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樣本量估計軟件PASS 2021更新發(fā)布,新增68個新的樣本量程序

原創(chuàng)|產(chǎn)品更新|編輯:況魚杰|2021-02-19 10:31:32.030|閱讀 1581 次

概述:PASS 2021發(fā)布了!PASS 2021新增加了68個新的樣本量程序,并進行了各種增強。

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PASS軟件是一款易于使用的研究工具,可以確定用于學(xué)習(xí)的對象的數(shù)量。作為確定樣本量技術(shù)方面的領(lǐng)跑者,PASS完成了超過740次統(tǒng)計檢驗和置信區(qū)間上的樣本含量計算和效能檢驗。由于擁有比其他工具包更多的樣本量選項,PASS成為了市場上最受歡迎的研究工具。

點擊下載PASS v2021


PASS 2021現(xiàn)已發(fā)布,本次更新增加了68個新的樣本量程序,并進行了各種增強。具體更新內(nèi)容如下:

新功能
疫苗功效

使用隊列設(shè)計的疫苗功效置信區(qū)間

使用無與倫比的病例對照設(shè)計的疫苗效力的置信區(qū)間

使用兩個比例的比率對疫苗功效進行利潤率測試的優(yōu)勢

使用兩個比例的疫苗效力的非劣效性測試

在群集隨機化設(shè)計中使用兩個比例的比率對疫苗功效進行邊際測試的優(yōu)越性

在群集隨機化設(shè)計中使用兩個比例的疫苗功效的非劣效性測試

使用兩個泊松比的比率通過邊際測試對疫苗功效的優(yōu)越性

使用兩個泊松比的比率進行疫苗功效的非劣效性測試

在簇隨機化設(shè)計中使用兩個泊松比的比率對疫苗功效進行邊際測試的優(yōu)越性

在群集隨機化設(shè)計中使用兩個泊松比的比率對疫苗功效進行非劣效性測試

使用兩個負二項式比率的比率對疫苗功效進行邊際檢驗的優(yōu)勢

使用兩個負二項式比率的比率進行疫苗功效的非劣效性測試

使用危害比(Cox的比例危害模型)通過邊際測試獲得疫苗功效的優(yōu)勢

使用危害比(Cox的比例危害模型)進行疫苗功效的非劣效性測試

極低發(fā)生率的疫苗功效測試

邊緣效率極低的疫苗功效試驗的優(yōu)勢

發(fā)生率極低的疫苗功效非劣效性測試

疫苗功效測試及綜合功效測度(比率)

疫苗功效測試與綜合功效測評(差異)

組順序測試(具有功效和無效邊界選項)

對于每個這些組序次冪和樣本大小程序,NCSS 2021中都有相應(yīng)的組序次分析和樣本大小重新估計程序。

具有已知方差的單一均值的組序貫非劣性檢驗(模擬)

用已知方差的均值對一組均值優(yōu)勢進行測驗(模擬)

一均值的群序非劣性T檢驗(模擬)

通過均值的裕度T檢驗進行組序貫優(yōu)勢(模擬)

按比例進行組順序測試(模擬)

一比例的小組順序非自卑測驗(模擬)

小組按順序的優(yōu)勢按比例測試(模擬)

兩種均值之比

檢驗兩個均值之比(正常數(shù)據(jù))

兩項均值之比的非劣效性檢驗(正常數(shù)據(jù))

裕度檢驗兩個均值之比(正常數(shù)據(jù))

2×2交叉設(shè)計中兩個均值之比的等效測試(正常數(shù)據(jù))

集群隨機化設(shè)計中的兩個泊松率

聚類隨機化設(shè)計中兩個泊松率之間差異的邊際測試優(yōu)勢

集群隨機化設(shè)計中兩個泊松率差異的非劣效性檢驗

集群隨機化設(shè)計中兩個泊松比率之比的邊際測試優(yōu)勢

集群隨機化設(shè)計中兩個泊松比之比的非劣效性檢驗

方法比較研究

方法比較研究中用于評估協(xié)議的精確方法

置信區(qū)間

使用保證概率的正態(tài)分布百分比的置信區(qū)間

使用預(yù)期寬度的正態(tài)分布百分位數(shù)的置信區(qū)間

使用保證概率的布蘭特-奧特曼協(xié)議范圍的置信區(qū)間

使用預(yù)期寬度的布蘭特-奧特曼協(xié)議范圍的置信區(qū)間

使用保證概率的基于回歸的參考限的置信區(qū)間

使用預(yù)期相對精度的基于回歸的參考限的置信區(qū)間

學(xué)生化范圍

學(xué)生化范圍測試

等效性的學(xué)生范圍測試

非零空學(xué)生化范圍測試

方差分析

允許不均等方差的方差對比的單向分析

假設(shè)均等方差的方差對比的單向分析

單因素方差的單向分析

假設(shè)方差相等的方差的單向分析(F檢驗)

使用效應(yīng)量的方差F檢驗單向分析

假設(shè)方差相等的方差的單向分析的等價檢驗

單向方差分析的等價檢驗,允許不等方差

假設(shè)均等方差的方差單向分析的非零零檢驗

允許不等方差的方差的2×2因子分析

協(xié)方差分析

協(xié)方差分析(ANCOVA)

協(xié)方差對比分析

兩個有序的分類變量

檢驗兩個有序的分類變量(非比例賠率,Wilcoxon-Mann-Whitney)

對數(shù)檢驗

對數(shù)秩檢驗(Freedman)

Weibull

Weibull危險率的一次抽樣測試

Weibull形狀參數(shù)的置信區(qū)間

Fisher's精確測試

Fisher's精確測試

類內(nèi)相關(guān)

類內(nèi)相關(guān)性與保證概率的置信區(qū)間(較低方面)

類內(nèi)相關(guān)性與保證概率的置信區(qū)間(兩面)

兩種比例

使用不匹配的案例控制設(shè)計的兩個比例的賠率的置信區(qū)間

兩個相關(guān)比例之差的置信區(qū)間

第二階段選擇設(shè)計

二值數(shù)據(jù)(Simon)的隨機第二階段選擇設(shè)計

劑量查找

使用貝葉斯連續(xù)重新評估方法(CRM)進行劑量查找

貝葉斯方法

使用貝葉斯方法假設(shè)方差相等的兩種均值檢驗

三臂平均比率

三臂試驗中的平均比率的等效測試(正常數(shù)據(jù))

增強功能
  • 現(xiàn)報告已可自動調(diào)整大小

集成了程序范圍內(nèi)的報告列自動調(diào)整大小,從而改善了報告中的列間距。

 舊報告列顯示

新報告列顯示

  • 隨機種子

對于所有利用隨機數(shù)生成的過程,都添加了“隨機種子”選項,以獲得輸出可重復(fù)性。

  • 小數(shù)顯示

在系統(tǒng)范圍內(nèi)進行了改進,以更好地確定每列中顯示的小數(shù)位數(shù)。

  • 訪問改進

“報告選項”下拉列表已添加到“過程窗口”工具欄。輸出和庫窗口的菜單和工具欄已更新。

  • 窗口加載時間

優(yōu)化技術(shù)被用來改善各種窗戶的裝載時間。

  • 操作資格(確認)處理時間

執(zhí)行操作鑒定(所有過程驗證)的時間大大減少了。

PASS 2021的兼容性

PASS 2021在32位和64位操作系統(tǒng)上與Windows 10、8.1、8、7和Vista SP2完全兼容。 單擊此處查看完整的系統(tǒng)要求。


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