原創(chuàng)|產(chǎn)品更新|編輯:況魚杰|2021-02-19 10:31:32.030|閱讀 1581 次
概述:PASS 2021發(fā)布了!PASS 2021新增加了68個新的樣本量程序,并進行了各種增強。
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PASS軟件是一款易于使用的研究工具,可以確定用于學(xué)習(xí)的對象的數(shù)量。作為確定樣本量技術(shù)方面的領(lǐng)跑者,PASS完成了超過740次統(tǒng)計檢驗和置信區(qū)間上的樣本含量計算和效能檢驗。由于擁有比其他工具包更多的樣本量選項,PASS成為了市場上最受歡迎的研究工具。
PASS 2021現(xiàn)已發(fā)布,本次更新增加了68個新的樣本量程序,并進行了各種增強。具體更新內(nèi)容如下:
使用隊列設(shè)計的疫苗功效置信區(qū)間
使用無與倫比的病例對照設(shè)計的疫苗效力的置信區(qū)間
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使用兩個比例的比率對疫苗功效進行利潤率測試的優(yōu)勢
使用兩個比例的疫苗效力的非劣效性測試
在群集隨機化設(shè)計中使用兩個比例的比率對疫苗功效進行邊際測試的優(yōu)越性
在群集隨機化設(shè)計中使用兩個比例的疫苗功效的非劣效性測試
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使用兩個泊松比的比率通過邊際測試對疫苗功效的優(yōu)越性
使用兩個泊松比的比率進行疫苗功效的非劣效性測試
在簇隨機化設(shè)計中使用兩個泊松比的比率對疫苗功效進行邊際測試的優(yōu)越性
在群集隨機化設(shè)計中使用兩個泊松比的比率對疫苗功效進行非劣效性測試
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使用兩個負二項式比率的比率對疫苗功效進行邊際檢驗的優(yōu)勢
使用兩個負二項式比率的比率進行疫苗功效的非劣效性測試
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使用危害比(Cox的比例危害模型)通過邊際測試獲得疫苗功效的優(yōu)勢
使用危害比(Cox的比例危害模型)進行疫苗功效的非劣效性測試
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極低發(fā)生率的疫苗功效測試
邊緣效率極低的疫苗功效試驗的優(yōu)勢
發(fā)生率極低的疫苗功效非劣效性測試
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疫苗功效測試及綜合功效測度(比率)
疫苗功效測試與綜合功效測評(差異)
組順序測試(具有功效和無效邊界選項)
對于每個這些組序次冪和樣本大小程序,NCSS 2021中都有相應(yīng)的組序次分析和樣本大小重新估計程序。
具有已知方差的單一均值的組序貫非劣性檢驗(模擬)
用已知方差的均值對一組均值優(yōu)勢進行測驗(模擬)
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一均值的群序非劣性T檢驗(模擬)
通過均值的裕度T檢驗進行組序貫優(yōu)勢(模擬)
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按比例進行組順序測試(模擬)
一比例的小組順序非自卑測驗(模擬)
小組按順序的優(yōu)勢按比例測試(模擬)
兩種均值之比
檢驗兩個均值之比(正常數(shù)據(jù))
兩項均值之比的非劣效性檢驗(正常數(shù)據(jù))
裕度檢驗兩個均值之比(正常數(shù)據(jù))
2×2交叉設(shè)計中兩個均值之比的等效測試(正常數(shù)據(jù))
集群隨機化設(shè)計中的兩個泊松率
聚類隨機化設(shè)計中兩個泊松率之間差異的邊際測試優(yōu)勢
集群隨機化設(shè)計中兩個泊松率差異的非劣效性檢驗
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集群隨機化設(shè)計中兩個泊松比率之比的邊際測試優(yōu)勢
集群隨機化設(shè)計中兩個泊松比之比的非劣效性檢驗
方法比較研究
方法比較研究中用于評估協(xié)議的精確方法
置信區(qū)間
使用保證概率的正態(tài)分布百分比的置信區(qū)間
使用預(yù)期寬度的正態(tài)分布百分位數(shù)的置信區(qū)間
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使用保證概率的布蘭特-奧特曼協(xié)議范圍的置信區(qū)間
使用預(yù)期寬度的布蘭特-奧特曼協(xié)議范圍的置信區(qū)間
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使用保證概率的基于回歸的參考限的置信區(qū)間
使用預(yù)期相對精度的基于回歸的參考限的置信區(qū)間
學(xué)生化范圍
學(xué)生化范圍測試
等效性的學(xué)生范圍測試
非零空學(xué)生化范圍測試
方差分析
允許不均等方差的方差對比的單向分析
假設(shè)均等方差的方差對比的單向分析
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單因素方差的單向分析
假設(shè)方差相等的方差的單向分析(F檢驗)
使用效應(yīng)量的方差F檢驗單向分析
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假設(shè)方差相等的方差的單向分析的等價檢驗
單向方差分析的等價檢驗,允許不等方差
假設(shè)均等方差的方差單向分析的非零零檢驗
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允許不等方差的方差的2×2因子分析
協(xié)方差分析
協(xié)方差分析(ANCOVA)
協(xié)方差對比分析
兩個有序的分類變量
檢驗兩個有序的分類變量(非比例賠率,Wilcoxon-Mann-Whitney)
對數(shù)檢驗
對數(shù)秩檢驗(Freedman)
Weibull
Weibull危險率的一次抽樣測試
Weibull形狀參數(shù)的置信區(qū)間
Fisher's精確測試
Fisher's精確測試
類內(nèi)相關(guān)
類內(nèi)相關(guān)性與保證概率的置信區(qū)間(較低方面)
類內(nèi)相關(guān)性與保證概率的置信區(qū)間(兩面)
兩種比例
使用不匹配的案例控制設(shè)計的兩個比例的賠率的置信區(qū)間
兩個相關(guān)比例之差的置信區(qū)間
第二階段選擇設(shè)計
二值數(shù)據(jù)(Simon)的隨機第二階段選擇設(shè)計
劑量查找
使用貝葉斯連續(xù)重新評估方法(CRM)進行劑量查找
貝葉斯方法
使用貝葉斯方法假設(shè)方差相等的兩種均值檢驗
三臂平均比率
三臂試驗中的平均比率的等效測試(正常數(shù)據(jù))
集成了程序范圍內(nèi)的報告列自動調(diào)整大小,從而改善了報告中的列間距。
對于所有利用隨機數(shù)生成的過程,都添加了“隨機種子”選項,以獲得輸出可重復(fù)性。
在系統(tǒng)范圍內(nèi)進行了改進,以更好地確定每列中顯示的小數(shù)位數(shù)。
“報告選項”下拉列表已添加到“過程窗口”工具欄。輸出和庫窗口的菜單和工具欄已更新。
優(yōu)化技術(shù)被用來改善各種窗戶的裝載時間。
執(zhí)行操作鑒定(所有過程驗證)的時間大大減少了。
PASS 2021在32位和64位操作系統(tǒng)上與Windows 10、8.1、8、7和Vista SP2完全兼容。 單擊此處查看完整的系統(tǒng)要求。
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