fā)生顯著轉(zhuǎn)變，更加關注網(wǎng)絡可訪問性。在許多國家/地區(qū)，一些法律和法規(guī)要求企業(yè)和組織使其軟件應用程序易于訪問。隨著越來越多的國家開始強制執(zhí)行無障礙要求，符合網(wǎng)頁內(nèi)容無障礙指南 (WCAG) 正成為一個更高的優(yōu)先事項。

隨著數(shù)字景觀與日常活動日益交織在一起，確保包括殘疾人在內(nèi)的所有人平等訪問網(wǎng)絡內(nèi)容已在全球范圍內(nèi)獲得了巨大的關注。因此，世界各地的政府和監(jiān)管機構(gòu)正在制定嚴格的措施來強制執(zhí)行 WCAG 合規(guī)性，迫使軟件團隊在整個開發(fā)生命周期中優(yōu)先考慮可訪問性。

這種向網(wǎng)絡可訪問性的轉(zhuǎn)變反映了社會對數(shù)字領域包容性和平等機會的更廣泛承諾。軟件團隊需要將 WCAG 指南納入其 UI 設計、開發(fā)和測試流程中，以確保具有不同能力和需求的用戶可以訪問 Web 應用程序。

通過將可訪問性作為軟件開發(fā)的核心組成部分，組織可以遵守法律要求，并培育更具包容性的數(shù)字環(huán)境，從而增強用戶體驗并將其覆蓋范圍擴大到更廣泛的受眾。因此，2024 年和 2025 年將見證軟件團隊處理 Web 可訪問性的方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，新的重點是將Web 可訪問性測試最佳實踐集成到開發(fā)生命周期的各個方面。

4. 人工智能/機器學習

將人工智能和機器學習 (ML) 融入軟件測試的需求有望達到前所未有的水平。它是由日益復雜的軟件系統(tǒng)以及對更高效和更有效的測試方法的需求驅(qū)動的。

人工智能和機器學習技術提供了巨大的潛力，可以徹底改變團隊進行軟件測試的方式——從測試用例生成和執(zhí)行到缺陷檢測、分析和修復。借助人工智能驅(qū)動的測試工具，組織可以執(zhí)行以下操作：

• 自動執(zhí)行重復的測試任務。
• 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測潛在缺陷。
• 自我修復測試用例并為更易于維護的測試生成建議。
• 優(yōu)化測試策略，實現(xiàn)更高的測試覆蓋率和準確性，同時降低測試成本。

 隨著軟件系統(tǒng)變得越來越動態(tài)和適應性，傳統(tǒng)的測試方法很難跟上不斷變化的環(huán)境。人工智能和機器學習技術使軟件測試能夠與他們測試的應用程序一起適應和發(fā)展，識別人類測試人員可能忽視的模式、異常和趨勢。

因此，組織越來越認識到人工智能和機器學習在增強測試能力、提高生產(chǎn)力以及最終更快地將更高質(zhì)量的軟件產(chǎn)品推向市場方面的價值。到 2024 年，將人工智能和機器學習集成到軟件測試中不僅會提供競爭優(yōu)勢，而且對于在競爭日益激烈和創(chuàng)新驅(qū)動的行業(yè)格局中保持領先地位至關重要。

5. 測試環(huán)境模擬與綠色計算

過去幾年，組織越來越認識到其數(shù)字基礎設施對環(huán)境的影響，特別是數(shù)據(jù)中心的能源消耗。為了解決這個問題，越來越多的公司開始采用服務虛擬化作為減少碳足跡和能源消耗的解決方案。

通過服務虛擬化模擬硬件資源，組織可以復制物理硬件的功能，同時減少與運行和冷卻物理服務器相關的功耗。

這種方法有助于環(huán)境的可持續(xù)性，并提供實際效益，例如節(jié)省成本和提高資源利用率。通過服務虛擬化，組織可以根據(jù)需求動態(tài)分配和配置虛擬化資源，從而更有效地利用計算資源并減少能源浪費。隨著可持續(xù)發(fā)展不斷成為企業(yè)議程的重要議題，對于希望在 2024 年及以后將數(shù)字化運營與環(huán)境責任保持一致的組織來說，利用服務虛擬化來最大限度地減少數(shù)據(jù)中心的能源消耗是一項戰(zhàn)略舉措。

6. 打破孤島

在過去幾年中，我們看到更多跨職能測試團隊的趨勢不斷增強。這是組織認識到孤立開發(fā)和質(zhì)量保證實踐的低效率和局限性的結(jié)果。隨著軟件系統(tǒng)的復雜性不斷增加以及對更快交付周期的需求不斷增長，開發(fā)和 QA 團隊之間的協(xié)作對于實現(xiàn)高質(zhì)量成果至關重要。人們共同努力打破這兩個職能之間的傳統(tǒng)障礙，并促進更加集成和協(xié)作的測試方法。

跨職能測試團隊將具有不同技能和觀點的個人聚集在一起。開發(fā)人員、測試人員、設計師、產(chǎn)品經(jīng)理和其他團隊成員共同推動整個軟件開發(fā)生命周期的質(zhì)量。通過打破孤島并鼓勵密切合作，組織可以：

• 加速反饋循環(huán)。
• 在此過程的早期發(fā)現(xiàn)并解決問題。
• 向市場提供更好的產(chǎn)品。
• 我們預計，打破孤島并轉(zhuǎn)向更多跨職能團隊的趨勢將在 2024 年繼續(xù)凸顯?？缏毮軠y試團隊是朝著更加全面和協(xié)作的軟件開發(fā)方法的戰(zhàn)略演變。它們?yōu)槿嫣岣咝?、?chuàng)新和質(zhì)量鋪平了道路。這種協(xié)作方法與其他行業(yè)趨勢非常吻合，例如低代碼測試平臺以及對左移質(zhì)量和安全保證實踐的關注。

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自動化測試對于了解最新的軟件測試創(chuàng)新和趨勢至關重要。軟件開發(fā)團隊可以通過使用 Parasoft 的持續(xù)質(zhì)量測試平臺在開發(fā)代碼級別和整個 QA 中實現(xiàn)測試流程自動化（包括功能性和非功能性方面，如性能、安全性和 Web 可訪問性測試）來應對這些趨勢。

Parasoft 的持續(xù)質(zhì)量測試平臺的戰(zhàn)略定位是迎合 2024 年的新興趨勢，為團隊提供以下優(yōu)勢：

• 提高測試效率，縮短測試自動化的技術學習曲線，并利用獲得專利的AI 和 ML 驅(qū)動解決方案優(yōu)化 CI/CD 執(zhí)行。
  無縫采用左移測試方法。
• 加強 SDLC 中的協(xié)作并打破孤島。
• 了解有價值的分析和關鍵指標，自信地發(fā)布高質(zhì)量的軟件。

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