選擇數(shù)據(jù)庫時，最大的決定是選擇關系數(shù)據(jù)庫(SQL)或非關系(NoSQL)數(shù)據(jù)庫。盡管關系數(shù)據(jù)庫通常是可行的選擇，但它不適用于大型數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)分析。這是NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在Google，Yahoo，Amazon等主要互聯(lián)網(wǎng)公司中普及的主要原因。

但是，選擇數(shù)據(jù)庫的決定并不那么簡單。SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有不同的結構和不同的數(shù)據(jù)存儲方法。因此，在SQL與NoSQL之間進行選擇基本上可以歸結為特定項目所需的數(shù)據(jù)庫類型。

有什么不同?

SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有相同的目的，即存儲數(shù)據(jù)，但是它們以截然不同的方式處理數(shù)據(jù)。SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫之間存在多個差異，理解它們對于對所需的數(shù)據(jù)庫類型做出明智的選擇非常重要。

請記住，SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫之間的一些重要區(qū)別如下：

• 語言

假設在數(shù)據(jù)庫世界中，每個人都說X語言。因此，如果您在中間開始講Y語言，那將非常令人困惑。SQL數(shù)據(jù)庫就是這種情況。SQL數(shù)據(jù)庫基于SQL來操縱數(shù)據(jù)，SQL是最通用的語言選項之一。盡管這使它成為安全的選擇(尤其是對于復雜的查詢)，但它也可能是限制性的。這是因為它需要使用預定義的架構來確定數(shù)據(jù)的結構，然后再使用它，并且更改結構可能會非常混亂(例如使用Y語言)。

現(xiàn)在再次想象一下一個數(shù)據(jù)庫世界，其中會說多種語言。雖然這個世界會有點混亂，但是說Y語言會很好，因為您一定會找到一個同樣的人!這是一個NoSQL數(shù)據(jù)庫，具有用于非結構化數(shù)據(jù)的動態(tài)架構。在這里，數(shù)據(jù)以多種方式存儲，這意味著它可以面向文檔，面向列，基于圖等。這種靈活性意味著無需定義結構即可創(chuàng)建文檔，因此每個文檔都可以擁有自己獨特的結構。

• 可擴展性

想象一下您附近的一棟高樓。如果可以選擇的話，在此建筑物中增加更多樓層還是為更多居民創(chuàng)建新建筑物會更好?

這是SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫的問題。SQL數(shù)據(jù)庫是垂直可伸縮的。這意味著可以通過增加RAM，CPU或SSD之類的東西來增加單個服務器上的負載。(可以將更多樓層添加到此建筑物中)。另一方面，NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平可伸縮的。這意味著可以通過分片或在NoSQL數(shù)據(jù)庫中添加更多服務器來處理更多流量。(可以將更多建筑物添加到附近)。

從長遠來看，最好增加建筑物而不是樓層，因為這樣更穩(wěn)定(創(chuàng)建比薩斜塔的機會很少!)。因此，NoSQL最終將變得更大，功能更強大，這使得NoSQL數(shù)據(jù)庫成為大型或不斷變化的數(shù)據(jù)集的首選。

• 模式設計

模式是指數(shù)據(jù)庫的藍圖，即數(shù)據(jù)的組織方式。SQL數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的架構明顯不同。讓我們開個玩笑來更好地理解這一點。這基本上意味著，糟糕的數(shù)據(jù)庫管理員無法在NoSQL中找到表，因為NoSQL數(shù)據(jù)庫沒有標準的架構定義。根據(jù)要求，它們可以是鍵值對基于文檔的圖形數(shù)據(jù)庫或寬列存儲。另一方面，如果那些數(shù)據(jù)庫管理員去了SQL欄，那么他們肯定會找到表，因為SQL數(shù)據(jù)庫具有基于表的架構。

模式上的這種差異使關系SQL數(shù)據(jù)庫成為需要多行事務的應用程序(例如會計系統(tǒng))或為關系結構構建的舊系統(tǒng)的更好選擇。但是，NoSQL數(shù)據(jù)庫更適合于大數(shù)據(jù)，因為靈活性是其動態(tài)架構可以滿足的重要要求。

• 社區(qū)

SQL是一種成熟的技術，并且有許多有經(jīng)驗的開發(fā)人員都了解它。而且，他們的供應商對所有SQL數(shù)據(jù)庫都提供了強大的支持。甚至有很多獨立顧問可以為大規(guī)模部署提供SQL數(shù)據(jù)庫幫助。

另一方面，NoSQL相對較新，因此某些NoSQL數(shù)據(jù)庫依賴社區(qū)的支持。同樣，只有有限的外部專家可以用于設置和部署大規(guī)模NoSQL部署。

問題

與SQL相比，NoSQL是一項最新技術。因此，自然會有很多問題，特別是在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的情況下。以下是與此有關的一些主要問題：

• NoSQL比SQL快嗎?

SQL數(shù)據(jù)庫是規(guī)范化數(shù)據(jù)庫，其中的數(shù)據(jù)被分解為各種邏輯表，以避免數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)重復。在這種情況下，SQL數(shù)據(jù)庫在連接，查詢，更新等方面比NoSQL同類數(shù)據(jù)庫更快。

另一方面，NoSQL數(shù)據(jù)庫是專門為非結構化數(shù)據(jù)設計的，非結構化數(shù)據(jù)可以是面向文檔，面向列，基于圖等。在這種情況下，特定的數(shù)據(jù)實體存儲在一起而不進行分區(qū)。因此，與SQL數(shù)據(jù)庫相比，NoSQL數(shù)據(jù)庫對單個數(shù)據(jù)實體執(zhí)行讀取或寫入操作更快。

• NoSQL是否適合大數(shù)據(jù)應用程序?

大數(shù)據(jù)的NoSQL數(shù)據(jù)庫是由Google，Yahoo，Amazon等頂級互聯(lián)網(wǎng)公司專門開發(fā)的，因為現(xiàn)有的關系數(shù)據(jù)庫無法滿足日益增長的數(shù)據(jù)處理需求。

NoSQL數(shù)據(jù)庫具有動態(tài)模式，該模式非常適合大數(shù)據(jù)，因為靈活性是一項重要要求。而且，大量分析數(shù)據(jù)可以存儲在NoSQL數(shù)據(jù)庫中以進行預測分析。例如，來自各種社交媒體網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平可伸縮的，如果需要，最終可以變得更大，功能更強大。所有這些使NoSQL數(shù)據(jù)庫成為大數(shù)據(jù)應用程序的首選。

結語

SQL和NoSQL之間的選擇完全取決于具體情況，因為它們都有優(yōu)點也有缺點。長期以來，SQL數(shù)據(jù)庫都是通過固定的架構設計和集合結構來建立的。它們是需要多行事務的應用程序(例如記帳系統(tǒng))或為關系結構構建的舊系統(tǒng)的理想選擇。

另一方面，由于NoSQL數(shù)據(jù)庫沒有嚴格的架構，因此它們易于擴展，靈活且易于使用。它們非常適合沒有特定架構定義的應用程序，例如內容管理系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)應用程序，實時分析等。

關于慧都數(shù)倉建模大師

 基于企業(yè)的業(yè)務目標，進行數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)建模，最后進行評價和部署，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動業(yè)務決策。更多詳情，請。