人類可以從過去的經驗中學習，機器學習算法也可以從過去的經驗中學習。比如智能手機，由人工智能（AI）驅動的智能助手。

大多數人熟知的Siri、小愛同學，這些語音激活的個人助理會根據您過去與他們的互動來收集信息；由此產生的數據集將用于生成適合您的偏好的未來結果或預測。您咨詢語音個人助理的次數越多，它就會變得“更智能”。

CAD中的機器學習

類似的原理同樣適用于3DEXPERIENCE平臺，它現在除了是一個三維參數建模工具外，還可以通過您過去的設計的互動來進行“學習”。

例如，當您在處理CAD模型時，Design Assistant可能會根據您根據幾何的大小，形狀和方向為您做出一系列其他選擇建議。進行每次選擇，Design Assistant的預測將變得更加智能和準確。

如果您同意預測，只需輕按一下，即可使Design Assistant獲得批準，并自動選擇所有建議的邊緣。自動化邊緣選擇可根據底層幾何圖形預測應為給定命令選擇的內容，并利用幾何圖形識別來加速設計過程。

相同功能可在3D EXPERIENCE平臺上的草繪應用程序中使用。觀看這段簡短的視頻，看看兩者都如何作用。

自動化重復任務

通過利用3D Creator中的機器學習功能，可以簡化CAD中最繁瑣和重復的任務。由于AI每次使用3D Creator時都會學習，因此下次您執行類似任務時，Design Assistant將根據您過去的邊緣選擇提出建議。

基于云的應用程序使AI可以更輕松地從您的設計中“學習”。您在3D Creator系統中進行的設計越多，建議就越準確，因為它會從您的選擇中不斷學習和優化。

正如2020年2月在3D EXPERIENCE World上宣布的那樣，機器學習很快將為組裝裝配助力，敬請關注！

機器學習算法大大提高了CAD的工作效率

雖然人工智能的確可以幫助人們從重復繁重的工作中解放出來，但是人工智能不可能取代人類的直覺、洞察力，至少暫時不會。真正很酷的事情是3D Creator可以與您一起“學習”，并幫助您減少繁瑣重復的工作并提高工作效率。

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