QA 團(tuán)隊(duì)面臨著比以往任何時(shí)候都更大的滿足軟件質(zhì)量和發(fā)布速度期望的壓力。繼續(xù)閱讀，了解 GenAI 如何改善開發(fā)人員和測(cè)試人員的工作體驗(yàn)，同時(shí)最大限度地提高團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力并提高軟件質(zhì)量。

軟件質(zhì)量差的后果正在日益嚴(yán)重，許多組織因功能缺陷和安全漏洞進(jìn)入其產(chǎn)品并影響其用戶體驗(yàn)而付出的成本不斷增加。CISQ報(bào)告顯示，美國(guó)低質(zhì)量軟件的成本已增至約 2.41 萬億美元。沒有組織愿意經(jīng)歷其品牌名稱或消費(fèi)者體驗(yàn)的負(fù)面后果，更不用說劣質(zhì)軟件對(duì)其成本的影響了。

不幸的是，低質(zhì)量和有問題的軟件到達(dá)消費(fèi)者手中的風(fēng)險(xiǎn)正在增加，許多公司在過去兩年中減少了軟件開發(fā)和測(cè)試人員的規(guī)模。隨著測(cè)試開發(fā)軟件的資源減少，處于跟上預(yù)期開發(fā)和發(fā)布速度壓力的團(tuán)隊(duì)很可能會(huì)犯更多錯(cuò)誤，或者沒有足夠的時(shí)間徹底測(cè)試他們的代碼。

在這種環(huán)境下，問題就變成了：經(jīng)歷過裁員的現(xiàn)代 QA 團(tuán)隊(duì)如何才能跟上相同的質(zhì)量期望和發(fā)布速度？

應(yīng)用于軟件測(cè)試領(lǐng)域的生成式人工智能 (GenAI) 技術(shù)為 QA 團(tuán)隊(duì)提供了一種事半功倍的解決方案。雖然今天的測(cè)試自動(dòng)化已經(jīng)幫助許多公司優(yōu)化其測(cè)試流程，但人工智能技術(shù)可以通過加速測(cè)試創(chuàng)建并幫助團(tuán)隊(duì)提高測(cè)試實(shí)踐的徹底性來提供巨大的好處。在本文中，我們探討了 GenAI 在軟件測(cè)試中的作用，更深入地探討了它的好處，以及如何制定有效的 QA 策略。 

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了解生成式人工智能在軟件測(cè)試中的作用

一開始，GenAI 被認(rèn)為是人工智能 (AI) 的一個(gè)子集，專門生成類人內(nèi)容。雖然 GenAI 在多個(gè)領(lǐng)域都很受歡迎，但它在軟件測(cè)試中的作用也變得越來越突出。

目前，應(yīng)用程序團(tuán)隊(duì)需要在高速交付高質(zhì)量軟件方面做更多工作，同時(shí)支持這些要求的人力資源較少，因此 GenAI 被認(rèn)為是一種優(yōu)化手段。當(dāng)應(yīng)用于軟件開發(fā)和測(cè)試領(lǐng)域時(shí)，它在加速流程方面提供了好處，包括以下內(nèi)容：

• 創(chuàng)建測(cè)試用例
• 了解需求
• 測(cè)試執(zhí)行
• 缺陷修復(fù)
• 活動(dòng)優(yōu)先級(jí)

雖然自動(dòng)化測(cè)試實(shí)踐已經(jīng)優(yōu)化了這些活動(dòng)，但納入人工智能以進(jìn)一步增強(qiáng)軟件測(cè)試可提供額外的優(yōu)化和生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì)。

