不知不覺已到了3月中旬了，在上一次的《獨(dú)家| Qlik Sense February 2019更新亮點(diǎn)大全》中，我們慧都網(wǎng)為大家分享了本次更新的重要功能亮點(diǎn)：

• 可視化捆綁包
• 可用性增強(qiáng)
• 移動(dòng)——支持Intune EMM
• Qlik NPrinting
• 大數(shù)據(jù)之上提供Qlik的關(guān)聯(lián)體驗(yàn)

這次功能的發(fā)布也受到了很多小伙伴的熱烈反響，尤其是對第一個(gè)功能點(diǎn)可視化捆綁包表示了很強(qiáng)烈的興趣，因此慧都網(wǎng)打算針對此功能，進(jìn)行進(jìn)一步詳解，開始我們今天的主題吧！

七種可視化圖表捆綁包

漏斗圖 (Funnel chart）

漏斗圖的外觀類似于兩邊傾斜且垂直遞減的條形圖，共支持四種呈現(xiàn)模式——數(shù)值與每一部分的面積、高度、寬度成正比，或是直接按數(shù)值大小排序。關(guān)于漏斗圖我們需要注意的是，度量總是遞減的，無需進(jìn)行排序。

漏斗圖在銷售和市場營銷領(lǐng)域廣受歡迎，經(jīng)常用于表示銷售過程中的各個(gè)階段并顯示出每個(gè)階段的潛在收入。

桑基圖 （Sankey Chart）

桑基圖屬于流程圖的一種，其中的箭頭寬度與流量成正比。圖例顯示了不同類別的產(chǎn)品在不同國家的銷售情況。

桑基圖將視覺重點(diǎn)放在了主要的傳輸或流上，有助于用戶識別出整個(gè)流的主導(dǎo)要素。桑基圖最初用于物理學(xué)以顯示能源效率的細(xì)分情況，而現(xiàn)在則廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站流量分析等諸多應(yīng)用中。

雷達(dá)圖 (Radar Chart)

雷達(dá)圖指的是在極坐標(biāo)圖中，用由一個(gè)點(diǎn)出發(fā)的軸線來顯示三個(gè)或三個(gè)以上的變量。在雷達(dá)圖中，所有的軸線都擁有相同的比例。在上圖所示案例中，產(chǎn)品類別作為主維度，標(biāo)記為不同顏色的區(qū)域。而次級維度為多項(xiàng)KPI，由擁有相同比例坐標(biāo)軸表示。

雷達(dá)圖常用于進(jìn)行對比和識別離群值，其中比較流行的用例之一是特征比較——例如比較消費(fèi)者的電子設(shè)備等。我們需要在使用雷達(dá)圖時(shí)注意的是，設(shè)置過多維度值會(huì)導(dǎo)致圖表變得雜亂無章。因此，并排顯示多個(gè)圖表通常更為實(shí)用。

熱圖 (Heatmap)

熱圖是一個(gè)數(shù)據(jù)表，其中各個(gè)矩陣所包含值以顏色表示。較大的值顯示為較暗的方塊，而較小的值則顯示為較亮的方塊。熱圖是一種非常實(shí)用的可視化圖表，使用戶可以在二維空間中對許多值進(jìn)行快速概覽。對比只有數(shù)字的表格，使用熱圖能夠更快速地發(fā)現(xiàn)離群值。

類似的效果也可以通過使用直列表和透視表中的背景顏色表達(dá)式來實(shí)現(xiàn)，但是在熱圖中，我們可以使用套索工具同時(shí)在兩個(gè)維度上進(jìn)行選擇。

多KPI (Multi KPI)

多KPI提供了標(biāo)準(zhǔn)KPI之外的一系列可選項(xiàng)以及自定義功能，例如：

• 通過設(shè)置大小、位置和顏色來調(diào)整字體樣式
• 根據(jù)維度或度量展示多個(gè)KPI
• 在主可視化中嵌入迷你圖表
• 使用CSS樣式和圖標(biāo)

展示KPI是總結(jié)信息的好方法，適用于任何儀表盤或應(yīng)用程序。

詞云 (Word Cloud)

詞云是一種文本數(shù)據(jù)的可視化展示，其中的標(biāo)簽通常是單個(gè)單詞。每個(gè)標(biāo)簽的重要性取決于度量并通過字體的大小或顏色來顯示。在文本分析中，這種重要性指的是單詞頻率，但實(shí)際上任何表達(dá)式都可以用于詞云。

在詞云中，我們可以對字體大小、顏色和文本方向進(jìn)行設(shè)置。另外，雖然詞云起源于文本分析，但只要值的字符不太長，詞云能很好地展示名義變量。

網(wǎng)絡(luò)圖 (Network Chart)

網(wǎng)絡(luò)圖是由連線和節(jié)點(diǎn)組成的圖形，要求數(shù)據(jù)模型是適當(dāng)?shù)膱D形描述，并具備以下要素：

• 節(jié)點(diǎn)id：必須是從零開始的、連續(xù)且不重復(fù)的數(shù)字，0、1、2…… 
• 節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽
• 母id：引用節(jié)點(diǎn)id
• 節(jié)點(diǎn)組

然后可以為提示框、節(jié)點(diǎn)和鏈接尺寸添加度量。網(wǎng)絡(luò)圖對分析實(shí)體之間的關(guān)系能起到很大作用，其常用例包括組織結(jié)構(gòu)、材料清單、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等。

下一步，Qlik又將帶來怎樣的驚喜呢？截至目前，綁定安裝的項(xiàng)目取得了巨大成功，并將在Qlik Sense April 2019中得到改進(jìn)。請繼續(xù)關(guān)注我們以在第一時(shí)間了解Qlik Sense的相關(guān)更新，因?yàn)樗芸赡艹蔀橄乱粋€(gè)你最喜歡的可視化圖表!

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