原創|解決方案|編輯:董玉霞|2022-12-02 12:16:04.063|閱讀 88 次
概述:機械加工行業是我國經濟增長的主導產業之一,面對不確定的國際環境和新發展格局,實施以數字化引領的精益生產轉型升級,降低成本、提升效率,是機加行業增強核心競爭實力、實現可持續發展的必然選擇。
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導語:
機械加工行業是我國經濟增長的主導產業之一,面對不確定的國際環境和新發展格局,實施以數字化引領的精益生產轉型升級,降低成本、提升效率,是機加行業增強核心競爭實力、實現可持續發展的必然選擇。
機械加工行業概述
機械加工,是指通過一種機械設備對工件的外形尺寸或性能進行改變的過程。機械加工制造行業的生產特點以離散生產為主,流程為輔,加工裝配為重點。 其生產工藝多樣,一般包含:鑄造、鍛造、沖壓、焊接、機械加工、裝配等;常見的機加設備包括:車、銑、刨、磨、鉆等。
車削工藝(圖片來源網絡)
機械加工所涉及的行業領域也非常廣泛,大致分為:
1、金屬重型設備殼體:如高鐵、汽車、飛機、輪船、風電等;
2、金屬動力驅動系統:如發動機、減速器、變速箱等;
3、金屬零配件加工:如鈑金、箱體、磨具、輪轂等;
汽車發動機零配件(圖片來源網絡)
機械加工制造業是我國經濟的重要組成部分和支柱產業,在國家大力支持發展下,行業數字化水平有一定提升,但受到傳統生產習慣和生產模式的影響,以及市場競爭的加劇,傳統型機加企業進入疲軟期,困境凸顯,要想求得生存、贏得競爭,走降本增效的精益制造之路勢在必行。
機加行業困境
機械加工行業主要根據客戶訂單進行生產,是典型的少量多樣的訂單形態,產品定制化特點強,原材料品種多,物料準備與生產周期較長,生產工藝復雜,通常采用手工填報流程卡的方式來進行簡單的數據歸檔,在生產執行和管理上的問題凸顯:
生產計劃制定不合理
產品生產形式表現為多品種、小批量,人工Excel進行生產計劃排期,插單多,造成計劃不準確,與生產脫鉤等情況。
生產現場單據繁雜
生產任務、生產進度、質量信息等通過人工統計,存在信息不準確、不能及時更新、處理不及時等情況。
產品質量難以追溯
產品結構復雜,零部件多,且外協自制兼有,對外協產品的質量、交貨期的跟蹤控制困難,不能滿足下游客戶的合規要求。
設備管控不合理
設備經常處于不壞不修,點巡檢執行不標準,因設備問題經常耽誤生產進度,造成計劃、過程、交期全面延誤。
慧都機加行業MES解決方案
針對機加行業面臨的困境,慧都智能制造MES解決方案(智能制造執行解決方案),融合機加行業的生產管理特點和精益管理理念,擁有成熟的方案框架和應用實踐,方案底層邏輯幾乎適用于所有機加企業的生產及管理需求,并可依據企業個性化需求再度定制調整和優化。
慧都機加行業MES解決方案架構
慧都機加行業MES解決方案,以機加行業精益化生產管理為主線,構建生產數據準確高效傳遞的統一平臺,讓生產過程全面實現數字化,形成統一管理閉環,為機械加工企業優化內部管理模式、提高生產效率、降低生產資源浪費提供有力保障,具有八大領先市場的獨特優勢:
更緊密的多系統融合
慧都與達索集團、SAP等全球頂尖企業數字化廠商長期友好合作,慧都MES方案能與PDM、ERP等系統實現更好的融合對接;
全流程質量追溯
提供精準的產品質量信息歷史數據查詢,及時發現生產過程中的質量問題;
新一代移動端交互
支持手機、平板、筆記本等移動端設備實時查看現場生產情況,以及各項生產指標完成度,管理者無需下現場;
增強數據隱私安全
本地化部署,對生產數據進行對稱或非對稱加密,同時具有權限控制功能,確保數據隱私安全;
APS智能柔性排程
基于有限產能、庫存、交期等約束條件自動進行生產計劃排產,確保訂單準時交付;
全面的數據采集能力
慧都數采團隊可以對多種設備進行生產數據實時采集,準確高效;
智能決策分析
以管理視角了解所有生產數據,管理者拿到的不只是結果報表,而是更多的關聯性分析,追根溯源、智能決策。
豐富的現場實施經驗
在離散制造、流程制造領域深耕超過15年,深刻理解制造企業需求與痛點,得到多家知名企業的認可。
慧都實施案例
生產計劃排程:實現各級生產計劃自動化編制,關聯訂單生產任務與車間的實際生產情況,實現生產計劃的滾動排程。
全面掌控生產過程:準確采集生產過程信息,實現訂單生產環節的跟蹤;同時借助車間現場看板管理,實現訂單計劃進度的實時追蹤。
大屏電子看板:提供可視化看板,實現車間關鍵指標數據可視化,查詢當前各訂單和生產執行進度,綜合呈現整體運營情況、提高車間管理透明化。
設備維護管理:對生產線上的主設備和其相應的子設備進行監控維護,通過設備監控實現所轄區域內的設備狀態可視化管理。
工單管理:根據客戶的訂單信息和需求,創建需求工單,并導入到系統內,對客戶需求工單進行信息化管理,告別紙質化管理模式。
質量追溯:實現生產過程信息共享,當質量出現問題的時候,管理者可以快速做出反應,節約時間,提高工作效率。
質量管理:對制造過程各階段的質量數據進行采集,提供對產品質量狀態的全程跟蹤和成本管理,降低不良品率。
設備狀態預警:將采集的設備狀態信息通過電子報表及時預警展示,管理人員及時設備狀態進行決策分析,避免設備停工。
基礎數據分析:通過成熟的數據統計分析工具,進行深入的數據挖掘,將數據轉換為決策所依據的管理信息。
如果您的工廠也屬于機加行業,在生產過程中也遇到產品質量難以追溯、設備管理不合理等問題,可以訪問慧都網或撥打(023-68661681)與我們聯系。我們將根據您企業的需求為您詳細定制一套完美的解決方案,并發送相關行業案例給您,期待您的咨詢!
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