以下是生成式人工智能在軟件測(cè)試中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。

• 測(cè)試用例生成。涉及創(chuàng)建分步說明以驗(yàn)證軟件應(yīng)用程序是否按預(yù)期運(yùn)行。GenAI 可以根據(jù)需求和規(guī)范自動(dòng)生成測(cè)試用例，從而簡(jiǎn)化此過程。在 API 測(cè)試用例生成中利用 AI 可以加快測(cè)試創(chuàng)建過程，并通過生成人類測(cè)試人員可能未曾考慮到的測(cè)試用例場(chǎng)景來擴(kuò)展測(cè)試覆蓋范圍。當(dāng)集成到代碼級(jí)測(cè)試中時(shí)，它可以增強(qiáng)現(xiàn)有單元測(cè)試用例的精度，通過參數(shù)化豐富測(cè)試用例，并簡(jiǎn)化維護(hù)測(cè)試用例所涉及的步驟。
• 錯(cuò)誤檢測(cè)。生成式人工智能可用于分析代碼并識(shí)別潛在的錯(cuò)誤或漏洞。它可用于生成利用軟件弱點(diǎn)的測(cè)試輸入，使 QA 團(tuán)隊(duì)能夠主動(dòng)參與錯(cuò)誤檢測(cè)過程。
• 靜態(tài)分析違規(guī)修復(fù)。當(dāng)應(yīng)用于靜態(tài)分析工作流程時(shí)，GenAI 可以通過針對(duì)報(bào)告的違規(guī)和問題提供建議的修復(fù)方案來加速發(fā)現(xiàn)的缺陷的修復(fù)。加快解決靜態(tài)分析結(jié)果的修復(fù)過程有助于開發(fā)團(tuán)隊(duì)確保其軟件安全且高質(zhì)量，同時(shí)幾乎不干擾工程師的日常任務(wù)，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谛麓a開發(fā)并提高他們的工作效率。生產(chǎn)率。
• 提高測(cè)試覆蓋率。確保被測(cè)應(yīng)用程序在生產(chǎn)前經(jīng)過徹底測(cè)試對(duì)于識(shí)別可能給組織帶來高成本后果的潛在問題或缺陷至關(guān)重要。測(cè)試覆蓋率通常是確定應(yīng)用程序是否準(zhǔn)備好發(fā)布的一個(gè)重要部分。憑借 GenAI 能夠針對(duì)預(yù)期場(chǎng)景（最重要的是，意外場(chǎng)景）快速生成測(cè)試用例的能力，應(yīng)用程序測(cè)試團(tuán)隊(duì)可以充滿信心地推動(dòng)更深入的測(cè)試覆蓋和發(fā)布。
• 測(cè)試數(shù)據(jù)生成。軟件測(cè)試的基本方面之一是測(cè)試數(shù)據(jù)的生成。該數(shù)據(jù)用于評(píng)估軟件應(yīng)用程序如何響應(yīng)不同的輸入和場(chǎng)景。GenAI 可以通過創(chuàng)建大量測(cè)試數(shù)據(jù)來自動(dòng)化此過程，這些數(shù)據(jù)旨在測(cè)試可能包含錯(cuò)誤的邊緣情況或場(chǎng)景。通過根據(jù)需求提示動(dòng)態(tài)生成安全測(cè)試數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)敏捷的工作流程，并實(shí)現(xiàn)更高的測(cè)試速度。

生成式 AI 在 API 測(cè)試中的優(yōu)勢(shì)

生成式 AI 為API 測(cè)試提供了許多好處。下面討論的是其中一些。

提高測(cè)試生成的速度

GenAI 通過顯著提高測(cè)試生成速度，為 API 測(cè)試帶來了顯著優(yōu)勢(shì)。在傳統(tǒng)的測(cè)試方法中，QA 工程師通常依賴于手動(dòng)創(chuàng)建測(cè)試用例，這可能非常耗時(shí)且范圍有限。另一方面，GenAI 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)生成大量測(cè)試用例，涵蓋廣泛的場(chǎng)景和邊緣情況，所需時(shí)間僅為人類測(cè)試人員的一小部分。這種加速不僅縮短了測(cè)試周期，還實(shí)現(xiàn)了更快的軟件開發(fā)和部署

減少創(chuàng)建 API 測(cè)試所需的技術(shù)知識(shí)

創(chuàng)建 API 測(cè)試通常需要腳本或開發(fā)知識(shí)，即使組織投資了低代碼解決方案，測(cè)試人員仍然需要了解 API 服務(wù)的構(gòu)建方式以及它們?nèi)绾瓮ㄟ^應(yīng)用程序進(jìn)行通信以測(cè)試 API 工作流程。GenAI 能夠理解自然語言需求提示并將其翻譯為測(cè)試用例，使技術(shù)水平較低的測(cè)試人員能夠更輕松地創(chuàng)建 API 場(chǎng)景測(cè)試。這使得應(yīng)用程序團(tuán)隊(duì)能夠從員工那里獲得更多價(jià)值，并增強(qiáng) API 層的端到端和集成測(cè)試。

