原創|行業資訊|編輯:蔣永|2018-08-06 11:51:43.000|閱讀 422 次
概述:慧都BI解決方案大攻略,結合Qlik與Bentley公司的實例,為您解決開發成本居高不下的問題。
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縱橫交織的橋梁公路、鱗次櫛比的高樓廣廈、隨手可擷的水電和網絡......無數基礎設施為我們提供了便利美好的生活。而這些大型工程能夠迅速崛地而起并保持不失毫厘的質量,少不了專業軟件解決方案的全面支持,更少不了數據分析的有力指導。
Bentley軟件公司是一家全球領先軟件供應商,致力于為建筑師、工程師、地理信息專家、施工人員和業主運營商提供促進基礎設施發展的綜合解決方案。Bentley軟件公司十分注重企業內數據驅動及分析氛圍的塑造,以工程與開發人才為主,雇傭了許多高學歷員工。這些分析導向型的員工所做出的每一個決定都需要可靠的信息加以支持。不僅如此,Bentley軟件公司早在10年前就決定對商業智能 (BI) 進行更深入的投資,并建立了一個企業內部的BI團隊。現在,大約三分之二的員工每天都在使用分析支持工作。
一開始,Bentley軟件公司引入了許多BI工具,但漸漸發現這些工具無一能滿足他們的全部需求,存在著很多待改進的地方。2011年,Bentley軟件公司決定重新評估市場,并開始了概念驗證 (POC) 的旅程:他們對Gartner魔力象限結果中每一家主要的BI和分析供應商都進行了POC或評估。
在當時,Bentley軟件公司正面臨著很多重大挑戰。其中最為嚴峻的挑戰來自于龐大的BI工具使用群體,據了解,企業內有將近700人在使用先前的BI工具,并且這個數字還會繼續增長。Bentley軟件公司在全球共擁有約3500名員工,隨著企業數據文化的普及,每天使用BI工具的員工將達到1500人,大約2200人每月至少訪問一次BI工具。因此,他們需要找到一款能夠支持全球數千名員工使用的BI工具。
除了員工數量龐大之外,Bentley軟件公司在賬單方面也存在著問題。公司使用一種基于消費的計費方式,根據軟件使用量來為成千上萬的客戶開具發票。Bentley軟件公司雖然能夠收集所有的使用數據,并將其存儲在數據庫中,但卻完全無法對這些數據進行訪問。當有數據訪問需求時,運行查詢通常要花費2到3個小時。這使得BI部門必須進行嚴密的組織和提前計劃才能滿足員工的數據查詢和分析需求。由于企業每周都要進行若干項查詢,所以系統形成了固有的結構:BI部門要求員工提出問題,然后將它放入隊列中,并等待時機運行。很快,這一切都變得不堪重負并且十分笨拙。
在針對諸多候選供應商進行POC的過程中,Bentley軟件公司發現他們能夠通過Qlik熟練使用那些慣用數據,并且在大約8小時內就創建一個有關產品質量的儀表盤。不僅如此,Qlik還能以次秒級的速度響應數據集。當BI部門把Qlik呈現給CEO時,他立刻便決定購置Qlik作為企業以數據和分析驅動決策的決定性工具。
Bentley軟件公司進行了一個早期的關聯性分析——對軟件使用情況進行了購物籃分析。實施這一分析的目標是為了識別哪些產品經常被放在一起使用,從而將這些產品組合起來以簡化開發。通過使用Qlik進行分析,Bentley軟件公司將數十個產品庫存單位(sku)組合成單一產品。最終,20、30個不同的產品能被簡化為4、5個版本,不僅為客戶提供了可用性更高的產品,同時也降低了軟件產品的開發難度。
例如,建造一座大橋的過程十分復雜,需要做鋼筋分析和結構受力分析等很多不同的事情。Bentley軟件公司針對其中的每件事都有單獨的產品,共計25個橋梁產品sku。利用Qlik, Bentley軟件公司能夠根據使用數據來確定哪些產品是客戶經常一起使用的。隨后,通過快速查詢并在Qlik中創建關聯模型,Bentley軟件公司所提供的產品得到了精簡,變得更加合理。
這使Bentley軟件公司的開發成本減少了數百萬美元,僅第一年,節省金額就達到了200萬美元!不僅如此,由于把更有價值的軟件賣給了客戶,使他們從中獲得了更大利益,Bentley軟件公司的銷量也得到了提升。不僅公司收入明顯增長,還有許多客戶向Bentley軟件公司反饋,表示新產品更加實用。
Qlik將所有數據集中起來,為Bentley軟件公司提供了一個探索數據真相的單一來源,幫助他們管理數據并找到問題的答案。例如,在此之前,用戶們很難直接得到收入或銷售數量。而Qlik則提供了一個人人都能訪問的單一來源,不僅內容能夠實現可靠地更新,同時系統還非常易于管理。針對數據相關的問題,每個用戶都能通過Qlik得到相同的答案,并了解到這些數據何時更新,又如何工作。
另一方面,Qlik也幫助Bentley軟件公司實現了更為合理的員工配置。當他們從先前的數據倉庫遷移出來時,大約有六名員工在運行這個系統,以支持500名用戶訪問數據。而部署了Qlik之后,只需要兩名全職員工就足以支持1500到2000名用戶鉆取分析數據。這種轉變是驚人的,使Bentley軟件公司管理系統的員工數減少了60%,而其支持的用戶數量則增加了一倍。
如此一來, BI團隊釋放了大量時間,不需要再承擔更多與分析無關的操作性責任,而是開始管理發票及補償程序等數據模型應用程序。BI團隊從分析的角度來管理這些應用,從而能夠發現陳舊的業務過程中所存在的新發展。例如,他們重寫了銷售報酬流程,將一個巨大的外包應用轉變成一個更為流暢的數據驅動型應用,并通過Qlik向銷售人員提供報酬聲明。
如今,數據素養至關重要,但并非組織內的每個人都具備這項前沿的技能。最近一項研究表明,只有五分之一的高管認為自己具備數據素養的,這意味著多達80%的C-level決策者對利用數據感到困擾。
如果你給某人一個百萬兆字節的信息,他們便會在數據的荒野中迷失。為了改善這種情況,我們盡可能地引導員工朝正確的方向前進。我們不會給予員工過于結構化的查詢和答案,而是提供各種選擇,并告訴他們其他人做了些什么,由此激勵他們靈活地研究數據。
就這一點而言,Qlik給予了我們非常大的幫助。Bentley軟件公司坐落在離Qlik總部大約六英里的地方,因此我們能夠經常參與Qlik舉行的大量實地培訓。同時,他們還提供一系列從非技術分析課程到非常復雜的云管理和開發課程,讓我們通過不斷學習來更好地挖掘數 據的價值。
正如Jeff Richardson所講,Qlik一直以來都堅持為客戶提供各種提升數據素養的途徑,通過舉辦各種線上和線下活動助力客戶將產品優勢發揮至最大化。
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