JavaScript 圖表庫

JS 圖表可以在 Web 和移動應用程序中可視化，因此跨平臺兼容性使 JS 圖表庫成為幾乎所有設備的強大可視化工具。制作高性能 JS 圖表庫的一些關鍵特征是：

渲染技術。WebGL 渲染是最先進的渲染技術，用于為兼容的瀏覽器可視化2D 和 3D 圖表。它與GPU 加速完全兼容。盡管有各種采用WebGL 技術的庫，但釋放可視化的全部潛力仍然受限于其他變量，例如資源消耗和算法。

GPU 加速。具有 GPU 加速功能的圖表組件效率更高，因為圖形處理單元 (GPU) 與設備的 CPU 一起工作，通過將不同任務分配給單獨的處理單元來加快不同任務的處理時間。在實踐中，GPU 加速的可視化處理速度更快，這是高性能圖表控件的秘密之一。

圖標庫收藏。 圖表庫需要為特定目的或行業提供廣泛的可視化、交互式示例和可視化類型。例如，LightningChart JS 具有100 多個交互式可視化示例。

算法。 如前所述，WebGL 渲染、GPU 加速等高端技術在沒有智能算法的情況下不一定能保證高性能。

CPU 和資源消耗。在數據可視化中，平均圖表庫往往具有極高的 CPU 資源消耗。在這種情況下，設備的全部資源可用性受到損害，只能在一個進程中工作，這使得沒有更多資源可用于任何其他任務。

每秒幀數 (FPS)/刷新率。 為什么刷新率是數據可視化的重要因素？通常在圖形處理中，刷新率決定了圖形的可視化程度。

加載速度。 與高性能汽車如何在幾秒鐘內測量其從 0 到 100 公里的加速時間類似，圖表組件也測量它們的渲染時間，但以毫秒為單位。

可視化的最大數據量。 簡而言之，在應用程序崩潰之前，數據可視化功能或呈現多少數據點？可視化能力因技術或圖表類型而異。

傳入數據點。 這是一個僅在某些類型的圖表中出現的參數，表示圖表每秒可以處理的傳入數據量。這在運行要求苛刻的應用程序時尤為重要，如果圖表無法獲取所有傳入的數據，應用程序將耗盡內存或崩潰。

您可以將 LightningChart JS 的附加曲面圖表的參數作為高性能的一個很好的參考：

話雖如此，JS 圖表的性能始終取決于圖表類型（表面、熱圖、折線圖等）、JS 圖表庫和設備特性。

.NET 圖表庫

與 JS 圖表庫類似，.NET 圖表庫也包含大量圖表類型和可視化，但它是為在 .NET 框架開發的應用程序中運行而編寫的。使用 .NET 開發應用程序還可以利用跨平臺兼容性的強大功能。

正如微軟官方“什么是.NET？”所提到的。發行說明，可以使用 C#、F# 或 Visual Basic 編寫 .NET 應用程序。有三種不同的 .NET 實現：

• .NET 用于與 Web 服務器和控制臺應用程序兼容的跨平臺應用程序開發。
• .NET 框架，支持 Windows 本機應用程序上的多種服務。
• 用于在不同移動操作系統上運行應用程序的 Xamarin 實現。

在數據可視化的情況下，有幾個 .NET 圖表庫，包括開源的和商業的，它們專注于提供可以集成到 .NET 應用程序中的圖表組件。構成高性能 .NET 圖表庫的一些關鍵特性包括：

GPU 加速。無論使用哪種編程語言，高性能數據可視化庫都應該始終以最大化設備資源和提供快速呈現的可視化為目標。GPU 加速的一些好處是：

• 實時監控應用
• 高分辨率可視化
• 流暢的交互性，沒有渲染延遲或閃爍
• 高效的設備資源管理（??對于使用高性能應用程序的開發人員很重要??）

后備渲染。為了始終提供最高性能的數據可視化，高性能圖表庫必須具有備用渲染可用性。例如，當 GPU 渲染不可用時，LightningChart .NET 使用 DirectX11/DirectX9 WARP軟件渲染。

.NET 兼容性。可以編寫一個高性能圖表庫，主要用于支持 .NET 框架，另外還支持其他 .NET 版本，例如 .NET Core 3.0、.NET 5 和最新發布的 .NET 6。

UI 功能和交互性。交互式可視化支持最終用戶如何與他們的數據、分析以及最終的知識進行交互。通常，圖表庫（開源和商業）在提供交互性的同時難以保持性能。

可視化的最大數據量。與 JS 圖表類似，可以在 .NET 圖表中呈現的最大數據量取決于其類型、圖表庫和可用資源。例如，高度先進的SampleDataBlockSeries 是一個線序列可視化，可可視化多達 160 億個數據點。

SampleDataBlockSeries的工作方式是將數據存儲為內存塊，其中將新傳入的數據存儲為內存塊。結果是內存和 CPU 資源的消耗大大降低。

在其可視化中使用此類高級算法時受益的應用類型是醫療監測應用、振動監測或數據記錄器系統。

由 LightningChart .NET 開發的 SampleDataBlockSeries (SDBS)允許使用 AddSamples 方法添加新樣本：

sampleDataBlockSeries.AddSamples(samplesArray, false);

SampleDataBlockSeries的其他有用屬性是 PointCount屬性，可用于獲取線系列可視化中的當前數據樣本總數：

int samplesCount =_chart.ViewXY.SampleDataBlockSeries[0].PointCount;

如果您對該圖表控件感興趣，歡迎加入圖表控件QQ交流群：740060302

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