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怎樣讓工業生產制造從“剛性”轉向“柔性”?一句話:用好大數據是關鍵!

原創|大數據產品動態|編輯:蔣永|2019-04-28 14:05:19.000|閱讀 274 次

概述:中國隨著產業轉型升級的持續推進,從制造業大國到制造業強國,從傳統經濟到智能經濟,中國經濟轉型的一大關鍵,就是如何從“剛性生產”轉向“柔性生產”。借用大數據,實現企業的精細化運營,進而提升效率和增加轉化率,成為了轉型關鍵。

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工程機械行業是一個國家的基礎支柱產業,在國民經濟中占有重要的地位。當前我國工程機械行業存量巨大,雖然經歷了多年的持續深度調整,仍有超過5萬家從事設備維修、配件經銷的服務商和超過1萬家零部件生產企業。

工程機械設備常常給人以剛硬的印象。然而,隨著產業轉型升級的持續推進,這些設備“外剛”的形象背后,也有著一顆“內柔”的心。

“柔”說的就是“柔性生產”。什么是“柔性生產”?“柔性生產”的本質,是使生產過程由廠家主導,轉為消費者主導。

在互聯網時代大背景下,用戶已不再是單純的服務和產品接受者,因此,運用大數據技術和思維,把消費者與生產者一體化成為了關鍵。

在業內人士看來,從制造業大國到制造業強國,從傳統經濟到智能經濟,中國經濟轉型的一大關鍵,就是如何從“剛性生產”轉向“柔性生產”。

在服裝等制造業,柔性生產早就不是什么新名詞,而在工程機械行業,應用物聯網技術來實現柔性化生產或定制化生產,總體上也屬于這個范疇。

既然生產過程要轉為消費者主導,明確客戶的需求就是根本。

在過去沒有大數據的情況下,最常見的辦法就是找到部分客戶,去做抽樣調查,或者找來部分客戶,通過開會進行調研。但囿于樣本數量的限制,結果往往不精準。客戶的反饋也都是從主觀角度出發的,不夠全面。

通過智能硬件設備和數字化信息系統,企業能夠采集和儲存大量的數據信息,基于對大數據的處理分析,可以制定最合適的生產方案,最有效地分配各種制造資源,還可以挖掘到客戶隱形的需求。借用大數據,企業的精細化運營將更加有針對性,進而提升效率和增加轉化率。

具體到工程機械行業,工程機械設備大都在野外作業,作業環境惡劣,作業工況復雜。工程機械大數據解決方案能夠實時監測設備狀況,實現對設備的預防性維修及服務,在設備發送故障前,主動預警并觸發維保方案。基于設備運行狀況大數據分析,為企業帶來新的決策創新-助力企業準確判斷市場熱度、實現產品精準營銷、產品改進和企業風險管控。

慧都科技扎深制造行業多年,擁有豐富的制造業服務經驗,我們更了解制造業,其中慧都工業大數據解決方案,為制造業提供從數據采集、數據準備、數據建模、可視化分析的端到端解決方案。

慧都工業大數據分析平臺應用架構

慧都工業大數據分析平臺應用架構

為更好的迎接工業大數據爆發式增長帶來的挑戰,慧都工業大數據為制造業提供智能工業解決方案。

  1. 能耗異常值分析。探索能耗異常的相關數據,找到異常值,建立能耗異常分析模型,洞察能耗問題。實時報告,及時處理,顯著降低能耗。
  2. 能耗優化。生產企業能耗數據管理和分析,建立能耗異常分析模型,洞察能耗問題,預測能耗,指導企業設計用能方案案。
  3. 告警及故障分析 。分析告警,洞察告警的發生規律和頻次,找到告警之間的關聯關系,挖掘出告警發生的根因,預測下一個告警的發生概率。
  4. 工業視覺檢測。實現缺陷芯片自動、實時分類,減少人員參與,降低成本,提高缺陷識別準確度和速度。
  5. 設備故障預警。故障超前預警,減少設備停機時間,分析結果實時推送,減少人工成本,適用于企業各種類型的設備,通用性強。
  6. 智能設備運維。掌握各個設備當前的健康狀態,降低人工維護成本及無效損耗 ,提升設備生命周期和產品的良品率。
  7. 工業需求計劃。建模供應鏈成本優化,實現供需平衡,需求預測,形成需求計劃和銷售運營計劃,建模進行庫存優化,實現有效最低庫存量。
  8. 離散柔性制造實時排程。針對人力、設備、物料等多維度數據分析,建模給出最優的排程方案,對接企業APS,提高生產排程準確性。
  9. 生產質量優化。從供應商到產品的全維度數據探索,監督生產過程,建模預測質量問題,降低廢品和返工,智能數據分析,減少質量測試時間。

產品全生命周期數據管理

產品全生命周期數據管理和分析方案

慧都工業大數據分析方案為企業打通信息化系統、工廠或者車間的工業環境為企業提供產品全生命周期數據管理和分析方案,讓企業實現信息化不只是呈現數據,而是提供預測和決策才是關鍵。通過大數據實現企業的精細化運營將更加有針對性,進而提升效率和增加轉化率,為中國制造行業實現從“剛性生產”轉向“柔性生產”,從制造業大國到制造業強國,從傳統經濟到智能經濟。

歡迎撥打慧都熱線023-68661681或咨詢,我們將幫您轉接大數據專業團隊,為您免費定制分析方案


標簽:大數據解決方案

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