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圖表控件AnyChart數據可視化案例(三十八):2020年優秀數據可視化

翻譯|行業資訊|編輯:楊鵬連|2021-01-18 09:30:18.557|閱讀 353 次

概述:好的圖表可以使數據說話,提供見解,揭示模式和趨勢以及講故事。我們一起來看看數據可視化專家提供的具有此類圖形的新項目!

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在整個2020年中,我們每周都會精選來自網絡的最有趣的數據可視化,并在DataViz Weekly綜述中向您介紹它們。現在是時候看看最好的最好的了!我們將把您交給杰出的專家-內森·丘(Nathan Yau),艾莉·托本(Alli Torban),莉亞·皮卡(Lea Pica),肯尼斯·菲爾德(Kenneth Field)和GIJN團隊–他們已經做出了(出色的)選擇。滿足他們的選擇,以獲得2020年最佳的數據可視化!

2020年最佳排行榜—邱永 Yau


數據可視化專家內森油制成的獎勵形式他最喜歡的年度項目清單。對于每個項目,他都解釋了最佳選擇。在某些類別中,內森還包括榮譽獎??匆豢矗?/span>

1.最好的圖表松散地基于數據來展示一個想法:

  • 展平曲線-Rosamund Pearce(《經濟學人》)和Alexander Radtke的作品
  • 榮譽提名:
  • “二級”的含義是什么,為什么如此重要—作者:托比·莫里斯(Toby Morris)
2.通過仿真最佳演示病毒傳播:



  • 為什么像冠狀病毒這樣的暴發呈指數級傳播,以及如何“弄平曲線” —作者:哈里·史蒂文斯(Harry Stevens)(《華盛頓郵報》)
3.蒙版工作的最佳可視化效果:
  • 口罩起作用。真。我們將向您展示如何操作-由Or Fleisher,Gabriel Gianordoli,Yuliya Parshina-Kottas,Karthik Patanjali,Miles Peyton和Bedel Saget(《紐約時報》)
榮譽獎:
  • 為什么口罩比您想象的要好用-Minute Physics和Aatish Bhatia撰寫
  • 房間,酒吧和教室:冠狀病毒如何通過空氣傳播-Mariano Zafra和Javier Salas(ElPaís)
4.病毒傳播的最佳逼真的可視化效果:
  • 病毒是如何散發的-金武,蔡維一,德里克·沃特金斯和詹姆斯·格蘭茨(《紐約時報》)
榮譽提名:
  • 馬納斯·夏爾馬(Manas Sharma)和西蒙·斯卡(Simon Scarr)(路透社)對新加坡爆發的剖析
5.最佳流媒體匯編:
  • 重建喬治·弗洛伊德(George Floyd)死后在明尼阿波利斯(Minneapolis)舉行的為期7天的抗議活動-Holly Bailey(《華盛頓郵報》)和Matt Matters和Amelia Wattenberger(布丁)
6.最佳傳統圖表反復出現:
  • 折線圖-John Burn-Murdoch(《金融時報》),《數據世界》,《紐約時報》,Lena Groeger(ProPublica),《華盛頓郵報》和耶魯大學公共衛生學院,《國家地理》雜志的作品
榮譽提名:
  • 可變寬度的條形圖
7.看起來像真實地圖的最佳生成地圖:
  • 蜿蜒-羅伯特·霍奇金(Robert Hodgin)
8.最佳使用物理對象顯示數據:
  • 加州品脫-由北飲料
榮譽提名:
  • 一百萬美元對十億美元,可視化:公路旅行-湯姆·斯科特(Tom Scott)
9.傳統圖表的最佳抽象:
  • 斯托克斯(Stoxart)—作者:格拉迪斯·埃斯托拉斯(Gladys Estolas)
10.最佳可定制的單任務地圖工具:
  • 頂峰地圖(然后是街道地圖)—由Andrei Kashcha撰寫
此外,由于數據是任何圖表或儀表板的關鍵部分,因此Nathan出色地提到了可靠的COVID-19數據,這些數據來自諸如COVID跟蹤項目,約翰霍普金斯冠狀病毒資源中心和我們的數據世界等來源。


2020年最佳數據可視化— Alli Torban和Lea Pica


在數據的Viz今天的插曲60和當前不可衡量的插曲63,他們的主人阿利Torban和LEA皮卡,都被稱為驚人的數據可視化和講故事的專業人士,有什么阿利稱為“小數據即網球比賽?!?在這次跨界對話中,他們回顧了2020年,并在四個主題類別中找到(并討論了)他們最喜歡的可視化:大流行,氣候變化,種族不公正和美國大選。查看他們的選擇:

1.最佳COVID-19數據可視化:



