總部位于芝加哥的咨詢公司西門羅（West Monroe）的最新報告顯示，在當前的大流行期間，有69％的高層管理人員正在投資更多技術。該公司對150位高管的季度脈動調查還發現，數據和分析平臺是最常用的技術，在過去六個月中，有57％的受訪者嘗試了該技術。另有21％的人報告嘗試使用人工智能和機器學習。

盡管鑒于數據在數字化工作場所中的重要性，發現可能并不令人驚訝，但仍不清楚組織將其用于何種分析。數據分析平臺一直是企業技術堆棧中的關鍵部分，而由于工人被迫在家中工作，現在情況變得更加如此。這是自COVID-19出現以來發生的事情。

分析對于管理工具包至關重要

總部位于加利福尼亞州米爾皮塔斯市的ABBYY的流程情報總監Mark McGregor說，最近幾個月造成的中斷的速度和程度使許多執行團隊陷入了錯誤 。他們被迫在沒有所需數據的情況下做出重大業務決策。此外，他們意識到傳統的業務報告無法提供有關其運營方式的見解。

隨著在家工作的員工以及客戶通過通常的渠道購買或不購買的需求，迫切需要更好的數字智能。提供更豐富信息的數據和流程分析不再具有吸引力。它們是管理工具包中必不可少的工具。McGregor表示：“無論他們是在尋求改進操作，在遠程工作時保持合規性，考慮使用新的自動化平臺或部署機器人來支持員工，他們都發現數字智能有助于解決他們在這些未知領域中遇到的所有關鍵難題?！?/span>

對分析的重新關注不僅限于傳統的商業智能方法，還基于新方法，這些方法可提供對操作流程以及支持它們的基礎結構化和非結構化內容的實時洞察。

滿足“積極主動：”對增強的業務連續性計劃的需求

總部位于美國賓夕法尼亞州普魯士國王的數據分析公司Qlik戰略客戶執行副總裁Poornima Ramaswamy表示，年初經歷的重大供應鏈問題等全行業指標表明，根據不完整的數據或不接近實時的數據做出商業決策的危險性。

她說：“從來沒有以要求幾乎100％的業務連續性計劃（BCP）跨企業參與的相同方式同時影響整個世界。” “此外，組織從未計劃將所有站點同時設置在BCP中。”

更重要的是，在這種情況下沒有經驗可依，特別是在這樣一個相互依存，相互聯系的世界中。結果，組織及其員工可以使用的唯一穩定資產就是數據。

為了跟上步伐，公司必須現代化信息流，基礎架構和應用程序。最新，可訪問且準確的數據一直是并且仍然至關重要。一些企業領導者通過失敗來第一手學習，而另一些企業領導者則注意到了挑戰并采取了“快速追隨者”的路線，迅速轉向實施自己的全面數據戰略。

隨著許多人開始使用數據來驅動人員，資產和物資供應鏈周圍的實時運營和戰術決策，組織領導者意識到有必要建立長期的可持續平臺。該平臺將用于解決持續存在的不確定性，并幫助企業在進入主動模式而非被動模式時進行調整。

公司可以通過“積極主動”（即做好準備并采取行動）更好地應對自然災害或大流行等未來事件。這意味著要準備方案和選項，并擁有最新的數據，并且觸發器將以業務的速度發揮作用。

通過數據分析開展業務

Pieter VanIperen管理合伙人和紐約創始人說，深入研究企業分析的使用方式可以發現，這些平臺可以告訴企業網站或應用程序客戶的哪些部分花費最多的時間，他們忽略了什么以及與哪些功能進行交互。設在城市的PWV顧問。

該信息通過首先支持最常用的區域來幫助企業滿足客戶的需求。數據和分析還可以幫助業務領導者了解客戶所在的位置以及人口統計信息，這可能有助于定制功能和服務。

他說：“數據和分析平臺可以為企業提供大量信息。” “過濾數據很重要，確保數據的質量很重要，指標也很重要，知道您的數據存放在哪里很重要。這些平臺，特別是在一切都在線的時代，可以為企業提供更多的見解并幫助他們開發或更新客戶和員工都從中受益的系統和流程，功能和產品?！?/span>

在大流行期間，所有行業的技術增長都在加速。總部位于北卡羅來納州卡里的SAS全球健康與生命科學業務總監馬克·蘭布雷希特（Mark Lambrecht）表示，特別是在醫療保健和生命科學領域，新興技術和數字化日益塑造著創新和變革步伐。

隨著衛生保健系統和政府努力減緩其傳播，冠狀病毒大流行正在加速技術的采用。衛生保健提供者尋求安全地照顧患者，研究人員努力保持臨床試驗的步伐，而制藥商則尋求維持改變生命的療法的全球供應，并將COVID-19的疫苗和療法帶給患者。

人工智能和高級分析在幫助企業最大限度地投資于新技術以及從組織中的數字化旅程中挖掘數據中的最深刻見解方面發揮著至關重要的作用。在9月的STAT健康技術峰會上，虛擬與會者被問到在大流行期間哪種技術對他們的組織最有用：

• 23％的人回答“分析預測大流行”
• 30％的人報告了數字優先通信

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