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OPC Spider實現工廠硬件設備如何處理數據供業務分析

原創|對比評測|編輯：status|2021-05-17 14:44:31.323|閱讀 225 次

概述：那么工業領域要做大數據和其他領域相比就復雜得多了，比如怎么把機器之間的數據整合，這些數據分別是各種聲、光、電信號的記錄形式，如果不能把各系統數據整合就算請再厲害的PowerBI實施團隊來也是白搭。

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這是一個數字時代，也是大數據時代，數據蘊含了突破業務的無限可能。

在不遠的過去大數據還是電商APP、零售業的專屬，而現在大數據應用已經走進了各個平凡的角落。比如在工廠，通過機器學習和大數據分析助力越來越多的年輕技術人員也擁有了幾十年老師傅的功底。

說到大數據分析市場上有很多軟件可以做到，微軟的PowerBI肯定是必選之一：用過Excel就會用PowerBI，如果需要對經營業務有更深入的挖掘，聘請技術團隊做開發實施也是可行的選擇。


比Excel更為豐富和交互強化的PowerBI

那么工業領域要做大數據和其他領域相比就復雜得多了，比如怎么把機器之間的數據整合，這些數據分別是各種聲、光、電信號的記錄形式，如果不能把各系統數據整合就算請再厲害的PowerBI實施團隊來也是白搭。


OPC蜘蛛的能力

這個時候OPC Spider的能力就顯現出來了，OPC Spider可以把正在投入使用的機器數據和業務數據打通形成數據中心，企業操作人員可以通過其管理數據、分析數據和使用數據。在國內居然還沒有多少工廠知道這個工具和方法，真的是很可惜。


OPC蜘蛛 獲取數據整理數據統一格式分享數據

其實有了OPC Spider，工廠也沒有必要用PowerBI來做大數據分析了，因為OPC Spider匯聚的數據中心可以輸出到大多數數據庫、Excel、本地存儲文件，或者對接網絡接口。

既然數據都能夠被規范整理和存儲了，工廠想要做分析簡直是易如反掌，不知道這樣一個工具能給工廠剩下多少經營成本。

在工業領域的朋友對此有什么看法呢，歡迎在文末留言討論！對OPC Spider好奇的朋友可以搜索一下這個東西。


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