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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺解決企業(yè)生產(chǎn)痛點(diǎn),助力企業(yè)提升生產(chǎn)效率

原創(chuàng)|實(shí)施案例|編輯:況魚杰|2020-06-29 16:51:04.097|閱讀 495 次

概述:某xx汽車集團(tuán)乘用車有限公司想要繼續(xù)升級做多工廠協(xié)同制造、定制化生產(chǎn)等需求,慧都幫助搭建工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺,進(jìn)行異常點(diǎn)及異常因子分析、人員行為分析、產(chǎn)品難易度分析及告警分析,為優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率提供決策支持。

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客戶簡介

某xx汽車集團(tuán)乘用車有限公司成立于1984年,主要運(yùn)營方向在汽車,摩托車,拖拉機(jī)等各種機(jī)動車整車,機(jī)械設(shè)備,總成及零部件的生產(chǎn)、銷售,實(shí)業(yè)投資,貨物及技術(shù)進(jìn)出口業(yè)務(wù),汽車租賃及機(jī)械設(shè)備租賃。

項(xiàng)目背景

該公司的業(yè)務(wù)系統(tǒng)基本部署完成,已經(jīng)有ERP、MES、LES、DMS等,他們想要繼續(xù)升級做多工廠協(xié)同制造、定制化生產(chǎn)等需求,慧都幫助搭建工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺,進(jìn)行異常點(diǎn)及異常因子分析、人員行為分析、產(chǎn)品難易度分析及告警分析,為優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率提供決策支持。

  • 生產(chǎn)過程、質(zhì)量數(shù)據(jù)不夠透明,無法了解實(shí)時情況,以及對于計劃生產(chǎn)和運(yùn)營無法提供數(shù)據(jù)決策支持
  • 工廠數(shù)據(jù)獨(dú)立,在跨工廠協(xié)同或分析整體業(yè)務(wù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)時效率較低
  • 數(shù)據(jù)從采集、管理到可視化分析,人工參與過多,分析不夠及時高效和直觀,無法高效提供企業(yè)決策支持

項(xiàng)目流程

  • 咨詢:數(shù)據(jù)從采集、管理到可視化分析,人工參與過多,分析不夠及時高效和直觀,無法高效提供企業(yè)決策支持。
  • 調(diào)研:項(xiàng)目組團(tuán)隊(duì)入駐客戶現(xiàn)場調(diào)研,針對客戶現(xiàn)場生產(chǎn)狀況以及客戶訴求,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,完成定制項(xiàng)目搭建方案。
  • 研發(fā):通過前期的咨詢與調(diào)研,項(xiàng)目組團(tuán)隊(duì)基于客戶訴求啟動項(xiàng)目研發(fā)工作,項(xiàng)目組完成工業(yè)數(shù)據(jù)分析的算法模塊,離線測試通過(不和業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接)
  • 實(shí)施:實(shí)施工程師和客戶對接,將我們的產(chǎn)品和方案,集成到客戶的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分析方案。
  • 維護(hù):項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在實(shí)施完成后,為客戶進(jìn)行了一個月的項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù),做到了三分鐘響應(yīng),半小時處理,最終在試運(yùn)行后,能夠完美融入客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,客戶非常滿意。

具體實(shí)施流程:

工業(yè)數(shù)據(jù)分析方案流程

工業(yè)數(shù)據(jù)分析方案架構(gòu)


數(shù)據(jù)采集和準(zhǔn)備

包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、計劃數(shù)據(jù)、質(zhì)量過程數(shù)據(jù)等等;
詳細(xì)包括:訂單及生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、設(shè)備臺帳及運(yùn)行數(shù)據(jù)、人員及工作考勤數(shù)據(jù)、質(zhì)量過程數(shù)據(jù)(如:車輛缺陷數(shù)據(jù)、車輛返修數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、檢測結(jié)果、關(guān)鍵件綁定等)、生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)集成層

面向記錄的清洗,基于拖拽操作的ETL流程自定義

數(shù)據(jù)建模與分析

診斷分析報表、缺陷異常預(yù)警、異常因子分析、人員行為分析、產(chǎn)品難易度分析、告警分析等等


具體分析模塊包括以下幾部分:

  • 異常點(diǎn)分析范圍:包括離群點(diǎn)、拐點(diǎn)、尖點(diǎn)、振蕩序列幾點(diǎn)
  • 缺陷異常因子分析范圍:樹脂車間、沖壓車間、焊裝車間、涂裝車間、總裝車間的缺陷異常分析
  • 人員行為分析范圍:樹脂車間、沖壓車間、焊裝車間、涂裝車間、總裝車間產(chǎn)線作業(yè)人員分析。
  • 產(chǎn)品裝配難易度分析:根據(jù)相關(guān)因子分析,排除設(shè)備因素為主的不良數(shù)據(jù),比較指定時間范圍內(nèi),以人員因素為主的不良最多的產(chǎn)品TOP10(TOP數(shù)量可配置)。

數(shù)據(jù)建模

對相關(guān)算法和模型的參數(shù)進(jìn)行配置,從而持續(xù)性優(yōu)化分析和預(yù)測效果。

使用Qlik構(gòu)建的設(shè)備分析及告警圖例

總結(jié)

大數(shù)據(jù)分析方案與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合,在企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)文檔無紙化、以及業(yè)務(wù)辦理少人化五大目標(biāo)之后,再實(shí)現(xiàn)智能分析、智能決策、智能質(zhì)量管理的目標(biāo)。并且與國際知名BI平臺——Qlik合作,增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力及方案實(shí)施能力


歡迎撥打慧都熱線023-68661681或咨詢慧都在線客服慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺為企業(yè)提供最合適的產(chǎn)品及服務(wù),可定制解決方案,還提供專門的技術(shù)培訓(xùn)服務(wù),幫助企業(yè)數(shù)據(jù)快速、輕松、低成本的創(chuàng)造最大業(yè)務(wù)價值!


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