實(shí)現(xiàn)更徹底的測(cè)試并提高軟件質(zhì)量

徹底、全面的測(cè)試是確保軟件質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一，但在以人為中心的軟件測(cè)試場(chǎng)景中很容易被忽視。與傳統(tǒng)測(cè)試不同，傳統(tǒng)測(cè)試可能會(huì)由于時(shí)間限制或疏忽而忽略某些場(chǎng)景，GenAI 可以探索各種輸入、組合和邊界條件，從而生成測(cè)試工程師以前未考慮的用例。這會(huì)導(dǎo)致發(fā)現(xiàn)微妙的錯(cuò)誤和漏洞，否則這些錯(cuò)誤和漏洞可能會(huì)被忽視。

因此，軟件應(yīng)用程序變得更加健壯和可靠。此外，GenAI 能夠創(chuàng)建多樣化且復(fù)雜的測(cè)試用例，有助于模擬現(xiàn)實(shí)世界的使用情況，并確保軟件為各種用戶交互和場(chǎng)景做好充分準(zhǔn)備。

成本效益

GenAI 增強(qiáng)和優(yōu)化 API 測(cè)試用例創(chuàng)建的能力可以為組織帶來具有成本效益的好處。它能夠提高測(cè)試徹底性和由此產(chǎn)生的軟件質(zhì)量，這意味著降低產(chǎn)品發(fā)布中出現(xiàn)缺陷或問題的風(fēng)險(xiǎn)，從而影響最終用戶，并最終影響品牌聲譽(yù)。

在測(cè)試過程中盡早發(fā)現(xiàn)問題意味著組織還可以避免后期修復(fù)、補(bǔ)丁創(chuàng)建或由于質(zhì)量差而延遲發(fā)布的成本。雖然如今測(cè)試自動(dòng)化工具和框架已經(jīng)被大量用于優(yōu)化測(cè)試和提高生產(chǎn)力，但 GenAI 可以進(jìn)一步增強(qiáng)測(cè)試自動(dòng)化實(shí)踐，幫助項(xiàng)目縮短上市時(shí)間并確保其應(yīng)用程序在發(fā)布時(shí)風(fēng)險(xiǎn)較低。

Parasoft 如何將生成式 AI 納入其功能測(cè)試策略

Parasoft SOAtest將 GenAI 融入其 API 測(cè)試創(chuàng)建功能，通過以下方式幫助應(yīng)用程序團(tuán)隊(duì)：

• 加速測(cè)試創(chuàng)建。
• 降低創(chuàng)建 API 場(chǎng)景測(cè)試所需的技術(shù)知識(shí)水平。
• 提高徹底性并降低測(cè)試成本。

團(tuán)隊(duì)可以將 SOAtest 與 OpenAI/Azure OpenAI 集成，并且支持 GPT 3.5 和 4 模型。這種集成使用戶能夠根據(jù) API 服務(wù)定義自動(dòng)生成高級(jí)測(cè)試用例，同時(shí)通過 Parasoft 專有的提示工程過濾掉不相關(guān)的結(jié)果。

總體而言，這種方法顯著減少了測(cè)試創(chuàng)建的耗時(shí)過程，并使 QA 團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)的關(guān)鍵方面。SOAtest 與 GenAI 快速生成多個(gè)測(cè)試用例場(chǎng)景，包括測(cè)試工程師最初未考慮的場(chǎng)景，因此團(tuán)隊(duì)可以提高整體測(cè)試的徹底性。

結(jié)束語：利用生成式 AI 優(yōu)化 QA 團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力

 GenAI 是一項(xiàng)新技術(shù)，我們才剛剛開始觸及其在軟件開發(fā)和測(cè)試領(lǐng)域的潛在應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)的冰山一角。正如我們?cè)?Parasoft SOAtest 中看到的那樣，GenAI 的早期實(shí)施標(biāo)志著優(yōu)化 QA 團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力方面的變革性飛躍。

通過人工智能實(shí)現(xiàn)日常測(cè)試任務(wù)的自動(dòng)化，可以更輕松地提高測(cè)試覆蓋率并加速測(cè)試用例生成任務(wù)，從而幫助 QA 專業(yè)人員專注于更高價(jià)值的活動(dòng)，例如戰(zhàn)略測(cè)試和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。這不僅提高了 QA 工作的效率和有效性，而且還有助于提高軟件產(chǎn)品的整體質(zhì)量和可靠性。

憑借隨著時(shí)間的推移進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)的能力，GenAI 有望在不斷發(fā)展的軟件測(cè)試領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。因此，如果您希望在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中提供卓越的軟件產(chǎn)品，采用人工智能驅(qū)動(dòng)的測(cè)試方法不再是一個(gè)選擇，這只是時(shí)間問題。

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