很多人都在尋求從某種類型的硬件連接和收集數據的解決方案，也有人思考在獲得數據后怎樣處理這些數據，一個常見的處理方法是將進程記錄到數據庫（如Microsoft SQL Server）。

本文將討論一家德國研發公司使用OPC DataLogger優化熱回收過程的特定用例。該公司需要從多個OPC數據源收集數據并將該數據記錄到SQL數據庫中進一步分析，針對試點項目開發一個用于優化組合熱的模型和Power Partnership（CHP）技術的可轉讓性，而熱量和發電是這一過程必不可少的。

或許有些伙伴不清楚Power Partnership（CHP）是什么。CHP是技術系統的統稱，旨在捕獲發電過程中產生的浪費的熱量。然后，這些回收的熱量將被用來提供熱能（通常以蒸汽和/或熱水的形式），用于工藝的其他部分或設施基礎設施，例如空間加熱/冷卻和自來水。因此，CHP的適用性和實用性不限于任何一個行業。

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從技術上講，熱電聯產可用于任何定期產生大量余熱的項目。它已成功應用于大學和醫院等機構的商業和住宅建筑領域以及市政設施（如發電和廢水處理）、制造過程中（如化工、精煉、紙漿和造紙、食品、飲料乃至更多）。

案例-有效地收集和存儲現有過程數據

回到本文的案例。

政府委托德國一家研發公司開發與大型儲熱系統結合使用的熱電聯產供熱經濟和技術優化模型。在試點項目現場，當地的供熱網絡配備了Flex-CHP工廠、大型儲熱系統和電熱水（Power2Heat）。

CHP系統的尺寸和操作將通過建模進行優化，這需要當前過程中的大量歷史數據。其中一個目標是開發一個可接受的蓄熱概念，使電力生產獨立于加熱需求。

這種儲熱系統的重要因素是儲熱器的類型和尺寸以及液壓連接。該概念將在試點項目現場實施，相關的運行模式將在試運行期間進行測試。

一旦完成，將進行包括轉讓概念在內的比較評估，以實現轉讓給其他企業和應用。

CHP的數據收集概念

在試點項目站點之前引用的與CHP相關的系統配備了來自西門子、日立和霍尼韋爾的可編程邏輯控制器（PLC），用于控制系統，每個系統都具有自己的現有OPC Server，用于從PLC收集數據。

研發公司已經指定將數據推送到SQL數據庫進行存儲，直到6個月的數據收集期結束為止。此后，他們將分析數據并開發可用于優化模型的模式。先前在一個不相關的項目上成功使用過OPC DataLogger將過程數據記錄到SQL中，所以該公司對該項目的OPC DataLogger的可靠性和性能也充滿信心。

OPC Data Logger提供了強大的數據記錄引擎

與本案例一樣，OPC DataLogger一般被用來進行有效的事件驅動的日志記錄。它基于向導的用戶界面為具有任何技能水平的用戶提供了易于使用的靈活性。OPC DataLogger將數據存儲到標準SQL/ODBC數據庫，包括Microsoft Azure SQL或文本/CSV文件。以下是通常為此類CHP試驗項目選擇OPC DataLogger的幾個關鍵原因：

1、數據緩沖和自動重新連接確保沒有數據丟失

如果在運行期間OPC DataLogger與數據庫斷開連接，會存在一個完全可配置的緩沖區，它將保護所有收集的過程數據，直到重新建立連接為止。該標準的“存儲和轉發”方法直接用于OPC Data Logger的應用程序空間。

此外，在與基礎OPC數據源連接丟失的情況下，OPC DataLogger可以自動重新連接到OPC數據源。這樣可以確保只要底層的OPC源可用，就可以連接OPC DataLogger并收集過程數據。

2、存儲過程支持可確保最高水平的性能

OPC DataLogger完全支持將存儲過程作為將數據記錄到數據庫的方法。存儲過程（SPROC）是一組Transact-SQL語句，這些語句已編譯為數據庫中的單個執行計劃。由于存儲過程預編譯的性質，存儲過程提供了最高的性能。

3、使用基于事件和異常的日志記錄只記錄需要的數據

當項目需要更改所有新值時，基于異常的日志記錄是最可靠的日志數據形式。OPC DataLogger通過使用訂閱進行讀取。由于OPC DataLogger僅接收值更改事件通知，因此資源和帶寬將被最小化。

OPC DataLogger還支持基于事件/觸發的日志記錄，允許您從OPC數據源中指定要監視的項目，并用于觸發任意數量的可配置事件。觸發器可用于開始記錄、結束記錄、啟用或禁用項目組，甚至根據項目的狀態啟動文件擴展。

這兩種靈活的方法可確保OPC DataLogger僅在需要時才記錄所需數據，以實現最大效率。

OPC DataLogger是可靠的、具有成本效益的選擇，幾乎適用于只需要將OPC過程數據記錄到文本文件或數據庫中的任何項目。歡迎免費下載OPC DataLogger試用版，嘗試使用您自己的OPC數據源進行條件記錄。

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