  • 如何弄平曲線-哈里·史蒂文斯(Harry Stevens)(華盛頓郵報)
  • 病毒是如何散發的-金武,蔡維一,德里克·沃特金斯和詹姆斯·格蘭茨(《紐約時報》)
2.最佳氣候變化數據可視化:
  • 溫暖的條紋—艾德·霍金斯(Ed Hawkins)
  • 每個國家的溫度異常-Antti Lipponen
3.最佳種族不公正形象化:
  • 引發變革的抗議活動的持續時間-蒙娜·夏拉比(Mona Chalabi)
  • 關于種族點圖的最令人震驚的事情-Libby Anne
4.最佳2020年美國總統大選可視化效果:
  • 選舉學院的決策樹—觀察者
  • 通往勝利的曲折之路—由FiveThirtyEight
2020年最佳數據新聞項目-全球調查新聞網



全球調查新聞網絡的項目經理Eunice Au介紹了GIJN評選的年度最佳,最受歡迎和引人注目的數據新聞項目??纯茨男╉椖砍晒?地在2020年《數據新聞》十大綜述中被突出顯示:

1.《紐約時報》:

  • 病毒是如何散發的-金武,蔡維一,德里克·沃特金斯和詹姆斯·格蘭茲
  • 同樣來自紐約時報:
  • 這是澳大利亞破壞性野火燃燒的地方-Nadja Popovich,Denise Lu和Blacki Migliozzi
2.金融時報:
  • 冠狀病毒追蹤器
3.半島電視臺:
  • 拯救尼羅河
同樣來自AJ:
  • 繪制印度和中國有爭議的邊界圖
  • 特朗普的中東計劃和一個失敗的交易世紀
4. Federica Fragapane:
  • 夢想的形狀
5.戴維斯·維盧斯(Davis Vilums):
  • 騎自行車在倫敦的每一條街
6.國際調查記者協會:
  • 大規模跨境調查:Luanda泄漏和FinCEN文件
7.南德意志報:
  • 展平COVID-19曲線
同樣來自深圳:
  • 跟蹤聯邦議院的主要政治辯論
  • 聯邦議院氣候變化討論的演變
8. Mediapart:
  • 哪些COVID-19數據值得信賴?
同樣來自Mediapart:
  • 警察不法行為有罪不罰
9.麗莎·夏洛特·羅斯:
  • 可視化色盲閱讀器的數據
10.開羅省:
最后但并非最不重要的一點是,數據可視化專家Alberto Cairo因其對許多有趣作品的評論而入選GIJN的2020年數據新聞十大榜單。他關于可視化如何將故事置于透視中的快速文章特別引起共鳴-在這里,他以以下項目為例:
  • 《民主初選》制圖—《華爾街日報》的布萊恩·麥吉爾(Brian McGill)
更多亮點:
  • 英國人如何在周末和工作日度過時間-英國《金融時報》
  • 沒有Epicentro-AgênciaLupa撰寫
2020年最佳地圖-肯尼斯·菲爾德



就地圖而言,著名的制圖師肯尼斯·菲爾德(Kenneth Field)策劃了2020年以來他的最愛清單,我們堅信您也應該檢查一下。如果我們選擇本年度最重要的地圖,那么約翰·霍普金斯大學系統科學與工程中心的COVID-19全球案例地圖肯定會取勝。因此,毫無疑問它是第一特色。但是,沒有特定的順序(就像在我們剛剛分享的最佳可視化的其他列表中一樣):


  • COVID-19儀表板—通過JHU CSSE
  • 哈勃太空望遠鏡觀測結果的天空圖—納迪赫·布雷默(Nadieh Bremer)
  • COVID-19實驗—作者Mathieu Rajerison
  • 夜行火車的世界地圖—照片作者Jug Cerovic
  • 冠狀病毒如何在香港傳播— Adolfo Arranz
  • 美國聯合字體—安迪·默多克(Andy Murdock)
  • 涉及COVID-19的死亡事件-James Cheshire
  • 蘇格蘭高地-阿拉斯戴·雷(Alasdair Rae)
  • 繪制倫敦的種族多樣性圖– Niko Kommenda
  • 中國如何與互聯網建立聯系-Chinapower
  • 伊朗地質圖—肖恩·康威(Sean Conway)
  • 數字繪畫— Elana Schtulberg設計
  • 數十年的種族主義住房政策如何使社區悶熱—布拉德·普魯默(Brad Plumer)和納德·波波維奇(Nadja Popovich)(紐約時報)
  • 曼哈頓—亞歷克斯·貝利(Alex Bailey)
  • 阿爾卑斯山的全景地圖—作者埃里克·奈特(Eric Knight)
  • Covid-19:數據方面的全球危機-作者:《金融時報》
  • 嚴重的黑煙山國家公園— Aaron Koelker
  • 2020年選舉地圖-蘭德爾·芒羅(xkcd)
  • 法國的胡蘿卜生產-Romain Lacroix
  • 在電暈時代通勤— Kera Till
  • 奈史密斯國際公園— Kirk Goldsberry設計
***
就大數據可視化的數量而言,2020年非常富有成果。我們相信,即使那樣,2021年也會更好。請隨時關注AnyChart博客上的“數據可視化周刊”系列,不要錯過任何東西!


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